Geschäft Nachrichtenbericht
May 15, 2026

Bitget führt einheitliches KI-Handelsökosystem ein, übertrifft 1 Million Nutzer und 1.2 Milliarden US-Dollar an KI-gesteuertem Handelsvolumen.

In Kürze

Bitget hat Bitget AI auf den Markt gebracht, ein KI-gestütztes Handelsökosystem mit über 1 Million Nutzern und einem Handelsvolumen von 1.2 Milliarden US-Dollar, und treibt damit seine Bestrebungen hin zu einer agentenbasierten Krypto-Handelsinfrastruktur voran.

Bitget führt einheitliches KI-Handelsökosystem ein, übertrifft 1 Million Nutzer und 1.2 Milliarden US-Dollar an KI-gesteuertem Handelsvolumen.

Kryptowährung Austausch bitget Bitget hat die Einführung von Bitget AI bekannt gegeben, einem einheitlichen, KI-gestützten Handelsökosystem, das Marktanalyse, Strategieumsetzung und Risikomanagement auf den Märkten für digitale Vermögenswerte unterstützt. Laut Unternehmen hat die Plattform bereits über eine Million Nutzer und ein Handelsvolumen von mehr als 1.2 Milliarden US-Dollar durch über 58 KI-gestützte Tools generiert.

Diese Entwicklung markiert einen grundlegenden Strategiewechsel bei Bitget hin zu einer sogenannten „agentenbasierten Börse“ und spiegelt die wachsende Bedeutung von Automatisierung und intelligenten Systemen im Kryptowährungshandel wider. Bitget AI konsolidiert seine KI-Handelstools in einem einzigen Ökosystem für Händler und Entwickler und ermöglicht so die Erstellung, den Einsatz und die Skalierung automatisierter Handelsstrategien auf einer integrierten Plattform.

Zu den zentralen Komponenten des Ökosystems gehören GetClaw, ein KI-Agent, der Markteinblicke in Echtzeit ohne Installation liefert, und GetAgent, ein KI-Assistent für Strategieumsetzung und automatisierte Handelsvorgänge. Diese Tools arbeiten mit Agent Hub zusammen, einer Entwicklerplattform mit API-Zugriff und Modellintegrationsmöglichkeiten. Gemeinsam bilden die Produkte eine vernetzte Infrastruktur, die Marktinformationen, Strategieentwicklung und -umsetzung miteinander verbindet.

Bitget erklärte, die Plattform solle ein Umfeld schaffen, in dem menschliche Händler und autonome KI-Systeme gleichzeitig in Echtzeitmärkten agieren können. Das Unternehmen beschrieb diesen Ansatz als Teil einer langfristigen Weiterentwicklung der Handelsinfrastruktur, in der KI-Systeme über die reine Unterstützung von Analysen hinausgehen und sich stärker in Handelsprozesse einbringen.

Bitget erweitert KI-Handelsinfrastruktur mit neuen Strategieautomatisierungstools und agentenbasierter Börsenvision

In den kommenden Monaten werden voraussichtlich weitere Funktionen eingeführt, darunter AI Trading Playbooks, das sich derzeit in der Beta-Testphase befindet. Diese Funktion ist als umfassende KI-Handelsstrategieplattform konzipiert, die es professionellen Händlern ermöglicht, Strategien mithilfe von Eingaben in natürlicher Sprache zu erstellen, zu testen, bereitzustellen und zu hosten. Die Systeminfrastruktur umfasst Daten-SDKs, Standards für Handelsplattformen und Möglichkeiten zur Marktverteilung.

„Die Rolle der KI im Trading verlagert sich zunehmend vom reinen Chat hin zur Ausführung“, erklärte Gracy Chen, CEO von Bitget, in einer schriftlichen Stellungnahme. „Es geht nicht mehr nur darum, KI zur Marktinterpretation einzusetzen, sondern vielmehr darum, Nutzern bei der Strategieentwicklung zu helfen, Teile ihrer Handelsprozesse zu automatisieren und effizienter mit den Märkten zu interagieren. Plattformen müssen sich an dieses Verhalten anpassen, und Bitget AI spiegelt unsere Vision der zukünftigen Entwicklung der Handelsinfrastruktur wider“, fügte sie hinzu. 

Das Unternehmen erklärte, die Initiative sei Teil seines umfassenderen Universal Exchange-Modells, in dessen Rahmen intelligente Systeme zunehmend direkt in den Handelsbetrieb integriert werden. Bitget fügte hinzu, dass die Börse angesichts der zunehmenden Vernetzung von Kryptowährungsmärkten, tokenisierten Vermögenswerten und KI-gestützten Arbeitsabläufen weiterhin eine Infrastruktur entwickle, die sowohl menschliche Teilnehmer als auch autonome Handelsagenten unterstütze.

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Über den Autor

Alisa, eine engagierte Journalistin bei der MPost, ist spezialisiert auf Krypto, KI, Investitionen und das weitreichende Gebiet von Web3. Mit einem scharfen Blick für neue Trends und Technologien liefert sie eine umfassende Berichterstattung, um die Leser über die sich ständig weiterentwickelnde Landschaft des digitalen Finanzwesens zu informieren und einzubeziehen.

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