Flare führt die KI-Methode „Consensus Learning“ ein. FLR-Token setzt Aufwärtstrend fort
In Kürze
Flare stellte in seinem neuesten Forschungspapier eine neue KI-Methodik vor, Consensus Learning, mit dem Ziel, eine sicherere und genauere KI zu erreichen.
EVM-basierte Layer-1-Blockchain Fackel (FLR) stellte in seinem neuesten Forschungspapier eine neue KI-Methodik namens Consensus Learning (CL) vor. Das Papier legt nahe, dass die Integration von KI in den Blockchain-Konsensmechanismus zur Schaffung einer sichereren und genaueren KI führen kann.
Im Anschluss an die Nachricht verzeichnete der Flare-Token FLR einen Wertzuwachs. Laut Daten von CoinMarketCap ist der Preis von FLR in den letzten sieben Tagen um etwa 11.7 % gestiegen.
Wie im Papier dargelegt, stellt sich Consensus Learning als dezentrale Lösung für maschinelles Lernen heraus. Im Gegensatz zu den vorherrschenden Ansätzen des zentralisierten maschinellen Lernens (ML), die von vielen bestehenden Blockchain-Projekten übernommen werden, nutzt Consensus Learning die Blockchain-Technologie, um dezentrale KI-Modelle zu entwickeln. Diese Modelle bieten Verbesserungen in Bezug auf Leistung, Sicherheit, Datenschutz und Dezentralisierung.
Mithilfe einer Aggregationsmethode verwendet Consensus Learning einen Prozess, bei dem die Vorhersagen einzelner Modelle über ein Klatschprotokoll übermittelt werden, um einen Konsens zu ermöglichen. Auf diese Weise nutzt Consensus Learning blockchain Technologie um dezentrale KI-Modelle zu generieren.
Consensus Learning findet Anwendung in datensensiblen Branchen, einschließlich des Gesundheitswesens und des Finanzwesens, wo es zur Verfeinerung von Entscheidungsprozessen und zur Steigerung der betrieblichen Leistung und Effizienz beiträgt. Zu den potenziellen Vorteilen gehören unter anderem verbesserte Ergebnisse bei der Patientenversorgung, präzise Finanzanalysen und verbesserte Möglichkeiten zur Betrugserkennung.
Blockchain-KI-Integration gewinnt an Dynamik, da Flare Konsenslernen enthüllt
In den letzten Jahren sind immer mehr Blockchain-Implementierungen von KI-Diensten entstanden, die innovative Methoden zur Integration von KI in dezentrale Netzwerke demonstrieren. Beispiele erfolgreicher Betriebsprojekte, darunter Bittensor, Ritual und FLock.io veranschaulichen diesen Trend.
bemerkenswerte, FackelDie jüngste Einführung von stellt einen entscheidenden Meilenstein dar und spiegelt das wachsende Interesse an der Konvergenz von KI- und Blockchain-Technologien wider, kurz nachdem Internet Computer (ICP) mit der Vorstellung der weltweit ersten Blockchain-basierten KI, die als Smart Contract implementiert wurde, einen Durchbruch erzielte. Die Internet-Computer-KI arbeitet auf dem ICP-Testnetz von Dfinity.
Wie bei Flare ist der Preis des nativen Tokens von Internet Computer, ICP, in den letzten sieben Tagen gestiegen und erreichte zum Zeitpunkt des Schreibens bis zu 19.63 US-Dollar, was einem Anstieg von über 74 % entspricht, wie aus Daten von CoinMarketCap hervorgeht.
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Alisa, eine engagierte Journalistin bei der MPost, ist auf Kryptowährungen, Zero-Knowledge-Proofs, Investitionen und den weitreichenden Bereich spezialisiert Web3. Mit einem scharfen Blick für neue Trends und Technologien liefert sie eine umfassende Berichterstattung, um die Leser über die sich ständig weiterentwickelnde Landschaft des digitalen Finanzwesens zu informieren und einzubeziehen.
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