Bitcoin statt Dollar? Forscher finden heraus, dass KI-Modelle eher zu Kryptowährungen tendieren.
In Kürze
Eine Studie kommt zu dem Ergebnis, dass KI-Systeme Bitcoin und Stablecoins gegenüber Fiatwährungen überwiegend bevorzugen, wobei Bitcoin als langfristiger Wertspeicher und Stablecoins für Transaktionen bevorzugt werden.
Einer neuen Studie zufolge, die untersucht, wie Systeme künstlicher Intelligenz (KI) Entscheidungen im Umgang mit Geld treffen, wurde eine überraschende Tendenz entdeckt. Obwohl ihnen bei monetären Entscheidungen freie Hand gelassen wurde, bevorzugten die KI-Systeme wiederholt Bitcoin gegenüber herkömmlichen staatlichen Währungen.
Die Entdeckungen werfen auch neue Fragen zur Zukunft des Geldes in einer zunehmend automatisierten Wirtschaft auf, in der Maschinen möglicherweise eines Tages neben Menschen an Finanzaktivitäten beteiligt sein werden.
Die Studie Die Ergebnisse wiesen darauf hin, dass eine hohe und stabile Neigung zu digitalen Währungssystemen, insbesondere Bitcoin, im Vergleich zu Fiat-Währungssystemen wie dem US-Dollar oder dem britischen Pfund besteht.
Studie zeigt: KI-Systeme tendieren zu digitalem Geld
Die Analyse verglich 36 hochmoderne KI-Modelle, die von führenden Technologieunternehmen wie beispielsweise … entwickelt wurden. OpenAIGoogle, Anthropic, xAI, DeepSeek und MiniMax. Die Modelle wurden in über 9000 simulierten Wirtschaftssituationen getestet, um zu prüfen, wie KI in Bezug auf Aufgaben wie Sparen, Geldüberweisen oder Zahlungen Entscheidungen über ein Währungssystem treffen kann.
Quelle: BPI-Bericht
Im Verlauf der Experimente war Bitcoin mit 48.3 % das am häufigsten gewählte Zahlungsmittel und wurde in allen 48.3 % der Antworten verwendet. Ein Stablecoin folgte mit rund 33.2 % an zweiter Stelle, während traditionelles Fiatgeld und Bankgeld lediglich 8.9 % der Antworten erhielten.
Eine der bemerkenswertesten Erkenntnisse war wohl, dass keines der KI-Modelle Fiatgeld als die insgesamt beste Wahl einstufte. Tatsächlich sprachen sich über 90 % aller Antworten für digitale Währungen wie Bitcoin und Stablecoins gegenüber herkömmlichen, staatlich emittierten Währungen aus.
Die Forscher betonten, dass die Vorgaben so gewählt wurden, dass die Modelle nicht auf ein bestimmtes Gut ausgerichtet waren. Vielmehr wurden die Systeme aufgefordert, Geld anhand von Kriterien wie Zuverlässigkeit, Transaktionskosten, Programmierbarkeit, Zensurresistenz und Werterhalt zu bewerten.
Bitcoin dominiert als Wertspeicher.
Während KI-Modelle in verschiedenen Kontexten unterschiedliche Vermögenswerte bevorzugten, wurde Bitcoin verwendet, wenn die Systeme aufgefordert wurden, einen langfristigen Wertspeicher auszuwählen.
Wie die Studie zeigt, hätten 79.1 % der KI-Antworten Bitcoin als Währung gewählt, um die Fähigkeit zur Erhaltung der Kaufkraft über mehrere Jahre hinweg zu bewerten – das eindeutigste Ergebnis des gesamten Experiments.
Wissenschaftler behaupteten, die daraus resultierende Schlussfolgerung sei, dass die Bewertung von Währungssystemen durch künstliche Intelligenz auf der Grundlage grundlegender Attribute wie Knappheit, Beständigkeit und Unabhängigkeit von zentralisierter Autorität tendenziell zu dezentralisierten digitalen Vermögenswerten führt.
Die begrenzte Menge an Bitcoin und sein dezentrales Design sind wahrscheinlich ebenfalls Faktoren, die zu seiner guten Performance in den Simulationen beigetragen haben. Im Gegensatz zu Fiatwährungen, deren Menge von Zentralbanken erhöht werden kann, ist das Angebot an Bitcoin mathematisch begrenzt – eine Eigenschaft, die ihm nach Ansicht vieler Ökonomen und Investoren hervorragende Wertspeichereigenschaften verleiht.
Stablecoins gewinnen in der Kategorie Zahlungen
Obwohl Bitcoin als dominierendes Sparinstrument gilt, bevorzugten KI-Modelle im Alltag Stablecoins. In Situationen wie Zahlungen, Mikrozahlungen und grenzüberschreitenden Überweisungen wurden Stablecoins in 53.2 % der Antworten gewählt – ein deutlicher Unterschied zu den rund 36 % bei Bitcoin.
Wissenschaftler vermuteten, dass ein solches Ergebnis die funktionalen Unterschiede zwischen den beiden Formen digitaler Vermögenswerte verdeutlicht. Stablecoins sind üblicherweise an konventionelle Währungen wie den US-Dollar gekoppelt und zeichnen sich durch schnellere Abwicklung und geringere Volatilität aus, wodurch sie im Alltag praktischer sind.
Die Ergebnisse zeigen, dass KI-Modelle die Entwicklung eines zweistufigen Währungssystems erfolgreich umgesetzt haben, wobei Bitcoin als langfristige Reservewährung und Stablecoins als Transaktionsanwendungen dienen.
Dieser Trend, so Branchenbeobachter, spiegelt Entwicklungen wider, die bereits im Kryptowährungsökosystem erkennbar sind, in dem Bitcoin bereits als digitales Gold gilt und Stablecoins bereits die dezentralen Finanz- und Zahlungsnetzwerke dominieren.
Unterschiede zwischen KI-Anbietern
Die Forscher stellten außerdem fest, dass es große Unterschiede zwischen den von verschiedenen Unternehmen entwickelten KI-Modellen gibt.
Anthropic erstellte Modelle, die Bitcoin am ehesten begünstigten und in allen Szenarien eine durchschnittliche Erfolgsquote von etwa 68 % aufwiesen. In der Zwischenzeit wurden Modelle von OpenAI Bitcoin wurde mit größerer Wahrscheinlichkeit gewählt und war mit einer Wahrscheinlichkeit von etwa 26 % die beliebteste Kryptowährung. Andere Anbieter wie Google und DeepSeek lagen dazwischen.
Wissenschaftler vermuten, dass diese Diskrepanzen durch die unterschiedlichen Trainingsdaten, Modellarchitekturen und Ausrichtungsmethoden der einzelnen KI-Entwickler erklärt werden können. Da die Sprachmodelle mit Big Data trainiert werden, die menschliche Konversationen und wirtschaftliche Zusammenhänge erfassen, kann die Repräsentation der Währungssysteme in den Trainingsdaten die Bewertung dieser Systeme durch KI beeinflussen.
Die entstehende KI-Agentenökonomie
Die Forschung kommt zu einem Zeitpunkt, an dem KI-Systeme zunehmend so programmiert werden, dass sie als autonome Agenten agieren und wirtschaftliche Funktionen erfüllen können, wie den Online-Bezug von Dienstleistungen, das Aushandeln von Verträgen oder die Bearbeitung von Daten, die möglicherweise Rechenleistung erfordern.
Schon einige frühe experimentelle Plattformen ermöglichen es KI-Systemen, Kryptowährungstransaktionen durchzuführen. Entwickler haben nun damit begonnen, Systeme zu entwickeln, die es KI-Systemen erlauben, Rechenleistung, Daten oder Online-Dienste über das Bitcoin Lightning Network, eine auf Bitcoin basierende Schnellzahlungsschicht, abzurufen.
Befürworter sind der Ansicht, dass digitale Währungen besser für die Unterstützung von Machine-to-Machine-Ökonomien geeignet sind, da sie programmierbar, grenzenlos und über APIs verfügbar sind.
In diesem Umfeld benötigen KI-Agenten möglicherweise Währungen, die sich ohne den Widerstand von Bankensystemen, Währungsschwankungen oder Regulierungen über die ganze Welt der Netzwerke transferieren lassen.
Debatte darüber, was die Ergebnisse wirklich bedeuten
Obwohl die Studie viel Aufmerksamkeit erregte, warnen Forscher und Analysten davor, dass die Ergebnisse nicht als eindeutige Prognose für die Zukunft des Geldes verwendet werden können.
Die Autoren des Berichts hoben hervor, dass die Reaktion der Modelle die Art und Weise widerspiegelt, wie KI-Systeme anhand der verfügbaren Trainingsdaten Schlussfolgerungen über wirtschaftliche Merkmale ziehen können, und nicht die tatsächliche Marktentwicklung. Zudem war die Anzahl der im Experiment verwendeten Modelle auf 36 begrenzt, was die Möglichkeit bietet, die Forschung auf weitere Systeme und alternative Ansätze auszuweiten.
Die Kritiker behaupten weiterhin, dass großen Sprachmodellen die von Menschen wahrgenommenen tatsächlichen Präferenzen fehlen. Stattdessen erzeugen sie Ergebnisse gemäß den statistischen Mustern, mit denen sie trainiert wurden; ihre Auswahl beruht also auf Datentrends und nicht auf unabhängiger ökonomischer Rationalität.
Die meisten Beobachter sind jedoch der Ansicht, dass die Studie einen sich entwickelnden Trend aufzeigt, wonach sich die Gestaltung des Geldes verändern wird, da künstliche Intelligenzsysteme in der digitalen Wirtschaft eine aktivere Rolle einnehmen.
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Über den Autor
Alisa, eine engagierte Journalistin bei der MPost, ist spezialisiert auf Krypto, KI, Investitionen und das weitreichende Gebiet von Web3. Mit einem scharfen Blick für neue Trends und Technologien liefert sie eine umfassende Berichterstattung, um die Leser über die sich ständig weiterentwickelnde Landschaft des digitalen Finanzwesens zu informieren und einzubeziehen.
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