Nachrichtenbericht Technologie
21. Dezember 2023

Glacier Network führt Glacier DeVector ein, eine generative KI-gestützte LangChain-Datenbank für L2

In Kürze

Glacier Network hat den generativen KI-gestützten Glacier DeVector eingeführt, um ein Netzwerk zur Verwaltung natürlicher Sprache mit verteilter Datenvektorisierung aufzubauen.

Glacier Network führt Glacier DeVector ein: LangChain-integrierte Datenbank zur Unterstützung generativer KI

Dezentrales, datenkombinierbares Protokoll Gletschernetzwerk, stellte seine dezentrale Vektordatenbank Glacier DeVector vor, die darauf abzielt, ein intelligentes, modulares und skalierbares Netzwerk zur Verwaltung natürlicher Sprache mit verteilter Datenvektorisierung aufzubauen.

Glacier DeVector bedient große Sprachmodelle (LLM) und erreicht durch die Integration Kompatibilität im LLM-Bereich LangChain und Speichern von Vektordaten in der BNB Greenfield-Schicht, um die Datenintegrität sicherzustellen. Die dezentrale Vektordatenbank verbessert die Leistung und Effizienz generativer KI und bietet robuste Unterstützung für Datensicherheit, Datenschutz und kollaborativen Austausch.

Zu den Hauptfunktionen von Glacier DeVector gehören:

  • Skalierbares Vektormanagement: Glacier Vector wird erweitert, um den Anforderungen von KI-Anwendungen gerecht zu werden, und beherrscht die Speicherung und Verwaltung von Vektordaten.
  • LLM-Framework-kompatibel: Die Datenbanklösung ist für die nahtlose Integration mit LLM-Frameworks optimiert und gewährleistet so die effiziente Speicherung und den Abruf komplexer Vektordaten.
  • Verteilte Pipeline-Automatisierung: DeVector nutzt ein Blockchain-gesteuertes verteiltes Netzwerk und stellt den Betrieb für die KI-Pipeline-Automatisierung sicher.
  • Zusammensetzbarkeit und Modularität: Das modulare L2-Rollup-Design erleichtert die Integration in verschiedene Ökosysteme und bietet die Möglichkeit, das Potenzial von KI zu erkunden Web3.

Glacier behauptet, dass DeVector große KI-Daten effizient verarbeitet und semantische Beziehungen identifiziert, insbesondere in unstrukturierten Daten. Es berücksichtigt hochdimensionale Datenmerkmale, einschließlich NFT, Text, Bilder, Audio und Video, unterstützt schnelle Abfragen komplexer Daten, weist eine hohe Skalierbarkeit auf und erfüllt Dezentralisierungsanforderungen.

Glacier Network – als Layer 2 aufrollen Netzwerk ermöglicht es dezentralen Anwendungen (DApp), auf dezentralen Datenbanken (DDB) aufzubauen. Es bietet programmierbare Layer-2-Rollup-Lösungen zur Datenzusammenstellung für die Verarbeitung von Datensätzen mit GlacierDB.

Die KI- und Blockchain-Integration

Die Synergie zwischen KI und Blockchain Technologie verändert die Art und Weise des Umgangs mit und der Interaktion mit Daten und ermöglicht es, das Vertrauen in die Unveränderlichkeit der Daten zu stärken, die Effizienz durch die Implementierung intelligenter Verträge zu optimieren und Anreize für KI-Modelle durch Monetarisierung zu schaffen.  

Diese Konvergenz stärkt Vertrauen und Effizienz und eröffnet gleichzeitig neue Möglichkeiten zur Anreizsetzung und Monetarisierung des kontinuierlich wachsenden Bereichs der künstlichen Intelligenz.

In einem aktuellen Bericht mit Branchenprognosen hob die Risikokapitalgesellschaft Andreessen Horowitz (a16z) die Synergie zwischen KI und Blockchain als eine der bedeutsamsten hervor kommende Trends im Jahr 2024.

Die Einführung von Glacier DeVector durch Glacier Network markiert einen Meilenstein bei der Verbesserung der KI-Leistung, der Gewährleistung der Datensicherheit und der Förderung des kollaborativen Austauschs. Dies trägt zur sich entwickelnden Landschaft von Initiativen bei, die KI und Blockchain integrieren.

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Über den Autor

Alisa, eine engagierte Journalistin bei der MPost, ist auf Kryptowährungen, Zero-Knowledge-Proofs, Investitionen und den weitreichenden Bereich spezialisiert Web3. Mit einem scharfen Blick für neue Trends und Technologien liefert sie eine umfassende Berichterstattung, um die Leser über die sich ständig weiterentwickelnde Landschaft des digitalen Finanzwesens zu informieren und einzubeziehen.

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Alisa Davidson
Alisa Davidson

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