Erklärbare künstliche Intelligenz (xAI)
Was ist erklärbar Künstliche Intelligenz (xAI)?
Erklärbare künstliche Intelligenz (XAI) ist eine Sammlung von Verfahren und Techniken, die dies ermöglichen Maschinelles Lernen Algorithmen, um Ausgaben und Ergebnisse bereitzustellen, die für menschliche Benutzer verständlich und zuverlässig sind. Ein KI-Modell, seine erwarteten Auswirkungen und mögliche Verzerrungen können alle durch erklärbare KI beschrieben werden. Es trägt auch dazu bei defiDies führt zu Modellkorrektheit, Gerechtigkeit und Offenheit und führt zu einer KI-gestützten Entscheidungsfindung. Wenn ein Unternehmen beschließt, KI-Modelle in Produktion zu bringen, ist erklärbare KI von entscheidender Bedeutung, um Vertrauen zu schaffen.
Verständnis von erklärbarer künstlicher Intelligenz (xAI)
Der Aufbau von XAI-Techniken besteht aus drei Hauptmethoden:
- Entscheidungsverständnis – es ist wichtig, Benutzern den Umgang mit KI beizubringen, da die meisten Menschen ihr nicht vertrauen
- Vorhersagegenauigkeit – Damit künstliche Intelligenz im täglichen Betrieb erfolgreich eingesetzt werden kann, ist Genauigkeit von entscheidender Bedeutung. Die Vorhersagegenauigkeit kann überprüft werden, indem Simulationen durchgeführt und die Ausgabe von XAI mit den Ergebnissen im Trainingsdatensatz analysiert werden
- Rückverfolgbarkeit – Eine weitere Methode zum Erreichen von XAI ist die Rückverfolgbarkeit. Sie kann durch die Einschränkung der verfügbaren Entscheidungsoptionen und die Festlegung einer geringeren Anzahl von ML-Funktionen und -Regeln erreicht werden
Explainability versucht, Bedenken auszuräumen, die von Interessengruppen hinsichtlich der Entscheidungsprozesse von KI-Systemen geäußert wurden. Erklärungen können von Entwicklern und ML-Praktikern verwendet werden, um sicherzustellen, dass die Anforderungen an KI-Systeme und ML-Modelle während der gesamten Entwicklung, beim Testen und beim Debuggen erfüllt werden. Endbenutzer und andere technisch nicht versierte Zielgruppen können von Erklärungen profitieren, indem sie sie nutzen, um KI-Systeme besser zu verstehen und etwaige Zweifel oder Sorgen über deren Funktionsweise zu verringern.
Aktuelle Neuigkeiten zu Explainable Artificial Intelligence (xAI)
- Das Team von Explainable Artificial Intelligence (xAI) hat „xAI PromptIDE“ vorgestellt, eine integrierte Entwicklungsumgebung, die die Prompt-Engineering- und Interpretierbarkeitsforschung revolutionieren soll. Das Tool bietet einen Python-Code-Editor und ein neues Software Development Kit (SDK) und bietet Einblicke in Large Language Models (LLMs). Es bietet außerdem Analysefunktionen, automatisches Speichern von Eingabeaufforderungen, Versionierung und Parallelität. Die xAI PromptIDE steht Mitgliedern des Early-Access-Programms zur Verfügung und soll die KI-Forschung revolutionieren.
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Über den Autor
Viktoriia ist Autorin zu verschiedenen Technologiethemen, darunter Web3.0, KI und Kryptowährungen. Ihre umfangreiche Erfahrung ermöglicht es ihr, aufschlussreiche Artikel für ein breiteres Publikum zu schreiben.
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