Nachrichtenbericht Technologie
15. November 2023

Google führt GraphCast ein, um die globale Wettervorhersage mit KI-Präzision zu verbessern

In Kürze

Deepmind von Google hat GraphCast eingeführt, ein fortschrittliches KI-Modell, das darauf abzielt, die Genauigkeit mittelfristiger Wettervorhersagen zu verbessern.

Google führt GraphCast ein, um die globale Wettervorhersage mit KI-Präzision zu verbessern

Googles Forschungsarm Deepmind vorgestellt GraphCast, ein fortschrittliches KI-Modell, das darauf abzielt, die Genauigkeit mittelfristiger Wettervorhersagen zu verbessern. 

Laut Google wurde das KI-Modell von GraphCast anhand historischer Wetterdaten trainiert und kann Bedingungen bis zu 10 Tage im Voraus vorhersagen. Der Technologieriese behauptet, dass die KI das Wetter genauer und schneller vorhersagen kann als die KI Hochauflösende Prognose (HRES) von der Europäisches Zentrum für mittelfristige Wettervorhersage (EZMW).

Die Wettervorhersage ist eines der ältesten und anspruchsvollsten wissenschaftlichen Unterfangen. Mittelfristige Prognosen unterstützen wichtige Entscheidungen in allen Sektoren, von erneuerbaren Energien über Veranstaltungslogistik bis hin zur Vorhersage extremer Wetterereignisse.

Nutzung von KI zur Verbesserung der Wettervorhersage

GraphCast umfasst Funktionen wie die Vorhersage von Zyklonspuren, die Identifizierung atmosphärischer Flüsse im Zusammenhang mit Überschwemmungen und die Vorhersage extremer Temperaturen. Der KI-gesteuerte Funktionen haben das Potenzial, die Bereitschaft zu verbessern und Leben zu retten.

Traditionelle Wettervorhersagen basieren auf Numerische Wettervorhersage (NWP), ein zeitaufwändiger Prozess, der umfangreiches Fachwissen und Rechenressourcen erfordert. NWP-Computermodelle analysieren aktuelle Wetterbeobachtungen, um zukünftiges Wetter vorherzusagen.

Die Ausgabe basiert auf aktuellen Wetterbeobachtungen, die in den Rahmen des Modells integriert und zur Erstellung von Vorhersagen für Temperatur, Niederschlag und Hunderte anderer meteorologischer Elemente von den Ozeanen bis zur Atmosphäre verwendet werden.

Im Gegensatz dazu nutzt GraphCast Deep Learning und verwendet Daten anstelle von physikalischen Gleichungen, um eine Wettervorhersage zu erstellen. Das Modell wurde zum weltweiten Nutzen als Open-Source-Modell bereitgestellt und wird bereits von Wetteragenturen wie dem ECMWF verwendet.

Der Einfluss von KI auf die Zukunft der Wettervorhersagebranche

Mit einer hochauflösenden Vorhersage, die an jedem Gitterpunkt fünf Erdoberflächenvariablen und sechs atmosphärische Variablen vorhersagt, behauptet GraphCast, das genaueste globale 10-Tage-Wettervorhersagesystem der Welt zu sein. Die Bedeutung des Modells liegt auch an seinen effizienten Vorhersagen, die auf einer einzelnen Maschine weniger als eine Minute dauern und herkömmliche Ansätze in Bezug auf Genauigkeit und Geschwindigkeit übertreffen.

Das Modell hat in verschiedenen Bewertungen eine überlegene Leistung gegenüber HRES gezeigt und sein globales Potenzial zur Verbesserung der Wettervorhersage unter Beweis gestellt.

Die Fähigkeit von GraphCast, Unwetterereignisse früher zu erkennen, Zyklonbewegungen präzise vorherzusagen und atmosphärische Flüsse zu charakterisieren, unterstreicht seine Bedeutung für die Verbesserung der Vorbereitung und die Reduzierung der Auswirkungen extremer Wetterbedingungen.

Der Open-Source-Ansatz des Modells gewährleistet Zugänglichkeit und Zusammenarbeit bei der Weiterentwicklung der Wettervorhersagefunktionen und stellt einen bedeutenden Fortschritt dar Nutzung von KI um unser Klima besser zu verstehen und Umweltherausforderungen anzugehen.

Haftungsausschluss

Im Einklang mit der Richtlinien des Trust-ProjektsBitte beachten Sie, dass die auf dieser Seite bereitgestellten Informationen nicht als Rechts-, Steuer-, Anlage-, Finanz- oder sonstige Beratung gedacht sind und nicht als solche interpretiert werden sollten. Es ist wichtig, nur so viel zu investieren, wie Sie sich leisten können, zu verlieren, und im Zweifelsfall eine unabhängige Finanzberatung einzuholen. Für weitere Informationen empfehlen wir einen Blick auf die Allgemeinen Geschäftsbedingungen sowie die Hilfe- und Supportseiten des Herausgebers oder Werbetreibenden. MetaversePost ist einer genauen, unvoreingenommenen Berichterstattung verpflichtet, die Marktbedingungen können sich jedoch ohne Vorankündigung ändern.

Über den Autor

Anya ist eine erfahrene IT-Autorin mit einer Leidenschaft für die Erforschung aktueller Themen in der Technologiebranche, einschließlich generativer KI. Web3 Gamification und große Sprachmodelle (LLMs). Als Diplom-Dolmetscherin verfügt sie über eine einzigartige Mischung aus sprachlicher Kompetenz und technischem Scharfsinn. Ihr forschender Geist und ihre umfangreiche Erfahrung ermöglichen es ihr, sich in der sich ständig weiterentwickelnden Landschaft technologischer Innovationen zurechtzufinden. Anya widmet sich der Entdeckung von Erkenntnissen und Trends in verschiedenen Sprachsegmenten des Internets und bringt eine visionäre Perspektive in ihre Arbeit ein. Mit ihren Artikeln möchte sie die Lücke zwischen komplexen IT-Konzepten und einem globalen Publikum schließen und Technologie für Leser weltweit zugänglich und ansprechend machen.

Weitere Artikel
Anna Sharygina
Anna Sharygina

Anya ist eine erfahrene IT-Autorin mit einer Leidenschaft für die Erforschung aktueller Themen in der Technologiebranche, einschließlich generativer KI. Web3 Gamification und große Sprachmodelle (LLMs). Als Diplom-Dolmetscherin verfügt sie über eine einzigartige Mischung aus sprachlicher Kompetenz und technischem Scharfsinn. Ihr forschender Geist und ihre umfangreiche Erfahrung ermöglichen es ihr, sich in der sich ständig weiterentwickelnden Landschaft technologischer Innovationen zurechtzufinden. Anya widmet sich der Entdeckung von Erkenntnissen und Trends in verschiedenen Sprachsegmenten des Internets und bringt eine visionäre Perspektive in ihre Arbeit ein. Mit ihren Artikeln möchte sie die Lücke zwischen komplexen IT-Konzepten und einem globalen Publikum schließen und Technologie für Leser weltweit zugänglich und ansprechend machen.

Hot Stories
Abonnieren Sie unseren Newsletter.
Aktuelles

Von Ripple zum Big Green DAO: Wie Kryptowährungsprojekte zur Wohltätigkeit beitragen

Lassen Sie uns Initiativen erkunden, die das Potenzial digitaler Währungen für wohltätige Zwecke nutzen.

Weitere Informationen

AlphaFold 3, Med-Gemini und andere: Die Art und Weise, wie KI das Gesundheitswesen im Jahr 2024 verändert

KI manifestiert sich im Gesundheitswesen auf verschiedene Weise, von der Aufdeckung neuer genetischer Zusammenhänge bis hin zur Stärkung robotergestützter chirurgischer Systeme ...

Weitere Informationen
Treten Sie unserer innovativen Tech-Community bei
Lies mehr
Mehr lesen
Verbessern Sie Ihre Krypto-Kenntnisse: Tauchen Sie ein in das DePIN-Netzwerk von PowerPool und ernten Sie Belohnungen
Meinung Geschäft Bildung Märkte Software Technologie
Verbessern Sie Ihre Krypto-Kenntnisse: Tauchen Sie ein in das DePIN-Netzwerk von PowerPool und ernten Sie Belohnungen
21. Juni 2024
Tabi ermöglicht Benutzern, die KYC-Beschränkungen unterliegen, die Beantragung einer Rückerstattung für Captain Node-VIP-Tickets vor dem 30. Juni.
Nachrichtenbericht Technologie
Tabi ermöglicht Benutzern, die KYC-Beschränkungen unterliegen, die Beantragung einer Rückerstattung für Captain Node-VIP-Tickets vor dem 30. Juni.
21. Juni 2024
Router V2 vorgestellt: Ein revolutionärer Sprung in der Blockchain-Interoperabilität, der blitzschnelle Transaktionen und verbesserte Sicherheit verspricht
Interview Geschäft Märkte Software Technologie
Router V2 vorgestellt: Ein revolutionärer Sprung in der Blockchain-Interoperabilität, der blitzschnelle Transaktionen und verbesserte Sicherheit verspricht
21. Juni 2024
Kryptobörse Binance kooperiert mit brasilianischem Fußballverband und stellt Freikarten für wichtigste Fußballliga des Landes aus
Lifestyle Nachrichtenbericht Technologie
Kryptobörse Binance kooperiert mit brasilianischem Fußballverband und stellt Freikarten für wichtigste Fußballliga des Landes aus
21. Juni 2024