Hvorfor Generativ AI kunne være nøglen til fremtiden for Augmented Reality-briller
Selvom det måske ikke umiddelbart er indlysende, danner kunstig intelligens hjørnestenen i funktionelle augmented reality-platforme. Betyder dette, at den generative AI-eksplosion kan danne katalysatoren til at få et kæmpende AR-marked til endelig at nå sit potentiale?
Tilfælde af brug af kunstig intelligens inden for augmented reality ser ud til at dukke op på ugentlig basis. Forholdet mellem kunstig intelligens og AR er løbende blevet udforsket af teknologigiganter som Meta, der lancerede sin egen augmented reality-motor i 2017 via en mobilapp, der integrerer et lokalt dybt neuralt netværk til muliggør maskinsyn der opdateres i realtid. Det er denne teknologi, der gør det muligt for Snapchat-stil filteroverlejringer at være så nøjagtige, og det er sandsynligt, at denne driftsmodel vil fortsætte med at udvikle sig for at forbedre vores AR-oplevelse.
Generativ AI har potentialet til at accelerere kompetencen af augmented reality-strukturer og hardware i et langt højere tempo. For en branche, der stadig lider under skuffende salg tendenser gennem mangel på mainstream-adoption, kan denne innovation være det øjeblik, som AR-landskabet har ventet på – men hvad kan generativ AI præcist gøre for augmented reality?
Hvad er Generativ AI helt præcist?
Generativ AI refererer til intelligente programmer, der har magten til at generere deres eget indhold udelukkende baseret på prompter fra en bruger. Det færdige indhold kan automatiseres fuldstændigt og algoritmisk skabes ved brug af AI-modeller. Generativ AI kan endda skabe kunst, tekst og visualiseringer fra bunden med nu menneskelige input overhovedet.
Målet med generativ AI er at være i stand til at bruge software til at skabe noget, der er helt originalt, på trods af at det er udviklet gennem kunstig intelligens, ser det ud til at være helt menneskeligt i sin struktur.
På grund af generativ AI's evne til at skabe komplekse digitale gengivelser fra en menneskelig prompt, kan generativ AI være et vigtigt værktøj i udviklingen af augmented reality-programmer – og nogle førende AR-fokuserede firmaer søger allerede at udnytte dets potentiale:
Forene Generativ AI og AR
Et eksempel på et førende augmented reality-firma, der laver in-roads inden for generativ AI, er Snap. Ifølge Snap CEO Evan Spiegel har generativ AI evnen til at gøre firmaets kameraer betydeligt mere kraftfulde i dag – mens disse fordele i sidste ende vil være i stand til at drive væksten af augmented reality som helhed, inklusive AR-briller.
Med hensyn til hvordan Snap har til hensigt at bruge generativ AI til at styrke sin service, forestiller Spiegel sig, at teknologien vil hjælpe med at forbedre opløsningen og klarheden af en Snap, efter at den er blevet fanget, og endda kunne bruges til mere banebrydende og innovative filtre.
"Vi oplevede stor succes med at integrere Snap ML-værktøjer i Lens Studio, og det har virkelig gjort det muligt for skabere at bygge nogle utrolige ting," Spiegel forklarede. "Vi har nu 300,000 skabere, der byggede mere end 3 millioner linser i Lens Studio. Så demokratiseringen af disse værktøjer tror jeg også vil være meget kraftfuld."
Selvom dette er en fristende udsigt, ser det ud til, at generativ AI's fremtidige forhold til augmented reality er der, hvor Snap virkelig søger at udmærke sig.
"Hvis vi tænker på længere sigt, fem år... vil dette være afgørende for væksten af augmented reality. Så i dag, hvis du ser på AR, er der bare en reel begrænsning på, hvad du kan bygge i AR, fordi der er et begrænset antal 3D-modeller, der er blevet skabt af kunstnere,” sagde Spiegel.
"Vi kan bruge generativ AI til at hjælpe med at bygge flere af disse 3D-modeller meget hurtigt, som virkelig kan frigøre det fulde potentiale af AR og hjælpe folk med at gøre deres fantasi virkelig i verden.
Skab uforudsigelige verdener med generativ kunstig intelligens
Ser vi frem til metaversens tidsalder, og hvordan augmented reality har potentialet til at kombinere virkelige og virtuelle verdener, generativ AI kunne holde nøglen til at skabe virkelig uforudsigelige miljøer og verdener, der konstant kan udvikle sig for at holde brugerne engageret.
I Mitacs' projekt, 'Generative AI for Dynamic Environment Creation in VR & AR', brugte skabere AI-fremskridt til at skabe 2D-miljøer til at forbedre og guide den algoritmiske genereringsprocessen. Ved derefter at lade AI'en reagere og lære af vejledningen, vil projektet give mulighed for at skabe miljøer, der er skræddersyet til behovene for skabelsen af digitale medier.
Dette vil bane vejen for 'endeløst' indhold, som er en funktion, der kan være langt sværere for menneskehænder at implementere i vidtstrakte augmented reality-verdener.
På grund af evnen for generativ AI til at identificere og lære sine omgivelser, betyder det, at AR-brillebrugere kan drage fordel af software, der kan forstå, hvor brugeren er, de interaktive elementer omkring dem og deres egne personlige præferencer og skabe indlejrede spil og landskaber der kan gøre hverdagslige opgaver til engagerende oplevelser.
Fordi disse generative AI-modeller er cloud-baserede, er det sandsynligt, at de ikke vil hæmme udviklingen af augmented reality-briller med klodset ekstern hardware, og i fremtiden kunne vi se headset kopiere ikoniske lettere diskrete stel af mærker som Flexon og andre førende designere.
Selvom vi måske stadig er mange år væk fra denne perfekte blanding af generativ AI og augmented reality, der rammer en perfekt balance mellem funktionalitet og en original strøm af frisk indhold, ser fremtiden bestemt lys ud for dette kraftfulde forhold.
Selvom augmented reality-briller har kæmpet for at finde et marked i de senere år, har generativ AI potentialet til at forbedre brugeroplevelsen for bærere på en måde, der sandsynligvis vil tage teknologien til næste niveau. Dette kombineret med den fortsatte fremkomst af metaverse betyder, at vi sandsynligvis vil se en vending i formuer for den udvidede AR-brilleindustri.
Læs flere relaterede artikler:
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
Flere artikler
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
