Google stellt AudioPaLM vor, ein leistungsstarkes KI-Sprachmodell für die Sprachgenerierung
In Kürze
AudioPaLM ist ein leistungsstarkes Sprachmodell, das von entwickelt wurde Google das textbasierte und sprachbasierte Modelle für eine nahtlose Sprach- und Textverarbeitung kombiniert.
Es bewahrt paralinguistische Informationen und übertrifft bestehende Systeme bei Sprachübersetzungsaufgaben.
AudioPaLM kann akzentuierte Sprachen übersetzen und Sprachübertragungen für die Sprache-zu-Sprache-Übersetzung durchführen.
Google hat ein Sprachmodell namens vorgestellt AudioPaLM, das textbasierte und sprachbasierte Sprachmodelle kombiniert, um Sprache und Text nahtlos zu verarbeiten und zu generieren. Durch die Zusammenführung der Fähigkeiten von PaLM-2 und AudioLMAudioPaLM bietet eine einheitliche multimodale Architektur, die ein breites Anwendungsspektrum eröffnet, einschließlich Spracherkennung und Sprache-zu-Sprache-Übersetzung.
Ein bemerkenswertes Merkmal von AudioPaLM ist seine Fähigkeit, dank des Einflusses von AudioLM paralinguistische Informationen wie Sprecheridentität und Intonation zu bewahren. Gleichzeitig nutzt es das sprachliche Wissen, das in textbasierten Sprachmodellen wie PaLM-2 enthalten ist. Durch die Initialisierung von AudioPaLM mit den Gewichten eines großen Nur-Text-Sprachmodells zeichnet sich das Modell durch eine hervorragende Sprachverarbeitung aus und nutzt die umfangreichen Texttrainingsdaten, die im Vortraining verwendet werden.
Die bemerkenswerten Fähigkeiten von AudioPaLM wurden durch verschiedene Experimente demonstriert. Es hat bestehende Systeme bei Sprachübersetzungsaufgaben übertroffen und demonstriert die Fähigkeit, Zero-Shot durchzuführen Sprache-zu-Text-Übersetzung für Sprachen, die während des Trainings nicht vorkommen.
Darüber hinaus weist AudioPaLM Funktionen von auf Audio-Sprachmodelle durch die Übertragung von Stimmen zwischen Sprachen basierend auf kurzen gesprochenen Eingabeaufforderungen.
Google hat gemacht Beispiele für die Fähigkeiten von AudioPaLM zur Erkundung verfügbar. Die Fähigkeit des Modells, Sprachen mit unterschiedlichen Akzenten wie Italienisch und Deutsch zu übersetzen, hat Forscher und Benutzer gleichermaßen fasziniert. Darüber hinaus hebt es sich durch seine Kompetenz bei der Durchführung von Sprachübertragungen für die Sprach-zu-Sprache-Übersetzung von bestehenden Basislinien ab, was sowohl durch automatische Metriken als auch durch menschliche Bewerter bestätigt wird.
Das Modell ist sehr gut darin, eine Sprache von Audio zu Audio in einer anderen Sprache zu übersetzen und dabei die Stimme und Emotionen einer Person zu bewahren. Interessanterweise hat das Modell beim Übersetzen einiger Sprachen wie Italienisch und Deutsch einen auffälligen Akzent, während es beim Übersetzen anderer Sprachen, beispielsweise Französisch, mit einem perfekten amerikanischen Akzent spricht.
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Über den Autor
Damir ist Teamleiter, Produktmanager und Redakteur bei Metaverse Post, behandelt Themen wie KI/ML, AGI, LLMs, Metaverse und Web3-bezogene Felder. Seine Artikel ziehen jeden Monat ein riesiges Publikum von über einer Million Nutzern an. Er scheint ein Experte mit 10 Jahren Erfahrung in SEO und digitalem Marketing zu sein. Damir wurde in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto und andere Publikationen. Als digitaler Nomade reist er zwischen den Vereinigten Arabischen Emiraten, der Türkei, Russland und der GUS. Damir hat einen Bachelor-Abschluss in Physik, der ihm seiner Meinung nach die Fähigkeiten zum kritischen Denken vermittelt hat, die er braucht, um in der sich ständig verändernden Landschaft des Internets erfolgreich zu sein.
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