Google stellt leichte Open-Source-KI-Modelle Gemma 2B und 7B für Chatbot-Entwickler vor
In Kürze
Google hat zwei leichtgewichtige Open-Source-KI-Modelle, Gemma 2B und 7B, für Entwickler auf den Markt gebracht, die an einfachen Chatbots oder Zusammenfassungen arbeiten.
Technologieunternehmen Google stellte zwei neue Open-Source-KI-Modelle vor, Gemma 2B und 7B, die Entwicklern mehr Flexibilität bieten, um die Forschungsergebnisse seines Flaggschiffprodukts Gemini zu nutzen – ein allgemeines generatives KI-Modell.
Während Gemini jedoch weiterhin ein großes geschlossenes KI-Modell bleibt, bieten die leichten Gemma-Modelle eine leichter zugängliche Option für Entwickler, die an kleineren Aufgaben arbeiten, etwa an einfachen Chatbots oder Zusammenfassungen.
Gemma-Modelle „übertreffen bei wichtigen Benchmarks deutlich größere Modelle“ und können direkt auf dem Laptop oder Desktop-Computer eines Entwicklers ausgeführt werden. Auf diese Modelle wird über Plattformen wie Kaggle, Gesicht umarmen, Nvidias NeMo und Googles Vertex AI.
Gemma 2B und Gemma 7B sind für unterschiedliche Computeranforderungen konzipiert. Die Gemma-Modelle gewährleisten plattformübergreifende Kompatibilität, indem sie JAX, PyTorch und TensorFlow unterstützen und sie über die wichtigsten Frameworks hinweg zugänglich machen. Entwickler können diese Modelle für einen reibungslosen Start problemlos in gebrauchsfertige Colab- und Kaggle-Notebooks integrieren. Darüber hinaus sind die Gemma-Modelle auf Leistung optimiert Nvidia GPUs und Google Cloud TPUs sorgen für eine erstklassige Ausführung.
Entwickler, die Gemma erkunden möchten, können auf der KI-Website von Google auf Ressourcen und Leitfäden zugreifen. Diese Initiative ist Teil des umfassenderen Ziels von Google, den Zugang zur KI-Technologie zu verbessern und zur Entwicklung verantwortungsvoller KI-Anwendungen beizutragen.
Google erweitert die KI-Zugänglichkeit und folgt Meta
Während abzuwarten bleibt, wie groß die Nachfrage nach kleineren Modellen wie Gemma ist, haben auch andere KI-Unternehmen leichtere Versionen ihrer wichtigsten Basismodelle eingeführt.
Letztes Jahr veröffentlichte der Technologiekonzern Meta Llama 2 7B, die kleinste Iteration einer Familie vorab trainierter und fein abgestimmter großer Sprachmodelle (LLMs) Llama 2. Darüber hinaus verfügt Googles Flaggschiffmodell Gemini über verschiedene Gewichte, darunter Gemini Nano, Gemini Pro und Gemini Ultra. Kürzlich stellte das Unternehmen ein schnelleres Gemini 1.5 vor, das sich vor allem an Geschäftsanwender und Entwickler richtet.
Die jüngste Veröffentlichung neuer KI-Modelle durch Google unterstreicht das Engagement des Unternehmens, Entwicklern innerhalb der KI-Landschaft mehr Möglichkeiten zu bieten und eine leichter zugängliche Option für kleinere Aufgaben anzubieten.
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Über den Autor
Alisa, eine engagierte Journalistin bei der MPost, ist auf Kryptowährungen, Zero-Knowledge-Proofs, Investitionen und den weitreichenden Bereich spezialisiert Web3. Mit einem scharfen Blick für neue Trends und Technologien liefert sie eine umfassende Berichterstattung, um die Leser über die sich ständig weiterentwickelnde Landschaft des digitalen Finanzwesens zu informieren und einzubeziehen.
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