65 % der Investmentportfoliounternehmen von Sequoia Capital nutzen KI und LLMs
In Kürze
Die Umfrage von Sequoia Capital ergab, dass KI und große Sprachmodelle weit verbreitet sind (LLMs) in 33 Unternehmen, mit OpenAI GPT und Anthropic GPT sind die beliebtesten Foundation-Modell-APIs.
Eine Erhellung Umfrage durchgeführt von Sequoia Capital hat die weit verbreitete Einführung von KI und großen Sprachmodellen (LLMs) in verschiedenen Unternehmen in seinem Netzwerk enthüllt. Von kleinen Startups bis hin zu großen Unternehmen wurden 33 Unternehmen befragt, um Einblicke in ihre Nutzung von LLMs und die damit verbundenen neuen Stacks zu gewinnen.
- LLMs in Aktion: Sprachmodelle haben Eingang in eine Vielzahl von Produkten gefunden. Unternehmen nutzen LLMs, um die automatische Codevervollständigung, Data-Science-Workflows, Chatbot-Interaktionen und eine Vielzahl von Branchen zu verbessern, darunter visuelle Kunst, Marketing, Vertrieb, Recht, Buchhaltung, Produktivität, Suche, E-Commerce und Reiseplanung. Die Anwendungen sind vielfältig und erweiternd.
- Der neue Stack: Der neue Stack für Bei LLM-Anwendungen dreht sich alles um Sprachmodell-APIs, Abrufmechanismen und Orchestrierung. Auch Open-Source-Lösungen erfreuen sich zunehmender Beliebtheit.
Zusammenfassung:
- Einführungsstatus: Rund 65 % der Unternehmen haben LLM-Anwendungen in ihre Produktionsumgebung integriert, während sich die restlichen 35 % noch in der Experimentierphase befinden.
- API-Einstellungen: Zu den Basismodell-APIs gehören: OpenAI GPT sticht als Favorit hervor und wurde von 91 % der befragten Unternehmen gewählt. Auch der Anteil von Anthropic ist auf 15 % gestiegen. Einige Unternehmen nutzen sogar mehrere Modelle.
- Abrufmechanismus: 88 % der Unternehmen betrachten einen Abrufmechanismus, beispielsweise eine Vektordatenbank, als entscheidenden Teil ihres Stacks. Dieser Abrufmechanismus hilft dabei, Kontext für das Modell bereitzustellen, die Ergebnisqualität zu verbessern, Ungenauigkeiten zu reduzieren usw Behebung von Bedenken hinsichtlich der Datenaktualität.
- LLM Orchestration and Development Framework: 38 % der Unternehmen bekunden Interesse an Frameworks wie LangChain für die LLM-Orchestrierung und Anwendungsentwicklung. Die Akzeptanz hat in letzter Zeit zugenommen.
- Überwachungs- und Testtools: Weniger als 10 % der Unternehmen suchen aktiv nach Tools zur Überwachung von LLM-Ergebnissen, Kosten und Leistung sowie zur Durchführung von A/B-Tests. Es wird jedoch erwartet, dass das Interesse an diesen Bereichen steigt, da größere Unternehmen und regulierte Branchen LLMs einführen.
- Komplementärmedizin Generative Technologien: Einige Unternehmen erforschen die Kombination von generativem Text und Sprachtechnologien, was einen spannenden Wachstumsbereich darstellt.
- Maßgeschneiderte Modellschulung: 15 % der Unternehmen haben maßgeschneiderte Modelle entwickelt Sprachmodelle entweder von Grund auf oder unter Verwendung von Open-Source-Lösungen. Dieser Trend hat in den letzten Monaten deutlich zugenommen. Diese benutzerdefinierten Modelle erfordern einen separaten Stapel, der Rechenressourcen, Modell-Hubs, Hosting-Plattformen, Trainings-Frameworks und Experiment-Tracking-Tools umfasst.
Der Zukunftsausblick:
- Einzigartiger Kontext: Unternehmen streben danach, Sprachmodelle an ihre spezifischen Bedürfnisse und Kontexte anzupassen.
- Mischstapel: Obwohl derzeit getrennt, sind der Stapel für LLM-APIs und die individuelles Modelltraining Stapel verschmelzen im Laufe der Zeit allmählich.
- Vertrauenswürdigkeit: Um eine vollständige Akzeptanz zu gewährleisten, müssen Sprachmodelle ihre Ausgabequalität verbessern und Datenschutz- und Sicherheitsbedenken in den Vordergrund stellen.
- Multimodale Anwendungen: Sprachmodellanwendungen werden zunehmend mehrere Interaktionsmodi umfassen, wie z. B. Text und Sprache.
Die Einführung von KI-Sprachmodellen verändert die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Produkte entwickeln. Die von Sequoia Capital durchgeführte Umfrage zeigt die weit verbreitete Nutzung von LLMs und die sich entwickelnden Stacks, die ihre Implementierung unterstützen. Während die KI weiterhin rasant voranschreitet, passen Unternehmen Modelle an, streben nach Vertrauenswürdigkeit und erkunden neue Grenzen.
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Über den Autor
Damir ist Teamleiter, Produktmanager und Redakteur bei Metaverse Post, behandelt Themen wie KI/ML, AGI, LLMs, Metaverse und Web3-bezogene Felder. Seine Artikel ziehen jeden Monat ein riesiges Publikum von über einer Million Nutzern an. Er scheint ein Experte mit 10 Jahren Erfahrung in SEO und digitalem Marketing zu sein. Damir wurde in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto und andere Publikationen. Als digitaler Nomade reist er zwischen den Vereinigten Arabischen Emiraten, der Türkei, Russland und der GUS. Damir hat einen Bachelor-Abschluss in Physik, der ihm seiner Meinung nach die Fähigkeiten zum kritischen Denken vermittelt hat, die er braucht, um in der sich ständig verändernden Landschaft des Internets erfolgreich zu sein.
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