Können Branchenriesen wie Apple und Google im disruptiven Technologierennen mit agilen Startups mithalten?
In Kürze
Die KI-Revolution ist durch eine beispiellose Kostensenkung gekennzeichnet: Die Leistungskosten von KI-Modellen sinken im Vergleich zum Mooreschen Gesetz bei Halbleitern alle vier Monate um die Hälfte.
Ein neues Whitepaper der Investmentfirma ARK Invest von Cathie Wood wirft Licht auf die komplexen Dynamiken, mit denen prominente Geschäftsleute sich in der KI-Landschaft zurechtfinden.
Die Transformation der KI-Kosten
Im Mittelpunkt der KI-Revolution steht eine beispiellose Kostensenkung. Der Autor des Whitepapers und Chef-Futurologe bei ARK Invest, Brett Winton, betont, dass die Kosten für den Betrieb von KI-Modellen mit vergleichbarer Leistung alle vier Monate halbiert wurden. Dies ist die größte Kostensenkungskurve in der Geschichte der Technologie und sie wird sich voraussichtlich auch in den nächsten zehn Jahren fortsetzen.
Winton vergleicht dies mit Moores Gesetz Um die Dinge ins rechte Licht zu rücken, muss man sich die Entwicklung im Halbleitergeschäft ansehen, wo die Preise normalerweise alle 18 bis 24 Monate um die Hälfte sinken. Die Konsequenzen liegen auf der Hand: Die KI-Revolution ist vier- bis sechsmal schneller als die Halbleiterrevolution, die seit Jahrzehnten der Motor des technologischen Wachstums ist.
Für etablierte IT-Unternehmen ist dieser schnelle Kostenrückgang ein zweischneidiges Schwert. Einerseits bietet er die Chance, immer leistungsfähigere KI-Funktionen zu sinkenden Kosten zu nutzen. Andererseits erleichtert er aber auch Startups und kleineren Konkurrenten den Markteintritt, was die Vorherrschaft der Großkonzerne in Frage stellen könnte.
Die Eigenschaften der disruptiven Technologien
Laut ARK Invest, disruptive Technologieplattformen zeichnen sich durch drei wesentliche Merkmale aus: Sie dringen in neue oder unterversorgte Branchen vor, weisen erhebliche Kostensenkungen auf und verfügen über Geschäftsmodelle, deren Monetarisierung einige Zeit in Anspruch nimmt und die zunächst finanziell möglicherweise nicht attraktiv erscheinen.
Diese Eigenschaften fördern ein Klima, in dem agilere, kleinere Unternehmen die Vorherrschaft der Branchenriesen in Frage stellen können – selbst wenn diese Unternehmen sich des Potenzials der Technologie bewusst sind und Anstrengungen unternehmen, diese zu ihrem eigenen finanziellen Vorteil zu nutzen.
Da KI über alle diese Eigenschaften verfügt, handelt es sich um die ultimative disruptive Technologie. Ihre potenziellen Anwendungsgebiete erstrecken sich über eine Vielzahl von Bereichen, von denen viele derzeit von den aktuellen Technologien nicht ausreichend abgedeckt werden, und ihr rascher Kostenrückgang ist bereits erkennbar. Darüber hinaus folgen viele KI-basierte Geschäftsmodelle dem Trend disruptiver Technologien, indem sie mehr Wert auf die Nutzergewinnung und Datenerfassung als auf eine schnelle Monetarisierung legen.
Der Big-Tech-Ansatz zur KI
Angesichts dieses disruptiven Potenzials gehen Apple und Google bei der Integration von KI vorsichtig vor. Laut Winton wenden etablierte Technologieunternehmen diese Taktik häufig an, indem sie Start-ups die Risiken innovativer Ideen minimieren lassen, bevor sie diese großflächig einsetzen.
Diese Methode zeigt sich am Umgang von Google mit massiven Sprachmodellen. Das Unternehmen wartete mit der Bereitstellung seines hochentwickelten Sprachmodells für die Öffentlichkeit bis nach OpenAI war seit mehr als drei Jahren verfügbar. Trotzdem war die Leistung von Google nicht so gut wie OpenAIund die Nutzer mussten für Googles ausgefeiltestes Modell mehr als 40 % mehr bezahlen als für OpenAIist das effektivste.
Foto: ARK Invest
Trotz seines Rufs für rigorose Produktentwicklung hat Apple noch kein großes Sprachmodell herausgebracht. Das Unternehmen wird seine ersten hochmodernen KI-gestützten Produkte wahrscheinlich im Herbst 2024 auf den Markt bringen, deutlich später als viele seiner Konkurrenten.
Dieser methodische Ansatz hat seine Vorteile. Wie Winton betont, kann der Transport von Waren, die unberechenbares Verhalten aufweisen, für diejenigen, die einen guten Ruf pflegen, ziemlich beunruhigend sein. Die Grundlage des Erfolgs von Google und Apple war die Bereitstellung zuverlässiger, benutzerfreundlicher Waren und Dienstleistungen. Die Fähigkeit der KI, unerwartete oder unerwünschte Ergebnisse zu liefern, stellt eine ernsthafte Bedrohung für das Vertrauen der Benutzer in das Unternehmen und seine Marke dar.
Die Chance für Neueinsteiger
Aufgrund der disruptiven Natur der KI und der schnell sinkenden Preise gibt es viel Potenzial für neue Akteure, die Dominanz der etablierten Technologiegiganten herauszufordern. Kleinere Unternehmen und Startups sind möglicherweise besser gerüstet, um das Potenzial der KI voll auszuschöpfen, da sie weniger durch Altsysteme eingeschränkt sind und schnell agieren können.
Dies ist nicht nur eine KI-Dynamik. Im Laufe der gesamten Technologiegeschichte haben rasante Entwicklungsschübe häufig zum Aufstieg neuer Marktführer auf Kosten etablierterer Unternehmen geführt. Mit jedem Wechsel von Großrechnern zu Personalcomputern und dann zu Mobilgeräten entstanden neue dominierende Unternehmen.
Es könnte einen ähnlichen Trend bei der KI-Transformation geben. Unternehmen, die schnell experimentieren, iterieren und sich an die sich verändernde KI-Landschaft anpassen können, könnten stark davon profitieren. Infolgedessen könnte der Technologiesektor lebendiger und wettbewerbsfähiger werden, und es könnten neue Unternehmen entstehen, die den etablierten Schwergewichten wie Apple und Google Konkurrenz machen.
Innovation und Risiko im Gleichgewicht managen
Die Schwierigkeit für Apple und Google besteht darin, die ideale Mischung aus Risikomanagement und Innovation zu finden. Diese Unternehmen haben Milliarden von Nutzern weltweit glücklich gemacht, indem sie hochwertige, zuverlässige Waren und Dienstleistungen angeboten haben. Ihr vorsichtiger Ansatz bei der Integration von KI zeigt, dass sie die möglichen Gefahren, die mit dem Einsatz unvorhergesehener Technologien im großen Maßstab verbunden sind, genau kennen.
Andererseits kann übermäßige Vorsicht dazu führen, dass Chancen verpasst werden. Da sich die KI so schnell entwickelt, können innerhalb weniger Monate große Veränderungen im technologischen Umfeld eintreten. Unternehmen, die lange brauchen, um sich anzupassen, laufen Gefahr, in einem Markt, der sich weiterentwickelt hat, hinterherhinken zu müssen.
Darüber hinaus werden Verbesserungen aufgrund der Natur der KI-Entwicklung häufig durch eine weitverbreitete Implementierung und reale Eingaben erreicht. Apple und Google könnten ihre Fähigkeit, die Informationen und das Verständnis zu erhalten, die zur Verbesserung und Entwicklung ihrer KI-Systeme erforderlich sind, verringern, wenn sie die Veröffentlichung KI-gesteuerter Funktionen und Produkte verzögern.
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