a16z Crypto skizziert KI-Trends für 2026 und hebt Auswirkungen auf Forschung, Finanzen und die Zukunft des offenen Webs hervor.
In Kürze
Der KI-Trendbericht 2026 von a16z crypto hebt hervor, dass die Konvergenz von KI, digitalen Agenten und Blockchain neue Forschungsabläufe, Finanzinfrastrukturen und webbasierte Wertesysteme hervorbringen wird.
a16z KryptoDer Blockchain- und Digital-Asset-Fonds der Silicon-Valley-Venture-Capital-Firma Andreessen Horowitz hat eine Übersicht über die für 2026 prognostizierten KI-Trends veröffentlicht.
Die hervorgehobenen Entwicklungen deuten darauf hin, dass 2026 ein entscheidendes Jahr für die Integration von KI, digitalen Agenten und Blockchain-Technologien werden könnte. Da KI zunehmend zu komplexem Denken und autonomer Problemlösung fähig wird und digitale Agenten verifizierbare Identitäten benötigen, um an Finanz- und Online-Ökosystemen teilzunehmen, werden neue Systeme erforderlich sein, um Fairness, Transparenz und einen reibungslosen Wertfluss zu gewährleisten.
Von der Ermöglichung neuer Forschungsabläufe über die Sicherung agentenbasierter Transaktionen bis hin zur Aufrechterhaltung des offenen Webs deuten diese Trends auf eine Zukunft hin, in der Technologie, Identität und Anreize aufeinander abgestimmt werden müssen, um sowohl Innovationen als auch eine stabile digitale Wirtschaft zu unterstützen.
In dem Bericht wies Scott Kominers, Mitglied des Kryptoforschungsteams von a16z und Professor an der Harvard Business School, darauf hin, dass KI zunehmend für substanzielle Forschungsaufgaben eingesetzt werden wird.
Er hob hervor, dass KI-Modelle bis Ende 2025 in der Lage sein werden, abstrakte Anweisungen zu befolgen und neuartige, korrekt ausgeführte Ergebnisse zu liefern – eine Entwicklung, die zuvor schwierig gewesen sei. Laut dem Forscher wird KI mittlerweile breiter in der Forschung eingesetzt, insbesondere in Bereichen, die intensives logisches Denken erfordern. Dort unterstützen Modelle die Forschung und lösen selbstständig komplexe Probleme, wie beispielsweise den Putnam-Mathematiktest.
Die potenziellen Auswirkungen dieser Art von KI-gestützter Forschung sind noch nicht vollständig absehbar, doch sie könnte eine neue Form der polymathischen Forschung fördern, die sich auf die Hypothesenbildung von Zusammenhängen zwischen Ideen und die schnelle Extrapolation von vorläufigen oder teilweise korrekten Antworten konzentriert. Diese Ergebnisse sind zwar nicht immer präzise, können aber nützliche Hinweise liefern, ähnlich wie die Nutzung von Modell-„Halluzinationen“ für kreative Durchbrüche. Dieser Ansatz erfordert einen neuartigen KI-Workflow, der als Agent-Wrapping-Agent bezeichnet wird und in dem Modellschichten vorherige Ergebnisse auswerten und diese schrittweise verfeinern.
Scott Kominers berichtete, diese Methode für das Verfassen wissenschaftlicher Arbeiten verwendet zu haben, während andere Forscher sie für Patentanalysen, künstlerische Projekte oder die Identifizierung von Schwachstellen in Smart Contracts einsetzen. Er fügte hinzu, dass die Implementierung von Ensembles mehrschichtiger Entscheidungsprozesse eine verbesserte Modellinteroperabilität sowie Mechanismen zur fairen Bewertung und Belohnung des Beitrags jedes Modells erfordert – Herausforderungen, die Blockchain- und Kryptotechnologien potenziell bewältigen könnten.
Verlagerung des Finanzdienstleistungssektors von KYC zu KYA mit der Expansion digitaler Agenten
Sean Neville, Mitbegründer von Circle, Architekt von USDC und CEO von Catena Labs, erläuterte seinen Trend und wies darauf hin, dass sich der Fokus im Finanzdienstleistungssektor von „Know Your Customer“ (KYC) zu „Know Your Agent“ (KYA) verlagert.
Er merkte an, dass der Engpass für die entstehende Agentenökonomie darin bestehe, sich von Intelligenz hin zu Identität zu verlagern. Laut Sean Neville übertreffen nicht-menschliche Identitäten mittlerweile die Anzahl menschlicher Angestellter um das 96-Fache, doch diese digitalen Agenten sind größtenteils noch nicht an ein Bankkonto angebunden und nicht verifiziert.
Er betonte, dass KYA eine kritische Infrastrukturvoraussetzung sei. Ähnlich wie Menschen auf ihre Kreditwürdigkeit angewiesen sind, um Kredite zu erhalten, benötigen digitale Agenten kryptografisch signierte Anmeldeinformationen für Transaktionen. Diese verknüpfen jeden Agenten mit seinem Auftraggeber, seinen betrieblichen Rahmenbedingungen und seiner Haftung. Ohne solche Mechanismen werden Händler die Aktivitäten von Agenten an den Zugangspunkten weiterhin blockieren. Er wies zudem darauf hin, dass die Implementierung von KYA innerhalb weniger Monate erfolgen müsse, während die Finanzbranche KYC-Systeme über Jahrzehnte entwickelt habe.
KI-Agenten werden eine „unsichtbare Steuer“ auf das offene Web erheben.
Unterdessen Liz Harkavy von a16z Krypto Das Investmentteam erklärte, der Aufstieg von KI-Agenten schaffe eine „unsichtbare Steuer“ auf das offene Web und untergrabe dessen wirtschaftliche Grundlage.
Dieses Problem entsteht durch eine Diskrepanz zwischen der Kontext- und der Ausführungsebene des Internets. KI-Agenten extrahieren Informationen von werbefinanzierten Seiten, um den Nutzern Komfort zu bieten, umgehen dabei aber die Einnahmequellen wie Werbung und Abonnements, die die Erstellung von Inhalten ermöglichen.
Liz Harkavy merkte an, dass zur Erhaltung des offenen Webs und der vielfältigen Inhalte, die die KI-Entwicklung unterstützen, neue technische und wirtschaftliche Lösungen erforderlich sind. Dazu könnten gesponserte Inhalte der nächsten Generation, Mikro-Attributionsmechanismen oder andere innovative Finanzierungsmodelle gehören. Die derzeitigen KI-Lizenzvereinbarungen seien unzureichend und entschädigten Inhaltsanbieter oft nur für einen Bruchteil der durch KI-generierten Traffic verlorenen Einnahmen.
Laut ihrer Aussage benötigt das Web ein techno-ökonomisches Modell, in dem Werte automatisch fließen und der Übergang von statischen Lizenzen zu nutzungsbasierter Echtzeitvergütung erfolgt. Dieser Ansatz könnte das Testen und Skalieren von Systemen umfassen, die Blockchain-basierte Nanozahlungen und fortschrittliche Attributionsstandards nutzen, um sicherzustellen, dass jede Entität, die Informationen für die Aufgabe eines KI-Agenten bereitstellt, automatisch belohnt wird.
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Über den Autor
Alisa, eine engagierte Journalistin bei der MPost, ist auf Kryptowährungen, Zero-Knowledge-Proofs, Investitionen und den weitreichenden Bereich spezialisiert Web3. Mit einem scharfen Blick für neue Trends und Technologien liefert sie eine umfassende Berichterstattung, um die Leser über die sich ständig weiterentwickelnde Landschaft des digitalen Finanzwesens zu informieren und einzubeziehen.
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