Nachrichtenbericht Technologie
05. Dezember 2023

CoreWeave sichert sich eine Investition in Höhe von 642 Millionen US-Dollar, um KI-Cloud-Computing voranzutreiben

In Kürze

CoreWeave hat eine Investitionsrunde in Höhe von 642 Millionen US-Dollar abgeschlossen, um seine Cloud-Computing-Funktionen für generative KI und Arzneimittelforschung zu erweitern.

CoreWeave sammelt 642 Millionen US-Dollar, um KI-Cloud-Computing voranzutreiben

GPU-Cloud-Computing-Plattform CoreWeave schloss eine 642-Millionen-Dollar-Investition unter der Leitung der Fidelity Management & Research Company ab, mit zusätzlicher Beteiligung der Investment Management Corporation of Ontario, Jane Street, JP Morgan Vermögensverwaltung, ehemals GitHub Chief Executive Officer Nat Friedman, Goanna Capital und Zoom Ventures .

Der Chiphersteller Nvidia beliefert CoreWeave mit Chips, die derzeit in seinen Rechenzentren eingesetzt werden.

CoreWeave wurde 2017 gegründet und bietet Cloud-Computing-Infrastruktur unter Einsatz methodischer Hardware-Entwicklung und eines proprietären Software-Stacks, der auf generative KI und Arzneimittelforschung zugeschnitten ist. 

CoreWeave hat Aufmerksamkeit erregt, indem es Nvidia-GPUs über die Cloud anbietet, die bei vielen sehr gefragt sind generative KI Startups. Damit wird eine Herausforderung angegangen, vor der Start-ups stehen, insbesondere der erhebliche Bedarf an Rechenleistung, die für die Ausführung großer Sprachmodelle erforderlich ist.

Zu den Kunden des Unternehmens zählen mehrere großes Sprachmodell Anbieter wie Inflection und Mistral.

„CoreWeave löst kritische Probleme durch die Integration der leistungsfähigsten und flexibelsten GPU-, Netzwerk- und Speichertechnologien in die differenzierteste KI-Infrastruktur, die heute verfügbar ist“, sagte Michael Intrator, Chief Executive Officer bei CoreWeave. 

Im April sammelte das Startup eine Serie-B-Finanzierung im Wert von 221 Millionen US-Dollar unter der Leitung von Magnetar Capital und mit Unterstützung von Investoren Nvidia. Anschließend verlängerte Magnetar im Mai die Serie B um 200 Millionen US-Dollar. In dieser Runde wurde CoreWeave mit 2.5 Milliarden US-Dollar bewertet. Durch den erneuten Verkauf der Minderheitsbeteiligung erhöhte sich der Unternehmenswert auf 7 Milliarden US-Dollar.

Benutzerdefinierte Chipsätze bestimmen den Kurs für KI-Computing

Abgesehen von CoreWeave gibt es mehrere Startups, die sich aktiv damit befassen AI-Computing Herausforderung, indem sie die Entwicklung eigener KI-spezifischer Chipsätze vorantreiben.

Diese Unternehmen suchen nach alternativen Lösungen, um die Effizienz und Leistungsfähigkeit zu steigern künstliche Intelligenz Computing, was vom herkömmlichen Ansatz abweicht, sich auf vorhandene Hardwareoptionen zu verlassen.

OpenAI war Berichten zufolge an der Entwicklung von Computerhardware beteiligt und schloss 2019 einen Deal zum Erwerb von Chips von Rain für 51 Millionen US-Dollar ab.

Kürzlich wurde gezeigt, dass OpenAI unterzeichnete eine Absichtserklärung, diesen Betrag für das Chip-Startup Rain AI zu verwenden, sobald die Chips verfügbar sind. Das in San Francisco ansässige Unternehmen Rain ist auf Chips spezialisiert, die Gehirnfunktionen nachahmen, mit Schwerpunkt auf der Entwicklung „kosten- und energieeffizienter Hardware“ für KI-Unternehmen.

Ebenso Microsoft Um mit Nvidia zu konkurrieren, kündigte das Unternehmen kürzlich zwei KI-zentrierte Chips an, deren Auslieferung und Implementierung im Jahr 2024 beginnen soll.

Die 642-Millionen-Dollar-Investition von CoreWeave vor dem Hintergrund von OpenAI und Microsofts Pläne für KI-zentrierte Chips markieren einen dynamischen Wandel in der KI-Computing-Landschaft.

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Über den Autor

Alisa, eine engagierte Journalistin bei der MPost, ist auf Kryptowährungen, Zero-Knowledge-Proofs, Investitionen und den weitreichenden Bereich spezialisiert Web3. Mit einem scharfen Blick für neue Trends und Technologien liefert sie eine umfassende Berichterstattung, um die Leser über die sich ständig weiterentwickelnde Landschaft des digitalen Finanzwesens zu informieren und einzubeziehen.

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