Der CEO von Aurum erklärt, wie KI und maschinelles Lernen …defining Krypto-Handel
In Kürze
Aurum nutzt KI und maschinelles Lernen, um riesige Marktdatenmengen zu analysieren und Krypto-Transaktionen schnell, präzise und kontinuierlich effizient auszuführen.
Künstliche Intelligenz (KI) hat den Handel revolutioniert, indem sie Systeme in die Lage versetzt, riesige Mengen historischer und Echtzeit-Marktdaten zu verarbeiten, die weit über die menschlichen Fähigkeiten hinausgehen. Durch die Kombination von Preis- und Volumendaten der Vergangenheit, Orderbuchdynamiken, On-Chain-Metriken und Stimmungsindikatoren aus Nachrichten oder sozialen Medien kann KI Muster und Marktineffizienzen erkennen, für deren Entdeckung menschliche Händler Tage benötigen – oder die ihnen gänzlich entgehen würden.
In einem Gespräch mit Mpost, Bryan Benson, Vorstandsvorsitzende des Aurum, erklärte, wie die Plattform KI und maschinelles Lernen nutzt, um Handelsmöglichkeiten zu identifizieren, Risiken zu managen und Transaktionen in Geschwindigkeiten und Größenordnungen auszuführen, die für menschliche Händler unmöglich sind.
KI-Handelsalgorithmen können riesige Mengen an Marktdaten in Millisekunden verarbeiten und Muster sowie Chancen erkennen, für die menschliche Händler Tage bräuchten. Die KI-Modelle von Aurum nutzen sowohl historische als auch aktuelle Kryptowährungsdaten, um mittelfristige Handelsmöglichkeiten zu identifizieren, die manuellen Händlern möglicherweise entgehen.
„Es geht um Skalierbarkeit und Geschwindigkeit“, so der Gründer von Aurum. „Ein menschlicher Händler beobachtet vielleicht fünf Indikatoren für einige wenige Assets. Unsere KI analysiert Tausende von Datenpunkten an allen wichtigen Börsen und aktualisiert Positionen in Millisekunden.“ Jahrelange historische Kursdaten, Orderbuchtiefen, Volumentrends und On-Chain-Metriken lehren die Modelle, welche Muster sich über Zyklen hinweg wiederholen. Doch die Geschichte allein reicht nicht aus. „Wir validieren sie anhand von Echtzeitsignalen – Stimmungen in sozialen Medien, aktuelle Nachrichten, Bewegungen von Großinvestoren und Liquiditätsverschiebungen auf dezentralen Börsen. Die KI passt sich kontinuierlich an, sodass sie handeln kann, bevor Menschen überhaupt eine Chance erkennen.“
Überwindung menschlicher Voreingenommenheit und volatiler Märkte
Da Privatanleger oft von Angst und Gier getrieben werden, führen KI-Systeme Transaktionen ausschließlich auf Basis von Daten und vordefinierten Regeln aus. Dies erfordert ein ausreichendes Training und eine Validierung der KI-Modelle, um menschliche Voreingenommenheit zu vermeiden und auch bei starken Marktschwankungen Disziplin zu wahren.
„Das Schöne an KI ist, dass sie keine Altlasten mit sich herumträgt“, erklärte der Gründer von Aurum. „Keine Angst, kein Ego, keine emotionale Erinnerung an vergangene Verluste. Wir trainieren sie mit den schlimmsten Phasen der Kryptogeschichte – Flash-Crashs, Liquidationswellen, Panikverkäufen. Genau in diesen Momenten zeigen unsere Modelle ihre Stärken.“ Mit Blick auf ihre Erfahrung als Geschäftsführer bei Binance fügten sie hinzu: „Ich habe erlebt, wie Händler unter Druck ihre Regeln missachtet haben. Die KI tut das nicht. Sie handelt diszipliniert, nicht emotional.“
Die Vorteile von KI-Handelsbots nutzen: Arbitrage- und 24/7-Handelsvorteile
Der KI-Handelsbot von Aurum ist einzigartig, weil er zu verschiedenen Aktivitäten fähig ist, die mit denen von Menschen vergleichbar sind – er implementiert Arbitrage und andere Grid-Trading-Strategien.
„Ja, Arbitrage ist unser Kerngeschäft, aber wir gehen anders vor“, so der Gründer. „Wir nutzen die Flash-Kredite von AAVE, um Trades in einer einzigen Transaktion auszuführen. Die KI erkennt Preisunterschiede zwischen den DEXs, leiht sich Geld, kauft günstig, verkauft teuer, zahlt den Kredit zurück – und falls etwas schiefgeht, wird alles rückgängig gemacht. Die einzigen Kosten sind die Transaktionsgebühren.“ Durch die direkte Integration mit den wichtigsten DEXs und die Echtzeit-Überprüfung der Liquidität führt das System Transaktionen nur dann aus, wenn der Spread einen Gewinn garantiert.
Zu den Bedenken hinsichtlich der Marktvolatilität erklärte er weiter: „Herkömmliche Stop-Loss-Orders sind für unser Flash-Loan-Arbitragemodell nicht erforderlich. Volatilität schafft Chancen. Größere Spreads zwischen den Börsen generieren mehr Arbitragemöglichkeiten. Positionsgröße und Risikolimits sind adaptiv und in das System integriert.“
Darüber hinaus bietet die Lösung die Möglichkeit zum Nonstop-Handel rund um die Uhr, was für die Nutzer von Vorteil ist.
„Menschen brauchen Schlaf, freie Wochenenden und Zeit ohne Bildschirme“, sagte der Gründer. „Der Markt nicht. Einige der heftigsten Kursbewegungen finden sonntagsabends statt, wenn die Liquidität knapp wird, oder während der Zeitzonenübergänge zwischen Asien, Europa und den USA. Unsere KI schläft nie. Sie erkennt Ineffizienzen, reagiert sofort und nutzt Chancen, bevor es jemand anderes tut.“
„Unsere Philosophie ist absolute Stressfreiheit für den Nutzer“, erklärten sie. „Die Komplexität übernehmen wir. Der Zeus AI Bot läuft über Telegram, sodass Nutzer ihre Portfolios dort verwalten können, wo sie ohnehin schon Zeit verbringen – keine neuen Apps, keine Einarbeitungszeit. Sie können jederzeit nachsehen, wann immer Sie wollen, nicht weil Sie müssen.“
Bezüglich der Dateneingaben und Funktionen, die die Trading-KI von Aurum nutzt, um die Qualität und Relevanz der Signale zu gewährleisten, erklärt Bryan Benson: „Wir verwenden alles, was zählt – Preis, Volumen, Orderbücher, On-Chain-Metriken wie Whale-Wallets, DEX-Liquidität und kuratierte Social-Media-Stimmungen.“ Weiter heißt es: „Der Großteil der Online-Diskussion ist irrelevant. Die Transaktion eines Whales mit 50 Millionen Dollar hat mehr Gewicht als tausend Tweets. Die KI gewichtet die Signale anhand ihrer historischen Zuverlässigkeit und reagiert nur, wenn sie übereinstimmen.“
Fortschritte durch kontinuierliche Leistungsoptimierung
Um die Performance zu bewerten und realistische Erwartungen zu formulieren, verfolgt Aurum verschiedene Ansätze: „Wir erfassen ROI, Sharpe-Ratio, Drawdowns und andere risikoadjustierte Kennzahlen“, erklärte der Gründer. „Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie. Märkte entwickeln sich ständig weiter. Jedes System, das risikofreie Renditen verspricht, ist nicht seriös. Wir kommunizieren transparent mit unseren Nutzern über Potenzial und Grenzen.“
„Obwohl wir die genaue Architektur geheim halten, ist unser Team – bestehend aus Mitarbeitern von Binance, Morgan Stanley, IBM und OKX – auf diese Art von Arbeit spezialisiert“, so der Gründer. „Die Modelle werden unter unvorhergesehenen Marktbedingungen auf Herz und Nieren geprüft. Der Beweis liegt in ihrer Performance in Echtzeit: Aufwärtstrends, Korrekturen, Seitwärtsmärkte. Sie lernen nicht nur Muster auswendig – sie passen sich an.“
Mit Blick auf die Zukunft erwartet der CEO von Aurum, dass KI-gestützter Handel für Krypto-Investoren allgegenwärtig werden wird. „Das ist unausweichlich“, sagte er. „Die meisten Privatanleger verlieren Geld, wenn sie manuell handeln.“ DeFi Hier wird es spannend – Flash-Kredite, Layer-2-Technologien, höhere DEX-Liquidität, umfangreichere On-Chain-Daten. Die nächste Herausforderung? Soft Signals – Social-Media-Aktivitäten, Abstimmungen in Governance-gremien, Entwickleraktivitäten. KI, die diese menschlichen Signale interpretiert, wird einen echten Wettbewerbsvorteil haben.
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Über den Autor
Alisa, eine engagierte Journalistin bei der MPost, ist auf Kryptowährungen, Zero-Knowledge-Proofs, Investitionen und den weitreichenden Bereich spezialisiert Web3. Mit einem scharfen Blick für neue Trends und Technologien liefert sie eine umfassende Berichterstattung, um die Leser über die sich ständig weiterentwickelnde Landschaft des digitalen Finanzwesens zu informieren und einzubeziehen.
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