ChatGPT Lernt, Drohnen und Roboter zu steuern, während es über die KI der nächsten Generation nachdenkt
In Kürze
Eine der bemerkenswertesten Eigenschaften von ChatGPT ist seine Fähigkeit, Drohnen und Roboter selbst zu steuern.
Der Zweck dieser Studie besteht darin, herauszufinden, ob ChatGPT kann über den Text hinaus denken und die physische Welt berücksichtigen, um bei Roboteraufgaben zu helfen.
Die größte Herausforderung hierbei ist die Lehre ChatGPT Probleme zu lösen und dabei physikalische Gesetze, den Kontext der Betriebsumgebung und die Art und Weise, wie die physischen Aktionen des Roboters den Zustand der Welt verändern können, zu berücksichtigen.
Seit seiner Einführung ChatGPT erfreut sich bei Anwendern, die Drohnen und Roboter steuern möchten, immer größerer Beliebtheit. Das ist weil ChatGPT ist mit erweiterten Funktionen ausgestattet die es ihm ermöglichen, diese Geräte mit Leichtigkeit zu steuern. Außerdem können Benutzer mit ihren Drohnen und Robotern in natürlicher Sprache interagieren sowie vorhandene Befehle ändern oder neue programmieren.
Eine der bemerkenswertesten Eigenschaften von ChatGPT ist seine Fähigkeit, Drohnen und Roboter selbst zu steuern. Möglich wird dies durch die Integration von Bibliotheken aus OpenAI und Drohnenschnittstellen. Damit kann der Bot das Gerät anweisen, zu einem Spiegel zu fliegen, ein Selfie zu machen, das Microsoft-Logo aus Würfeln zu erstellen und eine Reihe anderer komplexer Aufgaben auszuführen. Dieses Maß an Autonomie ist beispiellos und unterscheidet den Bot von seinen Mitbewerbern
ChatGPT ist ein Sprachmodell, das auf einem riesigen Textkorpus und menschlichen Interaktionen trainiert wurde, um kohärente und grammatikalisch korrekte Antworten auf eine Vielzahl von Themen zu generieren Eingabeaufforderungen und Fragen. Microsoft hat geprüft, ob ChatGPT könnte über den Text hinausdenken und darüber nachdenken, wie sich seine Handlungen auf die physische Welt auswirken können, um Menschen bei Roboteraufgaben zu unterstützen.
Ein Forscherteam führte a Studie mit dem Ziel, einfachere Interaktionen mit Robotern zu ermöglichen, sodass Benutzer keine komplexen Programmiersprachen erlernen oder Details über Robotersysteme kennen müssen. Das Team stand vor der Herausforderung des Unterrichtens ChatGPT Probleme zu lösen und dabei physikalische Gesetze, den Kontext der Betriebsumgebung und die Art und Weise, wie die physischen Aktionen des Roboters den Zustand der Welt verändern können, zu berücksichtigen.
ChatGPT kann vieles selbst erledigen, benötigt aber dennoch Hilfe. Das Fachpapier mit dem Titel „ChatGPT für Robotik: Designprinzipien und Modellfähigkeiten“ beschreibt eine Reihe von Designprinzipien, die verwendet werden können, um Sprachmodelle bei der Lösung von Robotikaufgaben zu unterstützen. Zu diesen Prinzipien gehören spezielle Aufforderungsstrukturen, High-Level-APIs und menschliches Feedback per Text. Die Entwickler glauben, dass diese Arbeit nur der Anfang eines Paradigmenwechsels in der Art und Weise ist, wie Robotersysteme entwickelt werden, und hoffen, andere Forscher dazu zu inspirieren, sich diesem spannenden Bereich anzuschließen.
Microsoft-Experten raten jedem, der diese Funktionen verwendet, seine Arbeit sorgfältig zu überwachen; Sprachmodelle neigen manchmal dazu, falsche Signale zu erzeugen. Hoffen wir, dass die Entwickler von Drohnensteuerungssystemen diesen Rat beherzigen. Gerade die Entwickler von Drohnensteuerungssystemen müssen unbedingt auf die Genauigkeit ihrer Sprachmodelle achten, denn Fehler können fatale Folgen haben.
- ChatGPT absorbiert neue Wege komplexe Aufgaben zu lösen. KI macht immer noch Fehler bei der Beantwortung von Fragen, die Kenntnisse über Maßeinheiten, komplexe Berechnungen und aktuelle Kenntnisse über aktuelle Ereignisse erfordern. Um genauere und detailliertere Antworten zu erhalten, schlug Stephen Wolfram vor Vereinigung ChatGPT und Wolfram Alpha. GPT Pooling und Wolfram Alpha können eine leistungsstarke Kombination aus sprachlicher Intelligenz, Verständnis und Verarbeitung natürlicher Sprache bieten. ChatGPT-LangChain, entwickelt von James Weaver von IBM, kombiniert Alpha und GPT 3.5, um einem idealen KI-Assistenten den Wechsel zwischen menschlicher Textgenerierung und nichtmenschlichen Rechenaufgaben mit einem Befehl in natürlicher Sprache zu ermöglichen.
- ChatGPT hat 100 Millionen MAUs überschritten in zwei Monaten ein Rekord in der Geschichte der Benutzeranwendungen. Es hat die Beliebtheit aller bisherigen Benutzeranwendungen übertroffen und ist eine kostenpflichtige Anwendung mit einem abonnementbasierten Modell. Die Microsoft Corporation erwägt eine 10-Milliarden-Dollar-Investition in ein digitales Unternehmen, was eine der größten Investitionen wäre, die jemals in einem digitalen Unternehmen getätigt wurden. ChatGPT beabsichtigt, seine Dynamik in den kommenden Monaten mit neuen Funktionen und Integrationen aufrechtzuerhalten.
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Über den Autor
Damir ist Teamleiter, Produktmanager und Redakteur bei Metaverse Post, behandelt Themen wie KI/ML, AGI, LLMs, Metaverse und Web3-bezogene Felder. Seine Artikel ziehen jeden Monat ein riesiges Publikum von über einer Million Nutzern an. Er scheint ein Experte mit 10 Jahren Erfahrung in SEO und digitalem Marketing zu sein. Damir wurde in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto und andere Publikationen. Als digitaler Nomade reist er zwischen den Vereinigten Arabischen Emiraten, der Türkei, Russland und der GUS. Damir hat einen Bachelor-Abschluss in Physik, der ihm seiner Meinung nach die Fähigkeiten zum kritischen Denken vermittelt hat, die er braucht, um in der sich ständig verändernden Landschaft des Internets erfolgreich zu sein.
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