DeFi und GameFi: Nate Holiday enthüllt die unerwarteten Branchen, die Blockchain-basierte Datenlösungen nutzen
In Kürze
Nate Holiday diskutiert über die ZK-Datenbank und die Proof of SQL-Technologie von Space and Time und hebt ihr Potenzial hervor, Branchen wie GameFi, DeFi, Finanzen und Wirtschaftsprüfung durch vertrauenslose Datenverarbeitung.
In diesem Interview, Nate Holiday, CEO und Mitbegründer von Raum und Zeit, befasst sich mit den Feinheiten der vertrauenslosen Datenverarbeitung, einschließlich der Entwicklung einer ZK-Datenbank und der Proof of SQL-Technologie. Er untersucht, wie diese Innovationen kritische Herausforderungen bei der Skalierbarkeit von Blockchains, der Datenüberprüfung und der Integration von On-Chain- und Off-Chain-Daten bewältigen und möglicherweise Branchen von GameFi und DeFi zum traditionellen Finanz- und Wirtschaftsprüfungsbereich.
Können Sie die Bedeutung der vertrauenslosen Datenverarbeitung in Web3 Anwendungen?
Ich denke, es ist ziemlich unkompliziert aus einer DeFi Perspektive. Wir alle wissen, dass dezentrale Finanzanwendungen mit Preisen versorgt werden, und man muss diesen Preisen vertrauen können. Man muss sicher sein, dass der Preis korrekt ist, insbesondere wenn ein Austausch zwischen zwei verschiedenen Parteien stattfindet.
Ebenso werden heute weltweit viele Anwendungen auf zentralisierten Datenbanken ausgeführt, die manipuliert werden können. Blockchain erfüllt zwar ein wichtiges Bedürfnis, nämlich ein Finanzbuch, doch alle anderen Anwendungsdaten befinden sich heute in einer zentralisierten Datenbank außerhalb der Blockchain.
Wie funktioniert Proof of SQL und gibt es Vorteile gegenüber herkömmlichen Datenverarbeitungsmethoden?
Das generierte SQL wird mit dem gesamten Verlauf der Blockchain-Daten ausgeführt. Wenn Ihre Frage Ethereum betrifft, wird je nach Ihrer Frage ein vollständiger Datenbankscan der Ethereum-Daten vom Ursprung bis zum heutigen Tag ausgeführt. Anschließend erhalten Sie die Ergebnisse.
Das Schöne am Ergebnis ist, dass es nicht nur eine Liste ist; es sind tatsächlich Diagramme und Visualisierungen. Wir sagen voraus, welche Arten von Diagrammen und Visualisierungen wir basierend auf Ihrer Abfrage für am interessantesten halten.
Haben Sie Pläne, andere KI-gestützte Lösungen zu implementieren?
Wir arbeiten gerade an einer verifizierbaren KI-Lösung. Dazu gehört die Möglichkeit, Quellen zu verifizieren und Abweichungen innerhalb eines großen Sprachmodells zu verfolgen und zu verstehen. Das sind alles Dinge, an denen wir im KI-Bereich weiter arbeiten.
Können Sie näher erläutern, wie Sie Blockchain-Daten mit Off-Chain-Datensätzen verbinden und indizieren?
Wenn Sie über eine ZK-Datenbank sprechen, insbesondere in Web3, müssen Sie verstehen, dass die Indexdaten, die in die Datenbank gelangen, korrekt sein müssen. Dazu können Sie einen ZK-kompatiblen Indexer verwenden, der die Indexdaten von Blockchains in die Datenbank bringt.
Wenn man sagen will, dass jeder, der Level 20 im Spiel erreicht hat, eine bestimmte NFT, müssen Sie in der Lage sein, On-Chain- und Off-Chain-Daten zu kombinieren. Sie müssen Daten aus der Kette nehmen und sicherstellen, dass die Daten korrekt sind, und dann müssen Sie alle Daten auf Spielebene nehmen, die außerhalb der Kette liegen. Basierend darauf, was in diesem Spiel passiert, die Erfolge, wo sie leben, mit wem sie spielen und was sie erreicht haben, werden Sie ihnen dafür eine Belohnung geben.
Sie müssen diese Off-Chain-Daten und diese On-Chain-Daten manipulationssicher zusammenführen, sodass Sie sie nicht fälschen können. Die Leute verdienen diese Belohnungen tatsächlich, und sie müssen auf diejenigen beschränkt sein, die sie verdient haben.
Wie steht es um die Skalierbarkeit, insbesondere im Hinblick auf große Datensätze und komplexe Abfragen?
Die Grenze von Smart Contracts ist die Skalierbarkeit aus Datensicht – sie können keine Terabyte an Daten speichern oder Terabyte an Daten innerhalb einer Blockzeit verarbeiten. Data Warehouses gibt es schon lange. Sie machen den Prozess dank vieler verschiedener Knoten, Rechenknoten, parallel, sodass er sehr schnell ist und große Datensätze verarbeiten kann.
Wie unterscheidet sich Ihr Ansatz zur Blockchain-Datenindizierung von anderen Lösungen auf dem Markt?
Wir haben mit vielen verschiedenen Anbietern und Anbietern zusammengearbeitet und festgestellt, dass ihre Indexierungslösungen zwar Fortschritte machten, aber nicht den Standards entsprachen, die für einen ZK-Nachweis innerhalb der Blockzeit erforderlich sind. Der Unterschied liegt in der Art und Weise, wie wir Reorgs innerhalb bestimmter Blockchains handhaben. Wir indizieren eine Blockchain tatsächlich mehrmals und verfügen über einen ZK-kompatiblen Prozess, der die Blockchain mehrmals und kontinuierlich überprüft.
Denkst du das Web3 Unternehmen sind derzeit nicht verbraucherorientiert, sondern entwicklerorientiert?
Viele Leute versuchen, die Infrastrukturanforderungen innerhalb der Blockchain zu lösen, und das zu Recht. Wenn Sie 2020-2021 auf der Blockchain aufbauen wollten, war das sehr schwierig. Jetzt wird es viel einfacher. Wir lösen die Infrastrukturprobleme, und jetzt werden immer mehr Anwendungen entwickelt, die für Benutzer spannend sind.
Du hast es bereits erwähnt GameFi und DeFi. Gibt es andere Branchen, in denen Blockchain-Lösungen von Nutzen sein können?
Das Interesse von Finanzinstituten ist heute groß. Viele große Banken und Finanzinstitute nutzen Blockchain für Audits und Nachverfolgung oder um neue Arten von Blockchain-Funktionen innerhalb der Banken aufzubauen. Ich kann auch erwähnen GameFi da es momentan ziemlich populär ist.
Wie sehen Sie die Entwicklung der verifizierbaren Rechenebenen bei der Web3 Ökosystem reift?
Wir glauben, dass verifizierbares Computing das Computerparadigma der Zukunft verändern wird. Wir glauben, dass in zehn Jahren eine Datenbank verifizierbare Daten mithilfe der ZK-Technologie verarbeiten wird, und die meisten Benutzer werden nicht einmal wissen, dass dies geschieht.
Über 22 % der weltweiten Computerarbeit findet in der Cloud statt. Vor XNUMX bis XNUMX Jahren geschah das alles noch vor Ort. Die Unternehmen hatten eigene Rechenzentren und wenn man irgendeine Art von Anwendung verwendete, nutzte man eine eigene Datenbanklösung und eigene Server. Heute wird ein Großteil dieser Arbeitslast in die Cloud verlagert.
Wir glauben, dass dies in zehn Jahren mit verifizierbaren Daten genauso sein wird. Unternehmen, Anwendungen und Benutzeranforderungen werden den Bedarf an verifizierbarem Computing bestimmen. Der Endbenutzer wird den Unterschied nicht wirklich bemerken – es wird keine Verzögerung geben und es wird nicht teurer.
Denken Sie daran, dass die gesamte Datenverarbeitung auf der Welt heute hauptsächlich auf zentralisierten Datenbanken erfolgt, die manipuliert werden können. Wir glauben, dass in Zukunft alle diese Berechnungen überprüfbar sein werden.
Welche Herausforderungen sehen Sie bei der breiten Akzeptanz von Blockchain und ZK und wie werden diese bewältigt?
Die Herausforderung bei der ZK-Technologie bestand in der Vergangenheit darin, dass die Leute glaubten, sie sei langsam und teuer. Wir sind wirklich gespannt, wohin sich das entwickelt, denn wir glauben, dass sich die Welt des Computings in zehn Jahren verändern wird.
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Über den Autor
Victoria schreibt über eine Vielzahl von Technologiethemen, darunter Web3.0, KI und Kryptowährungen. Ihre umfangreiche Erfahrung ermöglicht es ihr, aufschlussreiche Artikel für ein breiteres Publikum zu schreiben.
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