Generative KI und Computerinnovationen werden den Handel in den nächsten drei Jahren neu gestalten, behauptet Mastercard
In Kürze
George Maddaloni, CTO von Mastercard, gab Einblicke in die Art und Weise, wie sich Fortschritte in den Bereichen KI, Rechenleistung und Daten verändern werdendefine Kommerz.
Mastercard hat kürzlich seinen neuesten Signalbericht mit dem Titel „Neue Technologietrends für 2024” und bietet Einblicke in die Art und Weise, wie sich technologische Fortschritte in den Bereichen KI, Rechenleistung und Datentechnologien verändern werdendefine Commerce in den nächsten drei bis fünf Jahren.
Der Bericht skizziert wichtige Trends, die voraussichtlich verschiedene Sektoren umgestalten werden, insbesondere Unterhaltung, Finanzen, Einzelhandel, Transport und städtisches Leben. Zu diesen Trends zählen Spatial Computing, Deepfakes, Rechenleistungsbedarf und Fortschritte bei Netzwerktechnologien.
MasterCard bekräftigt, dass die Verschmelzung von Technologie und Handel von entscheidender Bedeutung ist, um neue Möglichkeiten für Expansion und Einfallsreichtum zu erschließen und es Unternehmen zu ermöglichen, in einer zunehmend digitalen und vernetzten Landschaft zu florieren. Der Aufstieg der KI leitet einen transformativen Wandel ein und positioniert sich als wesentlicher Bestandteil des Alltagslebens.
Generativ AI-AssistentenUnterstützt durch fortschrittliche Algorithmen und umfangreiche Trainingsdaten können sie über die Ausführung wesentlicher Aufgaben hinausgehen und sich als unverzichtbare Verbündete erweisen. Zu ihren Aufgaben gehört es, maßgeschneiderte Empfehlungen zu geben und Einkaufs- und Reiseplanungsaktivitäten zu vereinfachen.
„KI hat das Potenzial, die Softwareentwicklung neu zu gestalten, Standardaufgaben zu automatisieren und die Produktivität zu steigern. Die Verbreitung von KI bringt jedoch auch Herausforderungen mit sich, da der Aufstieg hochentwickelter Technologien eine neue Welle böswilliger Deepfakes auslöst. Wir glauben, dass KI auch eine wertvolle Rolle dabei spielen kann, Cybersicherheitsreaktionen zu verstärken und die Authentizität der Medien sicherzustellen“, sagte George Maddaloni, Chief Technology Officer (Operations) bei Mastercard MPost.
Dem Bericht zufolge entwickelt sich Spatial Computing zu einem transformativen Trend, der verspricht, die Mensch-Maschine-Interaktion in unserem täglichen Leben zu verbessern. Durch die Nutzung jüngster technologischer Fortschritte ermöglicht Spatial Computing immersive, Mixed-Reality Erlebnisse, die physische und digitale Bereiche mit Authentizität verbinden. Die potenziellen Anwendungen der Technologie erstrecken sich über verschiedene Bereiche, darunter Unterhaltung, Spiele, Medien und darüber hinaus.
Kürzlich hat Apples räumliches Rechengerät, Apple Vision Pro, sorgte aufgrund seiner Freisprechfunktion mithilfe von XR für Aufsehen.
„Bis zur Einführung und Skalierung von High-Tech-Wearables wie Headsets oder Datenbrillen verspricht diese nächste Welle im Spatial Computing einen Wandel Mensch-Maschine Interaktionen. Menschen könnten Handgesten oder Augenbewegungen nutzen, um mit virtuellen Objekten in immersiven Umgebungen zu interagieren, die physische und digitale Welten mit beispielloser Authentizität verbinden“, sagte Maddaloni von Mastercard.
„Der Trend des Spatial Computing steht auch in engem Zusammenhang mit einem anderen Trend, den wir verfolgen – einem wachsenden Bedarf an mehr Rechenleistung, um der steigenden Nachfrage nach fortschrittlichen Softwareanwendungen wie Virtual Reality, aber auch generativer KI und Deep Learning gerecht zu werden.“
Wachsende Nachfrage nach Rechenleistung
Der Bericht von Mastercard unterstreicht die steigende Nachfrage nach Rechenleistung. Mit Innovationen bei Halbleitermaterialien, Cloud Computing und neuen Technologien wie Quantencomputing, steht die Branche vor erheblichen Fortschritten bei den Rechenkapazitäten.
Der Bericht unterstreicht jedoch, wie wichtig es ist, die Umweltauswirkungen und den Energieverbrauch im Zusammenhang mit Hochleistungsrechnen zu kontrollieren.
„Technologien wie Cloud Computing entwickeln sich weiter, um robustere und skalierbarere Computerressourcen bereitzustellen und komplexe Berechnungen und Speicherlösungen für viele Anwendungen zu ermöglichen. Andere neue Technologien, die noch in den Kinderschuhen stecken, wie Quantencomputer und Fusionsenergie, könnten je nach Umfang und Geschwindigkeit der Reifung ebenfalls wichtige Technologietreiber sein“, sagte Maddaloni von Mastercard MPost.
„Diese Fortschritte stellen große Chancen dar, aber ihre Anwendbarkeit hängt auch weitgehend von der Eignung der Systeme ab, die zur Bewältigung ihrer Auswirkungen, insbesondere auf die Umwelt, aufgrund der hohen erzeugten Wärme eingesetzt werden.“ High Performance Computing sowie die Nachfrage nach den begrenzten Energievorräten der Welt.“
Netzwerktechnologien der nächsten Generation, darunter Ultrabreitbandübertragungen, Edge Computing und KI-fähige Cloud-Architektur, versprechen, die Konnektivität zu revolutionieren und intelligentere Erlebnisse zu ermöglichen. Diese Technologien erleichtern die Interoperabilität und ermöglichen Branchen wie dem Einzelhandel, dem Transportwesen und dem städtischen Leben die Bereitstellung personalisierter, effizienter Dienste.
„Das bedeutet, dass das Sicherheitssystem Ihres Hauses Ihre Lichter aktivieren oder Ihre Tür verriegeln kann. Geschäfte können personalisiertere Erlebnisse mit Einblicken auf höchstem Niveau bieten. Ihr Auto könnte sogar zu einem Point-of-Sale-Gerät werden. Als erstes Signal dafür hat sich Mastercard kürzlich mit zusammengetan Mercedes-Benz „Wir möchten Kunden in Deutschland das Bezahlen im Auto an der Zapfsäule einführen“, fügte Maddaloni hinzu.
Mit Deepfakes verbundene Risiken mindern
Zwar bieten technologische Fortschritte transformative Möglichkeiten, bergen jedoch Sicherheitsrisiken, wie beispielsweise die Verbreitung von Deepfakes. Generative KI ist in der Lage, äußerst realistische Medien über Audio-, Video-, Bild- und Textmedien hinweg zu erstellen und böswilligen Akteuren Platz zu machen, die diese Fähigkeiten für betrügerische Aktivitäten, Betrügereien und Desinformationskampagnen nutzen wollen.
Glücklicherweise hat dies zu einem verstärkten Fokus auf Regulierung auf globaler Ebene und zu Investitionen in den Markt für Erkennungstools geführt. Mastercard begegnet diesen Bedenken durch Innovationen wie Decision Intelligence (DI) Pro, eine Echtzeit-Entscheidungslösung, die die Betrugserkennungsraten mithilfe proprietärer Wiederholungen erhöht Neuronale Netze.
„Decision Intelligence (DI) Pro ist unsere Echtzeit-Entscheidungslösung, die Banken dabei hilft, jährlich 143 Milliarden Transaktionen zu bewerten und sicher zu genehmigen. Angetrieben durch ein proprietäres wiederkehrendes neuronales Netzwerk, das intern entwickelt wurde, kann DI Pro Finanzinstituten dabei helfen, ihre Betrugserkennungsraten in einigen Fällen um bis zu 300 % zu verbessern“, sagte Maddaloni MPost.
Der Bericht von Mastercard bietet einen umfassenden Ausblick darauf, wie technologische Fortschritte den Handel in den kommenden Jahren prägen werden, und bietet Einblicke in wichtige Trends und Strategien zur Navigation in sich entwickelnden Landschaften.
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Über den Autor
Victor ist geschäftsführender technischer Redakteur/Autor bei Metaverse Post und deckt künstliche Intelligenz, Krypto, Datenwissenschaft, Metaverse und Cybersicherheit im Unternehmensbereich ab. Er verfügt über ein halbes Jahrzehnt Medien- und KI-Erfahrung bei bekannten Medienunternehmen wie VentureBeat, DatatechVibe und Analytics India Magazine. Als Medienmentor an renommierten Universitäten wie Oxford und USC und mit einem Master-Abschluss in Datenwissenschaft und Analytik ist es Victor ein großes Anliegen, über neue Trends auf dem Laufenden zu bleiben. Er bietet den Lesern die neuesten und aufschlussreichsten Erzählungen aus der Tech- und Web3 Landschaft.
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