Die Auswirkungen von GenAI auf Finanzdienstleistungen im Jahr 2024. Von der Effizienz zur Compliance
In Kürze
Durch eine harmonische Mischung aus Entwicklung und Risikomanagement können Finanzdienstleistungen das volle Potenzial von GenAI erschließen und so den Weg für eine Zukunft mit erhöhter Effizienz, verbesserter Kundeninteraktion und Einhaltung von Vorschriften ebnen.
Dank der beispiellosen Möglichkeiten der generativen künstlichen Intelligenz (GenAI) stehen Finanzanalysten und Anlageexperten am Rande einer transformativen Ära. Während sich die digitale Landschaft weiterentwickelt, verspricht GenAI eine Neuausrichtungdefine Art und Weise, wie wir uns durch die Komplexität des Finanzwesens bewegen, vom Bankwesen bis zur Vermögensverwaltung und darüber hinaus. Die möglichen Auswirkungen wurden mit revolutionären Meilensteinen wie dem Aufkommen des Internets oder der Verbreitung von Mobiltelefonen verglichen.
Bloomberg Intelligence prognostiziert eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 42 % für die GenAI, angetrieben durch verschiedene Anwendungen, die von der Schulungsinfrastruktur über Online-Werbung bis hin zu spezialisierten Softwarelösungen reichen.
Banken und Vermögensverwaltung sind zwei Finanzsektoren, die GenAI mit offenen Armen empfangen. Laut a Umfrage von Bain Capital VenturesMehr als 75 % der Finanzunternehmen nutzen künstliche Intelligenz, weil sie die Fähigkeit der Technologie kennen, Arbeitsabläufe zu verbessern und Echtzeit-Einblicke zu liefern. Durch den Einsatz von Deep Learning und ausgefeilten Algorithmen können Unternehmen schnell enorme Mengen an Finanzdaten analysieren, was die Produktivität steigert und eine fundierte Entscheidungsfindung ermöglicht. GenAI hat im Bankenbereich mehrere Einsatzmöglichkeiten. GenAI verändert herkömmliche Verfahren, vom Kunden-Onboarding bis hin zu personalisierten Finanzvorschlägen und der Erkennung von Geldwäsche (AML). GenAI verfügt über fünf reale Anwendungen, darunter die Suche und Synthese von Finanzdokumenten, die Verbesserung virtueller Assistenten, Kapitalmarktforschung, Ratschläge zur Änderung von Regulierungsvorschriften und maßgeschneiderte Anlageberatung.
Aktuelle Herausforderungen rund um GenAI in der Finanzbranche
Allerdings birgt GenAI neben seinen Versprechen auch echte Hindernisse. Vertrauen und Präzision sind von größter Bedeutung, mit potenziellen Risiken wie Datenschutzverletzungen, inhärenten Voreingenommenheiten, Zuverlässigkeitsproblemen und Cybersicherheitsbedrohungen. Der Internationale Währungsfonds (IWF) betont die Notwendigkeit einer verstärkten Regulierungsaufsicht, um diese Risiken zu mindern und die Stabilität des Finanzsektors zu gewährleisten.
Die regulatorischen Erwartungen an GenAI entwickeln sich rasant, und in der gesamten Branche werden Forderungen nach strengen Regulierungsmaßnahmen laut. Während sich Finanzinstitute in den Neulandgewässern der GenAI-Integration bewegen, ist die Zusammenarbeit zwischen Branchenexperten, Regulierungsbehörden und politischen Entscheidungsträgern von entscheidender Bedeutung. Ein offener Dialog und Wissensaustausch können dazu beitragen, Sicherheitsbedenken auszuräumen und eine verantwortungsvolle Umsetzung von GenAI-Technologien sicherzustellen. Durch eine harmonische Mischung aus Entwicklung und Risikomanagement können Finanzdienstleistungen das volle Potenzial von GenAI erschließen und so den Weg für eine Zukunft mit erhöhter Effizienz, verbesserter Kundeninteraktion und Einhaltung von Vorschriften ebnen.
GenAI verändert weiterhin die Finanzlandschaft und es müssen proaktive Maßnahmen ergriffen werden, um den damit verbundenen Risiken zu begegnen. Durch die Förderung der Zusammenarbeit und die Förderung einer Kultur verantwortungsvoller Innovation können Finanzinstitute die transformative Kraft von GenAI nutzen und gleichzeitig die Integrität und das Vertrauen der Branche schützen.
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Über den Autor
Viktoriia ist Autorin zu verschiedenen Technologiethemen, darunter Web3.0, KI und Kryptowährungen. Ihre umfangreiche Erfahrung ermöglicht es ihr, aufschlussreiche Artikel für ein breiteres Publikum zu schreiben.
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