09. April 2023

ChatGPTGewinnstrategien zur Dominanz am Pokertisch

Veröffentlicht: 09. April 2023 um 10:32 Uhr. Aktualisiert: 09. April 2023 um 10:32 Uhr

In Kürze

AIWritten Scripts sind möglicherweise eine schlechte Idee.

KI-Systeme mit großen Sprachmodellen mögen ChatGPT kann beispielsweise Gedichte schreiben, menschenähnliche Gespräche führen und Prüfungen an der medizinischen Fakultät bestehen. Dieser Fortschritt hat Modelle wie hervorgebracht ChatGPT Das könnte soziale und wirtschaftliche Auswirkungen haben Konsequenzen.

Große Sprachmodelle erzeugen fließende Sprache, denken aber nicht. Forscher untersuchen ihre „kognitiven“ Fähigkeiten, um zu verstehen, wie sie Sprechflüssigkeit ermöglichen. Untersuchungen zu großen Sprachmodellen wie BERT zeigen, wie sie zukünftige Trends vorhersagen und bei der Suchmaschinenoptimierung helfen können.

Entscheidungen können auch irrational sein, aber Menschen haben Emotionen und kognitive Abkürzungen. Die Worte und Gedanken der KIs werden durch Symbole dargestellt. Wir lernten große Sprachmodelle Um die Frage zu beantworten, sind sie rational?

Entscheidungsfindungssysteme sind rational, wenn sie sich dafür entscheiden, den erwarteten Gewinn bei einer Reihe von Auswahlmöglichkeiten zu maximieren. Entscheidungen werden oft unter Bedingungen erheblicher Ungewissheit getroffen. Wenn ich eine faire Münze werfe, kann ich den Ausgang abschätzen. Aber ich kann das Ergebnis eines bestimmten Münzwurfs nicht vorhersagen. Aus diesem Grund können es sich Casinos leisten, selbst bei geringen Hausquoten groß zu zahlen.

Das Verständnis des erwarteten Gewinns ist wichtig für das Verständnis von Sprache und Kognition. Forscher haben gezeigt, dass die Muttersprache und das Vokabular der Menschen ihr Denken beeinflussen können.

Die Fähigkeit, zwischen Orange und Gelb zu unterscheiden, ist umstritten, aber es gibt Unterstützung Anthropologische Beweise aus dem Studium der Kulturen der amerikanischen Ureinwohner. Zum Beispiel Sprecher der Zuñi Sprache können diese Farben besser unterscheiden als Sprecher anderer Sprachen.

Sprachmodelle wie BERT verhalten sich zufällig, wenn sie mit Wettoptionen konfrontiert werden. Dies ist selbst dann der Fall, wenn wir ihm eine Fangfrage stellen, wie wenn Sie eine Münze werfen und Kopf kommt, gewinnen Sie eine Raute, wenn Zahl kommt, verlieren Sie ein Auto.

Forscher gefunden dass unsere Modelle nur anhand einer kleinen Menge von Beispielfragen und -antworten rationale Entscheidungen treffen können. Das Modell ist jedoch gefallen Leistung deutlich, wenn sie anstelle von Geld Münzen oder Karten verwendeten.

Die Entscheidungsfindung ist für große Sprachmodelle ein schwieriges Problem, insbesondere wenn der Entscheidungsprozess komplexe Entscheidungen beinhaltet. Die Beispiele, die wir verwendet haben ChatGPT bestätigen dies.

Die beste Pokerwette ist eine, die sich auszahlt. Das bedeutet, dass die Chancen zu Ihren Gunsten stehen und Sie wahrscheinlich groß gewinnen werden.

Entscheidungsfindung unter Unsicherheit ist wichtig für den Aufbau intelligenter Systeme. Durch das Abwägen von erwarteten Kosten und Nutzen könnte ein System besser planen als Menschen. Große Sprachmodelle helfen Menschen herauszufinden, wie es geht Guide ihre Arbeit, während sich Forscher um die Rationalität der Modelle sorgen.

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