Generative KI und Blockchain-Ausnutzung gehören zu den fünf größten Cybersicherheitsherausforderungen von Trend Micro im Jahr 5
In Kürze
Trend Micro identifizierte die fünf größten Cybersicherheitsherausforderungen, mit denen die Cyberabwehr von Unternehmen im Jahr 2024 konfrontiert sein wird und die Aufmerksamkeit erfordern.
Das amerikanische Cybersicherheitsunternehmen Trend Micro identifizierte fünf wichtige Sicherheitsbedrohungstrends für 2024, darunter Cloud-native Würmer, Datenvergiftung von ML/KI-Systemen, Angriffe auf die Lieferkette, generative KI-Verstärkter Social-Engineering-Betrug und Blockchain-Ausbeutung.
Nach Angaben des Cybersicherheitsunternehmens haben die rasanten Fortschritte in der generativen KI Türen für neuartige Cyber-Bedrohungen geöffnet. Ransomware setzt seinen Aufwärtstrend fort Cyber-Kriminelle Ziel ist zunehmend die Datenexfiltration. Gleichzeitig sind Lieferketten erhöhten Risiken durch böswillige Akteure ausgesetzt.
So veröffentlichte beispielsweise der britische Anbieter von Cybersicherheitslösungen Sophos zwei Berichte, die Licht auf die Integration von werfen KI in der Cyberkriminalität. Im ersten Bericht mit dem Titel „Die dunkle Seite der KI: Groß angelegte Betrugskampagnen, die durch generative KI ermöglicht werden“ enthüllt Sophos, wie Betrüger Technologien wie z. B. ausnutzen könnten ChatGPT um in Zukunft weit verbreiteten Betrug zu begehen, und das alles mit nur minimalem technischem Fachwissen.
Es besteht kein Zweifel daran, dass böswillige Akteure ein Potenzial zur Ausnutzung haben generative KI für groß angelegte Betrügereien ist auf einem Allzeithoch. Trend Micro hat fünf Cybersicherheitsherausforderungen identifiziert, mit denen die Cyberabwehr von Unternehmen im Jahr 2024 konfrontiert sein wird und die Aufmerksamkeit erfordern.
Cloud-native Würmer, die auf Cloud-Umgebungen abzielen
Cloud-native Würmer, die auf Cloud-Umgebungen abzielen, nutzen die Automatisierung, ein wichtiges Werkzeug für Cyberkriminelle, um sich schnell zu verbreiten und in Cloud-Systemen Chaos anzurichten. Angesichts der inhärenten Schwachstellen und Fehlkonfigurationen, die häufig in vorhanden sind Cloud In bestimmten Umgebungen ist mit einer zunehmenden Häufigkeit und Schwere dieser Angriffe zu rechnen. Die Vernetzung der Cloud-Infrastruktur bietet einen idealen Nährboden für die Verbreitung solcher Würmer, was die Eindämmung zu einer anspruchsvollen Aufgabe für Cybersicherheitsexperten macht.
Datenvergiftung durch maschinelles Lernen und KI-Systeme
Datenvergiftung stellt eine große Bedrohung dar, da Cyberkriminelle Schwachstellen in Trainingsdaten ausnutzen, um die Integrität von KI-Modellen zu gefährden. Diese Manipulation eröffnet Möglichkeiten für Exfiltration, Erpressung und Sabotage und verstärkt die potenziellen Auswirkungen erheblich Cyber-Angriffe. Durch das Eindringen und Korrumpieren der Trainingsdaten können Bedrohungsakteure die Funktionalität von ML- und KI-Systemen untergraben, was erhebliche Risiken für Unternehmen darstellt, die bei kritischen Entscheidungsprozessen auf diese Technologien angewiesen sind.
Supply-Chain-Angriffe auf CI/CD-Systeme
Angriffe auf die Lieferkette, die auf CI/CD-Systeme (Continuous Integration/Continuous Delivery) abzielen, haben sich aufgrund ihres weitreichenden Zugangs zu einem breiten Spektrum potenzieller Opfer zu einer attraktiven Strategie für Cyberkriminelle entwickelt. Durch die Kompromittierung der Lieferketten der Softwareentwicklung können Angreifer bösartigen Code einschleusen, der die gesamte IT-Infrastruktur untergräbt und zahlreiche miteinander verbundene Parteien beeinträchtigt.
Generative KI-gestützte Social-Engineering-Betrügereien
Generative, KI-gestützte Social-Engineering-Betrügereien verleihen traditionellen Phishing-Angriffen eine neue Dimension, indem sie fortschrittliche Methoden nutzen AI-Algorithmen um überzeugende Fake-Nachrichten zu erstellen. Diese mit bemerkenswerter Authentizität erstellten Nachrichten erhöhen die Wahrscheinlichkeit erfolgreicher Social-Engineering-Angriffe wie Business Email Compromise (BEC). Mit der Weiterentwicklung der generativen KI-Technologie vergrößert das Potenzial für die Produktion anspruchsvoller Audio-/Video-Deepfakes die Bedrohungslandschaft weiter und stellt Cybersicherheitsexperten vor Herausforderungen, solche Angriffe zu erkennen und abzuwehren.
Blockchain-Ausbeutung
Die Ausbeutung von Blockchains ist zwar noch nicht allgegenwärtig, stellt jedoch ein wachsendes Problem dar, da private Blockchains für die Verwaltung interner Finanztransaktionen zunehmend an Bedeutung gewinnen. Angreifer können Schwachstellen in diesen Systemen ausnutzen, um sich unbefugten Zugriff zu verschaffen und Erpressungspläne auszuführen. Da Unternehmen aufgrund ihrer vermeintlichen Sicherheitsvorteile zunehmend private Blockchains einsetzen, müssen sie wachsam gegenüber potenziellen Schwachstellen bleiben und robuste Sicherheitsmaßnahmen implementieren, um sensible Finanzdaten vor der Ausbeutung durch böswillige Akteure zu schützen.
Mit der zunehmenden Raffinesse von Cyberthreats, Unternehmen sollten sich auf den Schutz an allen Punkten des Angriffslebenszyklus konzentrieren und mehrdimensionale Sicherheit implementieren, die auf guten Bedrohungsinformationen basiert.
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Über den Autor
Kumar ist ein erfahrener Technologiejournalist mit Spezialisierung auf die dynamischen Schnittstellen von KI/ML, Marketingtechnologie und aufstrebenden Bereichen wie Krypto, Blockchain und NFTS. Mit über drei Jahren Erfahrung in der Branche hat Kumar eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Erstellung überzeugender Erzählungen, der Durchführung aufschlussreicher Interviews und der Bereitstellung umfassender Erkenntnisse. Kumars Fachwissen liegt in der Produktion von wirkungsvollen Inhalten, darunter Artikeln, Berichten und Forschungspublikationen für prominente Branchenplattformen. Mit seinen einzigartigen Fähigkeiten, die technisches Wissen und Geschichtenerzählen kombinieren, zeichnet sich Kumar dadurch aus, dass er komplexe technologische Konzepte einem unterschiedlichen Publikum auf klare und ansprechende Weise vermittelt.
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