AGI wird in 1.5 Jahren erscheinen, sagt David Shapiro
In Kürze
Es wird erwartet, dass künstliche allgemeine Intelligenz in 1.5 Jahren auftaucht, aufgrund einer Kombination aus großem Geld, offenen Frameworks und der Umwandlung von LLMs in kognitive Agenten.
Die Videoanalyse von David Shapiro legt nahe, dass diese Zeit für den Auftritt von AGI ausreichen könnte.
Der Wendepunkt ist überschritten, AGI erscheint in 1.5 Jahren. Eine Kombination aus viel Geld, offenen Frameworks und der Umwandlung von LLMs in kognitive Agenten wird funktionieren. Eine Videoanalyse, die gestern von einem Kollegen, David Shapiro, veröffentlicht wurde, ist sehr interessant mit einer stereoskopischen Sicht auf das Geschehen, wobei drei nicht alle offensichtliche Faktoren berücksichtigt werden.
In der Tat, wenn wir den potenziellen Einfluss der drei von David genannten Faktoren auf die Entwicklung der KI in den nächsten 1.5 Jahren kombinieren, könnte diese Zeit für das Erscheinen von AGI auf dem Planeten durchaus ausreichen.
Um leere Begriffsstreitigkeiten zu vermeiden, klären wir umgehend auf.
- Es gibt Dutzende von defiViele davon sind sehr unterschiedlich und häufig widersprüchlich und erfordern eine iterative (oder sogar rekursive) Klärung der darin verwendeten Konzepte defiNationen.
- Daher überlässt man Begriffsstreitigkeiten besser Philosophen und verwendet einfach das „Entenkriterium“: Wenn KI als intelligenter Agent in der Lage ist, in den Augen von Menschen wie eine Person auszusehen, jede intellektuelle Arbeit wie Menschen zu leisten und in Situationen zu handeln die neu dafür sind, wie Menschen an ihrer Stelle handeln würden, werden wir davon ausgehen, dass diese KI künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) ist.
- Das ist der Satz „AGI wird in 1.5 Jahren erscheinen“ bedeutet, dass es eine KI geben wird, die das oben erwähnte „Entenkriterium“ erfüllt.
David Shapiros Argument, dass eineinhalb Jahre ausreichen, um etwas zu schaffen AGI basiert auf drei Grundlagen.
1) Unternehmen glauben, dass KI wahre Wunder bewirken könnte. Und deshalb werden in den nächsten 18 Monaten enorme Investitionen in die KI-Entwicklung fließen, um den Preis für „intelligente Inferenz“ für den Endbenutzer (z. B. auf seinem Smartphone) aufgrund der sehr hohen Schulungskosten radikal zu senken Modelle. David gibt ein gutes Beispiel aus der Morgan-Stanley-Bericht: "Wir denken GPT 5 trainiert derzeit auf 25K-GPUs – NVIDIA-Hardware im Wert von etwa 225 Millionen US-Dollar – und die Inferenzkosten sind wahrscheinlich viel niedriger als einige der Zahlen, die wir gesehen haben.“
2) Frameworks für die Entwicklung von Anwendungen basierend auf Sprachmodellen, zum Beispiel, LangChain, erlauben Ihnen nicht nur den Zugriff auf das Sprachmodell über die API, sondern auch:
– dem Modell ermöglichen, sich der Daten bewusst zu sein: das Sprachmodell mit anderen Datenquellen verbinden;
– ermöglichen es Ihnen, das Modell in einen Agenten zu verwandeln; zulassen, dass es mit der Umgebung interagiert.
3) Systemische Paradigmen (z. B. MM-REACT) wurden bereits entwickelt, die kombinieren ChatGPT mit einem Expertenpool, um multimodales Denken und Handeln zur Lösung komplexer Probleme zu erreichen Verständnisprobleme. Innerhalb eines solchen Paradigmas wird es möglich sein, kognitive Handlungsflüsse, den Prozess des Generierens, zu erzeugen Antworten an Benutzer durch eine Kombination von ChatGPT Argumentation und Sachverständigenmaßnahmen.
Wenn alle drei dieser Faktoren funktionieren: billige intellektuelle Schlussfolgerung, Umwandlung eines Modells in einen Agenten und Generierung kognitiver Handlungsflüsse, dann werden wir in 18 Monaten nicht mehr darüber streiten definationen von AGI, weil es angesichts der durch KI erworbenen Kompetenzen einfach keine Rolle mehr spielen wird.
Und diese Kompetenzen werden so menschenähnlich und umfassend sein, dass es kein Problem mehr sein wird, sie zu finden definition für dieses AGI.
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Über den Autor
Damir ist Teamleiter, Produktmanager und Redakteur bei Metaverse Post, behandelt Themen wie KI/ML, AGI, LLMs, Metaverse und Web3-bezogene Felder. Seine Artikel ziehen jeden Monat ein riesiges Publikum von über einer Million Nutzern an. Er scheint ein Experte mit 10 Jahren Erfahrung in SEO und digitalem Marketing zu sein. Damir wurde in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto und andere Publikationen. Als digitaler Nomade reist er zwischen den Vereinigten Arabischen Emiraten, der Türkei, Russland und der GUS. Damir hat einen Bachelor-Abschluss in Physik, der ihm seiner Meinung nach die Fähigkeiten zum kritischen Denken vermittelt hat, die er braucht, um in der sich ständig verändernden Landschaft des Internets erfolgreich zu sein.
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