XtalPi lancerer 'Ailux', en biologisk afdeling for AI-drevet lægemiddelopdagelse
Kort sagt
XtalPi lancerede sin biologiske opdagelsesafdeling Ailux Biologics for at udvide lægemiddelopdagelsesprocesser med AI-algoritmer og våde laboratoriemetoder.
Tencent-støttede XtalPi – et firma, der bruger AI at finde kemiske forbindelser til fremstilling af lægemidler - annoncerede lanceringen af sin biologiske opdagelsesafdeling i dag som et særskilt mærke, nu kendt som Ailux Biologics eller blot "Ailux."
Under Ailux-mærket sagde holdet, at det vil fortsætte med at fokusere på opdagelse af biologiske lægemidler gennem en fusion af proprietære AI-algoritmer og våde laboratoriemetoder, der er målrettet mod industriens mest udfordrende flaskehalse, i tråd med XtalPis fortsatte mission om at accelerere lægemiddelforskning proces.
"I de seneste år har XtalPis opdagelsesløsninger produceret stærke beviser for styrken af AI i biologisk forskning og udvikling. XtalPi's biologiske team har en avanceret tilgang til maskinlæring i lægemiddelopdagelse, især med at finde de mest relevante og transformerende anvendelser af det. Der er et stort potentiale i, hvordan vores teknologier kan fremme hele det biologiske opdagelsesøkosystem,” sagde Jian Ma, CEO for XtalPi.
Ifølge virksomheden afspejler "Ailux" holdets mission om at belyse biologiske opdagelser gennem AI. Lux er latin for lys og er også en standardmålenhed for belysning.
"Vores platform består af en række specialiserede løsninger. I løbet af flere års strenge tests har vi identificeret de præcise områder, hvor AI maksimerer indvirkningen i biologiske opdagelser. Vores platform er fuldt valideret, så vores partnere straks kan drage fordel af de bedste AI-løsninger, vi har bygget,” udtalte Alex Li, VP for Antibody Discovery hos XtalPi og leder af Ailux-teamet.
biotek Virksomheden blev medstiftet af de kinesiske kvantefysikere Wen Shuhao, Ma Jian og Lai Lipeng, mens de var på Massachusetts Institute of Technology.
Den anvender en blanding af kunstig intelligens, kvantefysik, cloud computing og robotautomatisering. Denne tilgang har til formål at øge effektiviteten og succesraten for at identificere nye lægemiddelforbindelser. For nylig har XtalPi udvidet sit omfang til at omfatte opdagelse af nye kemiske forbindelser til farmaceutiske formål, landbrugsteknologi, kosmetik og andre applikationer.
For nylig ansøgte det Shenzhen-baserede Xtalpi om et børsnoteret udbud i Hong Kong. Det afslørede dog ikke detaljer om sin børsnotering i sin ansøgning til Hong Kong Stock Exchange.
Hvorfor AI i Drug Discovery Matters
Inden for lægemiddelopdagelsen har omfanget af biblioteker, der indeholder potentielle kandidater, overgået individuelle forskeres kapacitet til at gennemgå hver mulighed manuelt. Det er her AI kommer til redning.
Disse teknologier giver forskere mulighed for at afsløre skjulte indsigter i massive datasæt, hvilket giver en lang række fordele. For det første muliggør de forudsigelse af en forbindelses egenskaber, hvilket sikrer, at kun dem med ønskede egenskaber prioriteres til syntese. Denne selektive tilgang sparer værdifuld tid og sparer ressourcer ved at undgå investering i forbindelser, der usandsynligt vil give de ønskede resultater.
I øvrigt, AI-drevet Algoritmer kan generere nye sammensatte ideer, forudsige molekyler med alle de væsentlige egenskaber for succes. Dette rummer potentialet til at fremskynde opdagelsen af effektive nye lægemidler, hvilket markerer et væsentligt spring fremad inden for farmaceutisk forskning.
Derudover aflaster AI forskere for kedelige, gentagne opgaver såsom at analysere omfattende histologiske billeder. Ved at automatisere disse processer kan hundredvis af persontimer, der typisk bruges i laboratoriet, spares, hvilket giver forskere mulighed for at fokusere deres indsats på opgaver på højere niveau og accelerere tempoet i videnskabelig opdagelse.
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Kumar er en erfaren teknisk journalist med speciale i de dynamiske skæringspunkter mellem AI/ML, marketingteknologi og nye områder som krypto, blockchain og NFTs. Med over 3 års erfaring i branchen har Kumar etableret en dokumenteret track record i at skabe overbevisende fortællinger, udføre indsigtsfulde interviews og levere omfattende indsigt. Kumars ekspertise ligger i at producere indhold med stor gennemslagskraft, herunder artikler, rapporter og forskningspublikationer til fremtrædende industriplatforme. Med et unikt færdighedssæt, der kombinerer teknisk viden og historiefortælling, udmærker Kumar sig ved at kommunikere komplekse teknologiske koncepter til forskellige målgrupper på en klar og engagerende måde.
Flere artikler
Kumar er en erfaren teknisk journalist med speciale i de dynamiske skæringspunkter mellem AI/ML, marketingteknologi og nye områder som krypto, blockchain og NFTs. Med over 3 års erfaring i branchen har Kumar etableret en dokumenteret track record i at skabe overbevisende fortællinger, udføre indsigtsfulde interviews og levere omfattende indsigt. Kumars ekspertise ligger i at producere indhold med stor gennemslagskraft, herunder artikler, rapporter og forskningspublikationer til fremtrædende industriplatforme. Med et unikt færdighedssæt, der kombinerer teknisk viden og historiefortælling, udmærker Kumar sig ved at kommunikere komplekse teknologiske koncepter til forskellige målgrupper på en klar og engagerende måde.
