Hvad tekniske ledere søger inden for kunstig intelligens? Tekniske visionærer deler indsigt
Kort sagt
a16z fremhæver AIs transformative kraft og sammenligner den med historiske teknologiskift som elektricitet og mikrochips. Den hurtige udvikling af grundlæggende store sprogmodeller (LLM'er) og deres økonomiske incitamenter driver markedstransformation.
Rapporten udforsker centrale spørgsmål om AI, såsom valget mellem generelle AI-modeller og specialiserede. Den adresserer også udfordringer i virksomhedsadoption, indvirkningen af skaleringslove på AI-kapaciteter og menneskers udviklende rolle i AI-innovation.
I sin nylige rapport, "Hvad bygherrer taler om, når de taler om AI," Andreessen Horowitz' venturekapitalfirma a16z undersøgte, hvordan AI omformer industrier som kunst, medicin, spil og mere. Firmaet delte de vigtigste ting fra diskussioner med AI-eksperter og gav et glimt af AIs transformative potentiale.
"Jeg tror virkelig, at vi kunne gå ind i en tredje epoke med databehandling. Mikrochippen bragte marginalomkostningerne ved beregning til 0. Internettet bragte marginalomkostningerne ved distribution til 0. Disse store modeller bringer faktisk marginalomkostningerne ved oprettelse til 0. Da de tidligere epoker skete, havde du ingen idé om, hvilke nye virksomheder der skulle skal skabes. Ingen forudsagde Amazon. Ingen forudsagde Yahoo. Vi bør alle gøre os klar til en ny bølge af ikoniske virksomheder,”
sagde Martin Casado, general partner hos a16z.
Ved at trække paralleller til vedtagelsen af elektricitet og mikrochippen understregede eksperter, at industrien kun er begyndt at forstå det fulde omfang af denne teknologiske revolution. Udvikling af grundlæggende store sprogmodeller (LLM'er), som f.eks ChatGPT, har været et omdrejningspunkt, men rejsen mod en omfattende teknologisk stak til generativ AI forventes at strække sig over år, hvis ikke årtier.
"Især i løbet af de seneste par år og måske især de seneste 12 måneder, med lanceringen af ChatGPT , GPT-4, kan du virkelig se platformens potentiale i samme lys som den personlige computer eller smartphonen. Et bundt af teknologier vil gøre en hel masse nye ting mulige, som mange mennesker kommer til at bygge ting ovenpå,” sagde Kevin Scott, Chief Technology Officer hos Microsoft.
Økonomiske incitamenter driver hurtig indførelse og udvikling, hvilket placerer kunstig intelligens som en katalysator for markedstransformation.
"I den nuværende AI-bølge har vi allerede set tidlige tegn på økonomi, der er 10,000 gange (eller højere) bedre i nogle tilfælde, og den resulterende adoption og udvikling af AI ser ud til at ske meget hurtigere end noget tidligere skift," a16z skrev.
AIs store potentiale
I kreativitet udnyttes AI's evne til at generere indhold, der prioriterer kreativitet frem for korrekthed, i forskellige applikationer, fra virtuelle venner til spildesign. Især underholdning kan drage fordel af teknologiens fantasifulde muligheder.
"Lige nu er vi på et sted, hvor AI måske laver det første udkast, men at komme fra første udkast til det endelige produkt er lidt svært og kræver normalt et hold. Men hvis du kunne få AI til at foreslå interface-elementer til folk og gøre det på en måde, der rent faktisk giver mening, tror jeg, det kunne låse op for en helt ny æra af design med hensyn til at skabe kontekstuelle designs, der er lydhøre over for, hvad brugerens hensigt er med det øjeblik,” sagde Dylan Field, medstifter af softwarefirmaet Figma til redigering af vektorgrafik. "Og jeg tror, det ville være en fascinerende æra for alle designere at arbejde i samarbejde med disse AI-systemer."
Kodende "copiloter" er blandt de første AI-assistenter, der opnår udbredt anvendelse, primært på grund af den unikke kombination af udvikleradoption, rige kodningsdatasæt og deres iterative karakter af kodningsopgaver. Human-AI-samarbejde ses som nøglen til at opnå korrekthed i AI-drevet udvikling.
AI's fremtid forudser også større kontekstvinduer, hvilket giver AI-modeller mulighed for at beholde mere information og udføre mere komplekse opgaver. Denne udvidede hukommelse vil være en game-changer på forskellige domæner, fra dokumentanalyse til informationssøgning, fandt rapporten.
”Programmering bliver mindre abstrakt. Vi kan faktisk tale med computere i høj båndbredde i naturligt sprog. Vi bruger teknologien, og teknologien hjælper os med at forstå, hvordan vi samarbejder med den versus 'programmerer' den."
sagde Mira Murati, CTO for OpenAI.
Desuden hævder a16z, at for at frigøre det fulde potentiale af transformer-baserede LLM'er, som udmærker sig ved generel ræsonnement, er det afgørende at lægge disse modeller i hænderne på brugerne og forstå deres praktiske anvendelser.
Mens LLM'er er alsidige, er deres specifikke anvendelsestilfælde ikke automatisk tydelige. I lighed med menneskers rolle i forstærkende læring med menneskelig feedback (RLHF), er det vigtigt at få brugere til at interagere med og bruge denne nye teknologi for at opdage nye applikationer, der ligger uden for deres grundlæggende evner.
Iværksættere skal fokusere på at forstå deres brugeres behov og problemer for at bestemme, hvordan AI effektivt kan løse dem.
Multimodal AI og embodied AI, som muliggør AI-interaktion gennem stemme, billeder og endda fysiske handlinger, dukker op som centrale forskningsområder. Disse innovationer lover at give brugerne en rigere, mere fordybende oplevelse, når de interagerer med AI-modeller.
I andre discipliner, såsom biologi, giver kunstig intelligens en mulighed for at fremme sundhedspleje og sygdomsbehandling. Mens biologiens kompleksitet ofte udfordrer menneskelig forståelse, hævder eksperter, at AI kan låse op for skjulte indsigter og drive transformative medicinske gennembrud.
Ved at måle biologi i en hidtil uset skala, fra cellulære til organismeniveauer, gør AI – drevet af maskinlæring og datavidenskab, os nu i stand til at forstå enorme datasæt og konstruere biologi gennem værktøjer som CRISPR genom redigering.
Denne konvergens betyder en ny æra af digital biologi, der lover meningsfulde applikationer og sprogmodeller skræddersyet til biologisk forståelse.
Nøgleudviklinger, der former fremtiden for kunstig intelligens
Et af de centrale dilemmaer drejer sig om valget mellem nogle få generelle AI-modeller eller et væld af specialiserede modeller. Svaret, ser det ud til, afhænger af faktorer, såsom omkostninger, nøjagtighed og latenstidstolerance, som kan udvikle sig, efterhånden som forskere opdager mere effektive måder at finjustere fundamentmodeller til specifikke brugstilfælde.
"I det lange løb kan vi være overdrejede i spørgsmålet om, hvilke modeller der bruges til hvilke use case, fordi vi stadig er i de tidlige stadier af opbygningen af den infrastruktur og arkitektur, der vil understøtte den kommende bølge af AI-applikationer."
a16z oplyst.
I mellemtiden står overgangen til AI-drevne løsninger i virksomheden over for forhindringer, herunder bekymringer om dataejerskab og kompleksiteten i at bygge tilpassede LLM'er. Disse udfordringer bliver dog mødt med en stigende efterspørgsel efter specialiserede modeller med høj nøjagtighed.
Skaleringslove, som styrer modelpræstationsforbedringer med øget data og databehandling, er en drivkraft inden for kunstig intelligens. Efterhånden som modeller med kunstig intelligens bliver mere kraftfulde, låser de op for nye muligheder, ofte med betydelige pålidelighedsforbedringer.
"Selv hvis der ikke var nogen algoritmiske forbedringer herfra, og vi bare har opskaleret det, vi havde hidtil, vil skaleringslovene fortsætte."
sagde Dario Amodi, medstifter og administrerende direktør for Anthropic.
Det sagde eksperter defiFremskridt i retning af kunstig generel intelligens (AGI) er stadig uhåndgribelig, med traditionelle benchmarks og tests, der rejser spørgsmål om deres evne til at måle AI's ræsonnementevner effektivt.
Rapporten afslørede, at menneskers rolle i AI's fremtid er afgørende, da teknologi øger snarere end erstatter menneskeligt arbejde, hvilket åbner nye muligheder og felter.
Ifølge a16z og branchens eksperter har der aldrig været et mere spændende tidspunkt at engagere sig i AI-innovation, hvor fysikere og matematikere finder deres færdigheder særligt værdifulde i dette hurtigt udviklende landskab.
Læs mere:
- A16Z: Hvor generativ AI revolutionerer spiludvikling
- USA-baserede spillere spiller sjældent VR-spil, viser undersøgelse fra a16z
- Andreessen Horowitz lancerer en Crypto Startup School
- Farerne ved AI: Hvordan hackere vil bruge ChatGPT i de næste par år
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Agne er en journalist, der dækker de seneste trends og udviklinger inden for metaverset, AI og Web3 industrier for Metaverse Post. Hendes passion for historiefortælling har fået hende til at gennemføre adskillige interviews med eksperter inden for disse områder, hvor hun altid søger at afdække spændende og engagerende historier. Agne er uddannet bachelor i litteratur og har en omfattende baggrund i at skrive om en bred vifte af emner, herunder rejser, kunst og kultur. Hun har også været frivillig som redaktør for dyrerettighedsorganisationen, hvor hun var med til at skabe opmærksomhed omkring dyrevelfærdsspørgsmål. Kontakt hende på [e-mail beskyttet].
Flere artikler
Agne er en journalist, der dækker de seneste trends og udviklinger inden for metaverset, AI og Web3 industrier for Metaverse Post. Hendes passion for historiefortælling har fået hende til at gennemføre adskillige interviews med eksperter inden for disse områder, hvor hun altid søger at afdække spændende og engagerende historier. Agne er uddannet bachelor i litteratur og har en omfattende baggrund i at skrive om en bred vifte af emner, herunder rejser, kunst og kultur. Hun har også været frivillig som redaktør for dyrerettighedsorganisationen, hvor hun var med til at skabe opmærksomhed omkring dyrevelfærdsspørgsmål. Kontakt hende på [e-mail beskyttet].
