Gate stellt AI Quant Workspace vor, um die Strategieentwicklung und die Ausführung von Live-Trading zu vereinfachen
In Kürze
Gate hat den AI Quant Workspace auf den Markt gebracht, eine Plattform, die es Benutzern ermöglicht, quantitative Handelsstrategien mithilfe natürlicher Sprache zu generieren, zu testen und einzusetzen, ohne Programmierkenntnisse zu benötigen.
TorEine führende Handelsplattform für digitale Vermögenswerte hat den AI Quant Workspace eingeführt. Diese Plattform integriert Strategieentwicklung, historisches Backtesting und Live-Handelsausführung in einem einzigen System. Das Produkt ermöglicht es Nutzern, vollständig ausführbare quantitative Handelsstrategien zu generieren, indem sie ihre Ideen in natürlicher Sprache beschreiben – ganz ohne Programmierkenntnisse. Sobald eine Strategie erstellt ist, kann sie sofort in die Praxis umgesetzt werden. defiDas System führt automatisch Backtests mit historischen Marktdaten durch und unterstützt die Bereitstellung auf Live-Märkten mit nur einem Klick, wodurch jedem Benutzer effektiv Zugriff auf einen quantitativen Handelsworkflow ermöglicht wird.
Der quantitative Handel war traditionell durch zwei wesentliche Hürden eingeschränkt: die Notwendigkeit, Code zu schreiben, und die Komplexität der Einrichtung von Backtesting-Umgebungen. Selbst Händler mit fundierten Marktkenntnissen hatten aufgrund der technischen Anforderungen der Python-Programmierung oder der Verwaltung von Daten und Testinfrastruktur Schwierigkeiten beim Einstieg in dieses Gebiet. Der AI Quant Workspace wurde entwickelt, um diese Hindernisse zu beseitigen und Händlern zu ermöglichen, sich auf Marktanalysen und Entscheidungsfindung zu konzentrieren, während die Plattform die technische Umsetzung der Strategieentwicklung und -prüfung übernimmt.
Interaktion in natürlicher Sprache und automatisiertes Backtesting
Die Plattform arbeitet mit natürlicher Sprachinteraktion, sodass Nutzer Handelslogiken in einfachen Worten beschreiben und vollständig entwickelten Strategiecode erhalten können. Dieser Ansatz senkt die technische Einstiegshürde für den quantitativen Handel und ermöglicht es auch Teilnehmern ohne Programmierkenntnisse, Markteinschätzungen in umsetzbare Strategien zu übersetzen.
Nach ihrer Generierung werden die Strategien automatisiert mit realen historischen Daten getestet. Nutzer können verschiedene Strategien visuell vergleichen und die historischen Zeiträume anpassen, um die Performance aus unterschiedlichen Perspektiven zu bewerten. Dieser Prozess ermöglicht eine gründliche Validierung und kontinuierliche Parameteroptimierung und unterstützt Händler dabei, die Stabilität und das Risikomanagement ihrer Strategien vor dem Live-Einsatz zu verbessern.
Strategien, die das Backtesting bestehen, können mit einem einzigen Schritt in den Live-Märkten eingesetzt werden und verbinden so den gesamten Workflow von der Ideenfindung bis zur Umsetzung. Dieses geschlossene System beschleunigt die Umwandlung von Erkenntnissen in umsetzbare Handelsstrategien und unterstützt kontinuierliche Iteration sowie skalierbare Implementierung.
Der AI Quant Workspace baut auf der bestehenden KI-Infrastruktur von Gate auf, darunter das bereits eingeführte Gate for AI, das einen einheitlichen Zugangspunkt für zentralisierte und dezentralisierte Börsen, Wallets, Echtzeitnachrichten und On-Chain-Daten bot. Durch die Nutzung dieser integrierten Architektur erweitert der neue Workspace die KI-Funktionen um die Generierung quantitativer Strategien und die automatisierte Handelsausführung.
Mit Blick auf die Zukunft wird erwartet, dass die Plattform ihre Funktionen weiter ausbaut, mit dem Ziel, den Nutzern die Möglichkeit zu geben, Handelsideen in überprüfbare, ausführbare Strategien umzuwandeln, die kontinuierlich optimiert und in Live-Märkten angewendet werden können.
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Über den Autor
Alisa, eine engagierte Journalistin bei der MPost, ist spezialisiert auf Krypto, KI, Investitionen und das weitreichende Gebiet von Web3. Mit einem scharfen Blick für neue Trends und Technologien liefert sie eine umfassende Berichterstattung, um die Leser über die sich ständig weiterentwickelnde Landschaft des digitalen Finanzwesens zu informieren und einzubeziehen.
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