Die 10 besten KI-Tools für Mode im Jahr 2023
In Kürze
Der Artikel untersucht zehn KI-gestützte Tools, die von Modemarken und Verbrauchern verwendet werden können.
Die Liste umfasst Cala, Designovel, Zmo.ai, Vue.ai, Heuritech, Stylumia, Dupe Killer, Bodify, Lykdat und Styliser.
Die Modebranche ist bekannt für ihre ständige Weiterentwicklung. In den letzten Jahren hat es den Einsatz von künstlicher Intelligenz angenommen. Mit der zunehmenden Verfügbarkeit von KI-Tools können Modeunternehmen große Datenmengen analysieren und fundiertere Entscheidungen in allen Bereichen treffen, vom Design bis zum Marketing.
Auf dem Weg ins Jahr 2023 setzt die Modebranche ihre Integration von KI fort. In diesem Artikel untersuchen wir zehn Tools für künstliche Intelligenz, die die Branche revolutionieren. Egal, ob Sie Modedesigner, Einzelhändler oder Verbraucher sind, diese Tools werden Ihnen mit Sicherheit wertvolle Einblicke geben und Ihre Arbeit verbessern Erfahrung in der Welt der Mode.
Tools zur Designerstellung ermöglichen es Digitaldesignern, Moodboards, Skizzen und Text in 3D-Designs umzuwandeln. Künstliche Intelligenz kann Kreativen helfen, imaginäre Produkte zu bereichern, indem sie neue Ideen integrieren und vorhandene Muster verwenden. Einer der Nachteile von Produktionswerkzeugen ist die Möglichkeit, Kleidungsprototypen unter Verwendung gewünschter Muster, Stoffe und Skizzen zu erstellen.
Nebenbei bemerkt, die Jeansmarke Levi's war eine der ersten, die ein KI-Programm gestartet hat, das ihren Designern dabei half, Kleidungsstückmodelle mit Hilfe von zu entwickeln Maschinelles Lernen.
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Cala
Cala ist eine Plattform, die KI-gestützte Modedesignlösungen und andere Tools bereitstellt. Die Schnittstelle vereint verschiedene Schritte des Designerprozesses, angefangen von der Produktidee bis hin zur E-Commerce-Aktivierung und Auftragserfüllung. In Bezug auf das Design hilft Cala Benutzern, Moodboards, frische Ideen und saisonale Versionen von Evergreen-Produkten zu erstellen. Die Plattform ermöglicht es Benutzern, Designs basierend auf Text, Skizzen und Referenzen zu erstellen.
Insbesondere eignet sich die Plattform sowohl für kleine Selbständige Designer und große Einzelhändler. Es kann im Live-Collaboration-Modus in Echtzeit verwendet werden, sodass Designer einfach und schnell mit Teamkollegen und Herstellern in Kontakt treten können.
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Designnovel
Designnovel ist eine KI-gestützte Modedesign-Plattform, die fortschrittliche Algorithmen verwendet, um Designern bei der Erstellung neuer Kollektionen zu helfen. Zu den Funktionen der Plattform gehören automatische Designvorschläge, Stoffempfehlungen und Echtzeit-Feedback zu Designentscheidungen. Designovel ermöglicht es Benutzern auch, ihre eigenen Skizzen und Inspirationsbilder hochzuladen, um benutzerdefinierte Designs zu erstellen, die ihren Vorstellungen entsprechen.
Die Plattform bietet Funktionen wie Trenderkennung, Marktanalyse und Produkt-/Dienstleistungsplanung. Designovel analysiert Daten aus einer Vielzahl von Quellen, darunter Social Media Trends, Laufstegshows und Streetstyle, um Designern die neuesten Erkenntnisse darüber zu liefern, was in Mode ist und was Verbraucher suchen.
Insgesamt zielt die Plattform darauf ab, den Designprozess zu rationalisieren, die Produktionskosten zu senken und zu helfen Designer erstellen innovative und stilvolle Kollektionen.
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Zmo.ai
Künstliche Intelligenz ermöglicht Marken und Designer, um redaktionelle Fotoshootings zu entwickeln, deren Erstellung im wirklichen Leben Stunden dauern würde. Gut geschriebene Aufforderungen können bei der Entwicklung von Modekampagnen mit verschiedenen Models in schwierig zu fotografierenden Umgebungen helfen.
Die Massenmarktmarke Stradivarius von Inditex ist eines der Unternehmen, das die Innovation bereits übernommen hat. Anfang dieses Monats, die Marke freigegeben eine von KI erstellte Modekampagne mit Kleidungsstücken aus der Kollektion.
Zmo.ai ist eine Plattform, die mehrere KI-gestützte Tools zur Bilderstellung anbietet. Eine seiner Funktionen ist „Zmo AI Models“, mit der Benutzer innerhalb von Minuten modische Kleidungsstücke auf Tausenden von Modellen präsentieren können. Die Plattform generiert qualitativ hochwertige digitale menschliches Modell Bilder, sodass Designer in wenigen Minuten Lookbooks und redaktionelle Fotoshootings ihrer Kollektionen erstellen können. Die Funktion ermöglicht es Kunden, ein umfassenderes Markenimage zu schaffen, und erhöht die Genauigkeit des Zielmarketings.
Darüber hinaus verfügt Zmo.ai über einen All-in-One-KI-Kunstgenerator, der hochwertige, realistische Fotos aus Text oder Bildern. Auch Fotos und Bilder können mit wenigen Klicks professionell bearbeitet werden.
Wow
Wow ist eine KI-gestützte Automatisierungsplattform für den Einzelhandel, die E-Commerce-Unternehmen dabei unterstützt, ihr Kundenerlebnis zu optimieren und den Umsatz zu steigern. Die Plattform bietet verschiedene Lösungen, darunter Visual Merchandising, personalisierte Empfehlungen, Produktkennzeichnung und Bildbearbeitung. Die Technologie von Vue.ai verwendet Computer Vision und natürliche Sprache Verarbeitungsalgorithmen zur Analyse von Produktbildern, Beschreibungen und Kundendaten, um personalisierte Produktempfehlungen und visuelle Merchandising-Strategien für Online-Shops bereitzustellen. Die automatische Produktkennzeichnungsfunktion der Plattform trägt dazu bei, den Prozess der Produktkategorisierung und -indizierung zu rationalisieren, sodass Käufer leichter finden, wonach sie suchen.
Darüber hinaus verfügt Vue.ai über ein Bildbearbeitungstool, das dazu beitragen kann, die Qualität von Produktbildern zu verbessern und sie optisch ansprechender und attraktiver für Kunden zu machen.
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Heuritech
Heuritech wurde 2013 von zwei Doktoranden in maschinellem Lernen erstellt. Die Plattform bietet eine tiefgreifende Analyse, die auf Erkenntnissen basiert, die direkt vom Verbraucher stammen. Es analysiert täglich etwa drei Millionen Bilder und kann über 2,000 Bekleidungsdetails erkennen. Insbesondere analysiert die Plattform Bilder, die in sozialen Medien von verschiedenen Kundensegmenten geteilt werden: von Prominenten und Influencern bis hin zur breiten Öffentlichkeit. Dies bedeutet, dass die App aktuelle Informationen bereitstellen kann Trend analysen basierend auf den Bedürfnissen der Kunden.
Modemarken können Heuritech nutzen, um die Designs ihrer zukünftigen Kollektionen basierend auf den Erkenntnissen aus großen Datenmengen zu entwickeln. Das Tool kann auch für Personen nützlich sein, die planen, ein Modegeschäft zu gründen.
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Stylumie
Stylumie ist eine KI-gestützte Plattform, die Modetrend-Prognoselösungen anbietet. Die Plattform kann Benutzern dabei helfen, Gewinnerprodukte zu erkennen und Bedarfsprognosen für neue Stücke zu erstellen. Stylumia ermöglicht auch eine Bestandsoptimierung über die gesamte Wertschöpfungskette hinweg und hilft bei der Lokalisierung des Sortiments für ein Geschäft. Benutzer können eine sofortige Validierung von Trends und modischen Kleidungsstücken anfordern und die richtige Preisspanne für das Produkt ermitteln. Insgesamt ermöglicht die Plattform den Kunden einen schnelleren und selbstbewussteren Eintritt in neue Marktkategorien.
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Betrüger-Mörder
Betrüger-Mörder ist ein KI-gestütztes Tool, das vom Beratungsunternehmen Deloitte entwickelt wurde. Das innovative Programm erkennt Produktkopien, indem es Formen oder Konfigurationen von Kleidungsstücken scannt. Dupe Killer konzentriert sich darauf, Duplikate von Original-Designerstücken zu finden, die unter einer anderen Marke präsentiert werden. Ein solches Problem unterscheidet sich von Fälschungen, bei denen Hersteller von Kopien behaupten, das Original zu sein.
Um ein Duplikat zu erkennen, scannt das Programm Millionen von Fotos und misst visuelle Ähnlichkeiten zwischen ihnen. Dupe Killer sammelt Daten von Instagram und anderen sozialen Medien sowie von Amazon, Depop und eBay.
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Verkörpern
Verkörpern ist eine KI-gestützte Plattform, die Online-Käufern hilft, die besten Marken und Produkte zu finden, die zu ihrem Körpertyp und ihrer Größe passen. Die Plattform nutzt Algorithmen des maschinellen Lernens, um die Körpermaße und Präferenzdaten der Nutzer zu analysieren. Außerdem werden Produktinformationen verschiedener Marken gesammelt, um personalisierte Empfehlungen für Kleidung und Bekleidung zu geben. Die Technologie von Bodify zielt darauf ab, das Problem des Online-Shoppings dort zu lösen, wo Kunden dies nicht können Kleidung anprobieren vor dem Kauf, was zu Unsicherheiten hinsichtlich Passform und Größe führt.
Bodify zielt darauf ab, das Online-Einkaufserlebnis zu verbessern und Retouren für Kunden und Einzelhändler zu reduzieren, indem KI verwendet wird, um Produkte vorzuschlagen, die mit größerer Wahrscheinlichkeit gut passen und bequem sind.
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Lykdat
Lykdat ist eine KI-gestützte Plattform, die ein personalisiertes Einkaufserlebnis mit Bildsuchfunktionen bietet. Die Plattform verwendet Algorithmen für maschinelles Sehen und maschinelles Lernen, um Produktbilder zu analysieren und Schlüsselmerkmale wie Farbe, Muster und Stil zu identifizieren. Kunden können Bilder von Produkten hochladen, die ihnen gefallen, und Lykdat wird maßgeschneiderte Empfehlungen für ähnliche Artikel von verschiedenen Einzelhändlern geben.
Die Plattform zielt darauf ab, das Online-Einkaufserlebnis zu verbessern und Kunden dabei zu helfen, Produkte zu finden, die ihren Bedürfnissen und ihrem Geschmack entsprechen. Darüber hinaus hilft es Einzelhändlern, den Umsatz zu steigern, indem personalisierte Empfehlungen angeboten werden, die mit größerer Wahrscheinlichkeit zu Käufen führen.
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Styleriser
Styleriser ist eine KI-gestützte Plattform, die einen digitalen Einkaufsassistenten bietet. Es verwendet maschinelle Lernalgorithmen, um die Gesichtsmerkmale von Kunden wie Hautton und Gesichtsform zu analysieren, und bietet hochrelevante Produktvorschläge für den E-Commerce mit Bekleidung. Die Plattform kann Kunden helfen, Artikel zu finden, die ihrem Stil und ihren Vorlieben entsprechen.
Künstliche Intelligenz reduziert den Zeit- und Arbeitsaufwand für Kunden bei der manuellen Suche nach Produkten und macht das Einkaufserlebnis bequemer und angenehmer. Durch die Nutzung der Gesichtsanalysetechnologie zur Generierung personalisierter Produktvorschläge verbessert Styleriser das Online-Einkaufserlebnis und hilft Einzelhändlern, den Umsatz zu steigern.
Im Allgemeinen ermöglicht die KI-Technologie den Massenmarkt und Luxus-Modemarken um Benutzern Artikel basierend auf bestimmten Modebegriffen, ihrem Stil, Aussehen und anderen Anfragen zu empfehlen. Mit KI können Einzelhändler und Marken mit künstlicher Intelligenz erstellte Styling-Lösungen und Outfit-Kombinationen anbieten.
Nebenbei bemerkt, die italienische Luxusmarke Zegna hat vor kurzem eingeführt seine KI-gestützte Anwendung Zegna X. Auch die deutsche Einzelhandelsplattform Zalando angekündigt seine ChatGPT-gestützter Modeassistent, der es Kunden ermöglicht, Artikel intuitiver zu durchsuchen.
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Zusammenfassung
Die Modebranche hat in den letzten Jahren einen deutlichen Wandel erlebt künstliche Intelligenz Tools werden in vielen Bereichen des Geschäfts immer häufiger eingesetzt. Die zehn in diesem Artikel hervorgehobenen KI-Tools stellen einige der nützlichsten Technologieanwendungen dar, die Modemarken und Verbrauchern im Jahr 2023 zur Verfügung stehen. Von personalisiertem Styling und Design bis hin zur Optimierung der Lieferkette bieten diese Tools wertvolle Lösungen für Unternehmen, die in der sich entwickelnden Mode wettbewerbsfähig bleiben wollen Landschaft. Mit fortschreitender Technologie können wir davon ausgehen, dass noch mehr KI-Tools in der Modebranche auftauchen werden, die es Unternehmen ermöglichen, klügere, fundiertere Entscheidungen zu treffen und nachhaltigere und effizientere Geschäftsmodelle zu entwickeln.
FAQ
Es gibt mehrere Anwendungen der künstlichen Intelligenz für die Modebranche. Marken und Einzelpersonen können KI nutzen, um Designs zu erstellen, integrative Fotoshootings zu entwickeln, die Logistik einzurichten, eine kuratierte Auswahl an Kleidungsstücken anzubieten und vieles mehr.
Cala und Designovel gehören zu den besten Apps für Kleidungsdesign mit künstlicher Intelligenz.
Modeunternehmen und unabhängige Designer nutzen künstliche Intelligenz für eine Vielzahl von Aufgaben: vom Design bis zum E-Commerce.
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Über den Autor
Valeria ist Reporterin für Metaverse Post. Sie konzentriert sich auf Spendenaktionen, KI, Metaverse, digitale Mode, NFTs und alles web3-verwandt. Valeria hat einen Master-Abschluss in öffentlicher Kommunikation und absolviert ihr zweites Hauptfach in International Business Management. Ihre Freizeit widmet sie der Fotografie und dem Modestyling. Im Alter von 13 Jahren erstellte Valeria ihren ersten modeorientierten Blog, der ihre Leidenschaft für Journalismus und Stil entwickelte. Sie lebt in Norditalien und arbeitet oft von verschiedenen europäischen Städten aus. Sie können sie unter kontaktieren [E-Mail geschützt]
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