Cysic erweitert ZK-Proving-Infrastruktur durch Integration des Succinct Prover Network
In Kürze
Cysic hat sich in das Succinct Prover Network integriert, um eine leistungsstarke, skalierbare Zero-Knowledge-Proof-Infrastruktur für Echtzeitanwendungen in mehreren Sektoren bereitzustellen.
Zero-Knowledge (ZK)-sichere Layer-1-Plattform Cysisch offenbarte seine Integration mit der Succinct-Prover-Netzwerk Um die Geschwindigkeit und Skalierbarkeit der Infrastruktur zur Beweisgenerierung für Echtzeit-Anwendungsfälle zu verbessern. Im Rahmen dieser Zusammenarbeit wird Cysic als Multi-Node-Prover agieren und einen GPU-Cluster einsetzen, der speziell für die Unterstützung von Produktionsumgebungen mit hohem Volumen entwickelt wurde.
„ZK expandiert über Krypto hinaus in die reale Welt. Institutionen beginnen, die Bedeutung von Zero-Knowledge-Beweisen zu erkennen, und um diese Dynamik aufrechtzuerhalten, ist eine zuverlässige, institutionelle Infrastruktur erforderlich“, sagte Leo Fan, Mitbegründer von Cysic, in einer schriftlichen Erklärung. „Um dies zu erreichen, sind Innovation und Zusammenarbeit zwischen den führenden ZK-Anbietern von heute erforderlich“, fügte er hinzu.
Die aktuelle Blockchain-Infrastruktur ist hinsichtlich der von Zentralbanksystemen geforderten Skalierbarkeit und Geschwindigkeit eingeschränkt und verfügt oft nicht über den für Echtzeit-Performance erforderlichen Durchsatz. Beispielsweise erreicht Ethereum durchschnittlich etwa 17.76 Echtzeit-Transaktionen pro Sekunde, was deutlich unter der Kapazität von Visa von 1,700 Echtzeit-Transaktionen pro Sekunde liegt. Mit zunehmenden praktischen Anwendungen – wie Initiativen wie Google Wallet mit Zero-Knowledge-basierter Altersverifizierung – steigt die Nachfrage nach effizienten, durchsatzstarken und latenzarmen ZK-Proving-Verfahren weiter an.
Cysic schließt sich dem Prover-Netzwerk von Succinct an, um skalierbare ZK-Infrastruktur mit leistungsstarker Hardware-Integration zu betreiben
Succincts Prover-Netzwerk fungiert als dezentraler Marktplatz, der Zero-Knowledge-Prover mit Anwendungen verbindet, die Beweiserstellung erfordern. Dabei kommt SP1 zum Einsatz – eine Open-Source-, effiziente virtuelle ZK-Maschine. Cysic trägt zu diesem Netzwerk bei, indem es einen vertikal integrierten Hardware-Stack bereitstellt, der einen Multi-Node-GPU-Cluster und einen zukünftigen ASIC-Chip umfasst, der speziell für ZK-Operationen entwickelt wurde. Dieser Chip kann nachweislich 1.33 Millionen Keccak-Funktionen pro Sekunde ausführen, was einer 100-fachen Leistungssteigerung gegenüber typischen Workloads entspricht und gleichzeitig die Kompatibilität mit SP1-Prozessen gewährleistet.
„Die Einbindung von Cysic in dieser frühen Phase spiegelt die wachsende Dynamik des Succinct Prover Network und unser gemeinsames Engagement für den Aufbau einer dezentralen Proving-Infrastruktur wider“, sagte John Guibas, Mitbegründer und CTO von Succinct, in einer schriftlichen Stellungnahme. „Ihre Expertise in Hardwarebeschleunigung und ihr fundiertes Wissen über den ZK-Proving-Stack werden zu verbesserter Leistung und niedrigeren Kosten für die Nutzer des Netzwerks führen“, fügte er hinzu.
Cysisch hat die dritte und letzte Phase seines Testnetzes eingeleitet. An der Testnetz-Beteiligung nehmen bereits mehr als 118,300 Prüfer und 200,200 Verifizierer teil, was auf ein bemerkenswertes Engagement innerhalb des ZK-Ökosystems hindeutet. Die Zusammenarbeit mit Succinct erweitert die ZK-Ebene durch die Bereitstellung einer zuverlässigen Infrastruktur, die skalierbare und verifizierbare Systeme in Bereichen wie KI, Identitätsprüfung, Kryptowährung, traditionellem Finanzwesen, maschinellem Lernen und anderen aufstrebenden Feldern unterstützt.
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Über den Autor
Alisa, eine engagierte Journalistin bei der MPost, ist spezialisiert auf Krypto, KI, Investitionen und das weitreichende Gebiet von Web3. Mit einem scharfen Blick für neue Trends und Technologien liefert sie eine umfassende Berichterstattung, um die Leser über die sich ständig weiterentwickelnde Landschaft des digitalen Finanzwesens zu informieren und einzubeziehen.
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