UhrzeitGPT
Was ist ZeitGPT?
UhrzeitGPT ist ein faszinierendes Projekt, das die Transformatorarchitektur nutzt, um Zeitreihendaten vorherzusagen. Konkret haben die Entwickler eine Variante davon trainiert ChatGPT auf einer Vielzahl historischer Daten, einschließlich Informationen zu Geboten, Wechselkursen und anderen Kennzahlen.
Während der Zugriff auf das Modell weiterhin eingeschränkt ist, gelang es dem Autor, Zugang zu einer geschlossenen Betaversion zu erhalten, die es ihm ermöglichte, Time zu testenGPT's Fähigkeiten. Es ist wichtig zu beachten, dass alle vom Modell generierten Prognosen nicht als Finanzempfehlungen interpretiert werden sollten, da neuronale Netze sowohl zu fantasievollen Extrapolationen als auch zu Erfindungen neigen. Stattdessen liegt der Nutzen des Modells in seinen Vorhersagefähigkeiten, wie die bereitgestellten Prognosen auf der Grundlage von veranschaulichen technische Daten wie Bargeldvolumen (M2) und Leitzinsen.
Zeit verstehenGPT
Der für dieses Experiment verwendete Datensatz umfasste Daten aus dem Jahr 2013, und die daraus resultierenden Prognosen zeigten die ZeitGPTDas Potenzial, Vorhersagen unter verschiedenen Szenarien zu treffen. Beispielsweise wurden zwei Prognosen vorgelegt: eine unter der Annahme, dass das aktuelle Bargeldvolumen und die Leitzinsen ein ganzes Jahr lang unverändert bleiben, und eine andere, bei der diese Faktoren neben den modelleigenen Prognosen berücksichtigt werden.
Die Vorhersagen des Modells deuten auf unterschiedliche Ergebnisse für den Wechselkurs und den Leitzins im Januar 2025 hin, was seine Fähigkeit unterstreicht, durch komplexe Daten zu navigieren. Während ZeitGPT Obwohl möglicherweise nicht alle externen Faktoren berücksichtigt werden, zeigt es dennoch einen erheblichen Leistungssprung, insbesondere im Laufe des März 2024. Bitte beachten Sie, dass die Arbeit mit diesen Faktoren nicht berücksichtigt wird Datensätze war eine anspruchsvolle Aufgabe, und wie immer ist es wichtig, mit KI-generierten Prognosen mit Vorsicht umzugehen.
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Über den Autor
Damir ist Teamleiter, Produktmanager und Redakteur bei Metaverse Post, behandelt Themen wie KI/ML, AGI, LLMs, Metaverse und Web3-bezogene Felder. Seine Artikel ziehen jeden Monat ein riesiges Publikum von über einer Million Nutzern an. Er scheint ein Experte mit 10 Jahren Erfahrung in SEO und digitalem Marketing zu sein. Damir wurde in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto und andere Publikationen. Als digitaler Nomade reist er zwischen den Vereinigten Arabischen Emiraten, der Türkei, Russland und der GUS. Damir hat einen Bachelor-Abschluss in Physik, der ihm seiner Meinung nach die Fähigkeiten zum kritischen Denken vermittelt hat, die er braucht, um in der sich ständig verändernden Landschaft des Internets erfolgreich zu sein.
Weitere ArtikelDamir ist Teamleiter, Produktmanager und Redakteur bei Metaverse Post, behandelt Themen wie KI/ML, AGI, LLMs, Metaverse und Web3-bezogene Felder. Seine Artikel ziehen jeden Monat ein riesiges Publikum von über einer Million Nutzern an. Er scheint ein Experte mit 10 Jahren Erfahrung in SEO und digitalem Marketing zu sein. Damir wurde in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto und andere Publikationen. Als digitaler Nomade reist er zwischen den Vereinigten Arabischen Emiraten, der Türkei, Russland und der GUS. Damir hat einen Bachelor-Abschluss in Physik, der ihm seiner Meinung nach die Fähigkeiten zum kritischen Denken vermittelt hat, die er braucht, um in der sich ständig verändernden Landschaft des Internets erfolgreich zu sein.