Geschäft Nachrichtenbericht
28. April 2023

Andreessen Horowitz führt die Runde der Serie B von Pinecone an

In Kürze

Andreessen Horowitz hat die Runde der Serie B von Pinecone geleitet, einer Vektordatenbank, die skalierbare Anwendungen mit der Verwendung von Einbettungen von KI-Modellen bietet. 

Die Technologie von Pinecone löst zwei Probleme Probleme im Zusammenhang mit großen Sprachmodellen.

Andreessen Horowitz führt die Runde der Serie B von Pinecone an

Der bekannte technologieorientierte Venture-Fonds Andreessen Horowitz hat seine Investition in Pinecone angekündigt. Das Unternehmen hat die Serie-B-Runde von Pinecone mit einer Investition von 100 Millionen US-Dollar angeführt.

A16z zielt darauf ab, Unternehmen zu identifizieren, die die Schlüsselkomponenten des neuen Stacks für künstliche Intelligenz bauen. Tannenzapfen ist einer davon. Es ist eine Vektordatenbank, die skalierbare Anwendungen unter Verwendung von Einbettungen von KI-Modellen bietet. Die Lösung fungiert als Langzeitgedächtnis für künstliche Intelligenz und ermöglicht Benutzern, schnell zu bauen und schnell in die Produktion zu gelangen.

Das Unternehmen wurde 2020 von Edo Liberty gegründet. Er ist ein angewandter Mathematiker, der während seiner gesamten Karriere hochmoderne Vektorsuchalgorithmen untersucht und implementiert hat. Zu Liberty gesellen sich Bob Wiederhold als Präsident und COO sowie ein Team aus Ingenieuren und Führungskräften von Google, AWS und Databricks. 

In der offiziellen Ankündigung, a16z hat angegeben, warum große Sprachmodelle eine große Sache sind. Zunächst einmal ermöglichen LLMs Zusammenfassungen und generative Inhalte. Dies könnte zu einer Änderung des Verbraucherverhaltens in Bezug auf den Softwarekonsum führen.

Zweitens wird die Technologie es einer neuen Klasse von Entwicklern ermöglichen, Software zu schreiben. Das bedeutet, dass Personen, die Code schreiben möchten, nicht über traditionelle Programmierkenntnisse und Sprachen wie Python oder JavaScript verfügen müssen. Die einzige Voraussetzung sind die Kenntnisse der englischen Sprache, die zum Verfassen von Prompts verwendet wird. 

Auch Andreessen Horowitz hat über die aktuellen Probleme der Branche berichtet. Große Sprachmodelle geben manchmal logisch falsche Antworten, weil ihre Antworten beispielsweise auf veralteten Daten basieren könnten. Manchmal suchen LLMs auch an den falschen Stellen und geben Antworten, die auf nicht zusammenhängenden Informationen basieren. Sogar die neuesten Modelle können manchmal Antworten halluzinieren. Insbesondere löst die Technologie von Pinecone diese Probleme und stellt Werkzeuge bereit, die der Branche beim Wachstum und der Entwicklung helfen. 

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Über den Autor

Valeria ist Reporterin für Metaverse Post. Sie konzentriert sich auf Spendenaktionen, KI, Metaverse, digitale Mode, NFTs und alles web3-verwandt. Valeria hat einen Master-Abschluss in öffentlicher Kommunikation und absolviert ihr zweites Hauptfach in International Business Management. Ihre Freizeit widmet sie der Fotografie und dem Modestyling. Im Alter von 13 Jahren erstellte Valeria ihren ersten modeorientierten Blog, der ihre Leidenschaft für Journalismus und Stil entwickelte. Sie lebt in Norditalien und arbeitet oft von verschiedenen europäischen Städten aus. Sie können sie unter kontaktieren [E-Mail geschützt]

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Valeria Goncharenko
Valeria Goncharenko

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