KI kann sensible Bilder extrahieren und unser Privatleben offenlegen
In Kürze
KI-Modelle können bestimmte Daten und bestimmte Bilder lernen und sich merken, was Anlass zur Sorge gibt.
Es könnte zu neuen Rechtsstreitigkeiten kommen.
Es gibt zahlreiche hochmoderne Technologien, die zum Staunen anregen, und jemand verklagt sie. In diesem Fall ist es der Entwickler des StableDiffusion-Modells verklagt. StableDiffusion ist eine vollständig quelloffene und kostenlos nutzbare KI, die Grafiken basierend auf einer Textanfrage erstellen kann. Sie können damit fotorealistische Bilder erstellen oder solche, die von den Stilen anderer Künstler inspiriert sind.
Es ist jedoch offensichtlich, dass Künstler diese Position nicht schätzen; ArtStation, eine Art Instagram für Künstler, inszenierte sogar eine „Keine KI“-Streik. Das Hauptargument, das sie vorbringen, ist, dass die Modelleisenbahnen auf der Bilder nicht StabilityAIEigentum. Stellen Sie sich vor, jemand hat bei einem Treffen mit Freunden einen Schnappschuss von Ihnen gemacht und ihn auf Instagram hochgeladen. Dann würde es einer KI in die Hände fallen, und das Foto würde vom Modell analysiert und im Training verwendet werden.
Modelle können bestimmte Daten und bestimmte Bilder lernen und sich daran erinnern, was ein Problem darstellt. Mit anderen Worten, ein Erpresser kann eine Anfrage zu einem Treffen mit Freunden stellen und daraus Ihr hochgeladenes Bild synthetisieren. Dies ist schon ein wenig besorgniserregend, vor allem angesichts dessen StableDiffusion's Trainingsset enthält mehr als 5 Milliarden Bilder aus dem Internet, einschließlich privater Bilder, die einst öffentlich waren. Der Missbrauch privater Bilder kommt leider vor. Im Jahr 2013, ein Der Arzt hat ein Foto von einem Patienten gemacht, und das Bild erschien auf der Website der Klinik.
Hier ist ein Artikel das zeigte, wie Bilder mit verschiedenen KI-Modellen aufgenommen wurden und wie genau sie mit Trainingsbildern übereinstimmten (Spoiler: Es gibt etwas Rauschen, aber es ist im Allgemeinen sehr ähnlich). Diese Einwände gelten für die oben genannte Klage, und die Jury wird diese Modelle in diesem Fall anders sehen, da wir behaupten können, dass sie sich Dinge merken und replizieren (ohne die Rechte dazu).
Allerdings ist es noch zu früh zu behaupten, dass „Modelle lernen und sich nichts einfallen lassen“, denn wie ich bereits erwähnt habe, wurden von den 100 Milliarden Trainingseinheiten nur 5 Bilder produziert (die Autoren haben mit ihren Händen die Top 1,000 ähnlichsten markiert Generationen für die häufigsten Eingabeaufforderungen, aber es gab meistens keine Duplikate).
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Über den Autor
Damir ist Teamleiter, Produktmanager und Redakteur bei Metaverse Post, behandelt Themen wie KI/ML, AGI, LLMs, Metaverse und Web3-bezogene Felder. Seine Artikel ziehen jeden Monat ein riesiges Publikum von über einer Million Nutzern an. Er scheint ein Experte mit 10 Jahren Erfahrung in SEO und digitalem Marketing zu sein. Damir wurde in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto und andere Publikationen. Als digitaler Nomade reist er zwischen den Vereinigten Arabischen Emiraten, der Türkei, Russland und der GUS. Damir hat einen Bachelor-Abschluss in Physik, der ihm seiner Meinung nach die Fähigkeiten zum kritischen Denken vermittelt hat, die er braucht, um in der sich ständig verändernden Landschaft des Internets erfolgreich zu sein.
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