Hvad er fordelene og ulemperne ved kunstig intelligens i skrivning?
Teknologi baseret på kunstig intelligens gør livet i stigende grad lettere. For nylig er programmer til indholdsskabelse blevet aktivt udviklet, og neurale netværk skriver allerede tekster til folk. Men de kan selvfølgelig kun delvist erstatte en forfatter, da AI sigter mod at levere et værktøj, der sparer tid og ressourcer, så du kan frigøre dem til andre opgaver.
Men bør forfattere være bekymrede for deres fremtid? Hvad er fordele og ulemper ved AI skriftligt? Hvordan genererer neurale netværk tekst? Så du kan finde svarene på disse og mange andre spørgsmål i denne artikel.
Hvordan AI genererer tekster
For at en AI-baseret tjeneste skal fungere, indlæser udviklere en såkaldt træningsprøve i den. Det er et sæt tekster med specifikke parametre, som det neurale netværk skal tage udgangspunkt i. Derefter ændrer den sin interne konfiguration for at gøre de endelige tekster så lig som muligt med dem i træningseksemplet. Det er sådan det neurale netværk lærer.
Hvis prøven kun indeholder digte af George Byron, vil outputtet være en tekst, der er meget tæt på digtet. Det neurale netværk vil endda forsøge at gentage versstørrelsen og rimet. Men sådan et værktøj kan ikke producere en ekspertartikel i infostil om, hvordan man skriver om affiliate marketing.
Og deri ligger det store problem. Et neuralt netværk har brug for milliarder af kvalitetstekster om forskellige emner for at være på niveau med en professionel forfatter. Men den mængde godt indhold findes ikke. Så at skabe et AI-værktøj, der i sidste ende ville erstatte en forfatter, er umuligt på nuværende tidspunkt.
Black Box
Dybest set er AI en sort boks, hvor du lægger specifikke data og får et resultat i det format, der er tilpasset af en udvikler. I dette tilfælde kan du aldrig gætte, hvordan resultatet vil svare til din forespørgsel. Derfor ved definion, AI kan ikke give en løsning med 100% nøjagtighed. Til sammenligning er der sådan noget som algoritmer, der producerer forudsigelige resultater.
Tilføjer du fx 2+2, får du altid 4. Neurale netværk er designet således, at resultatet af deres arbejde svarer til dine forventninger med 30-50-80%. Hvis tilføjelse af tal følger de præcise regler, kan teksten skrives på en million forskellige måder. Selv den samme person vil ikke skabe det samme blogindlæg om samme emne, hvis de får to forsøg.
Da brugeren ikke ved, hvilke forbindelser det neurale netværk har bevaret, kan de ikke forudsige, hvilket resultat de vil modtage. Og jo mere kompliceret opgaven er, jo sværere må det være for den kunstige intelligens selv. At skrive én sætning med et givet nøgleord er for eksempel en opgave med minimal kompleksitet; et meningsfuldt afsnit — med middel kompleksitet; at give eksempler og cases om et bestemt emne er en opgave med det højeste niveau af kompleksitet.
For at lære, hvordan man håndterer sidstnævnte, har et neuralt netværk således brug for ti års træning og millioner af stykker indhold, som det vil øve sig på. Det vil sige, at algoritmer har lært at bygge svar på baggrund af tesaurusen af spørgsmålets emneområde og standardsyntaks. Det er dog ikke svar, men efterligninger af dem.
Så hvis du vil have kvalitetspapir, vha Stol på mit papir skriveservice er meget bedre. Du får selvfølgelig ikke arbejdet gjort på få sekunder, som med ChatGPT, men det vil være et ekspertpapir med verificerede oplysninger og fremragende syntaks uden fnug.
Fordele og ulemper ved AI i skrift
At arbejde med tekst handler ikke kun om at sætte bogstaver i ord og ord i sætninger. For at teksten kommer læseren og virksomheden til gode, er det nødvendigt at analysere publikum og dets behov, gennemtænke artiklens struktur og logik, komme med eksempler og overholde Tone-of-Voice. Desværre kan neurale netværk endnu ikke klare alle disse opgaver, hvilket fører til følgende fordele og ulemper:
| ✔️ Generer tekst om ethvert emne på få sekunder. | ❌ Tekster er af lav kvalitet og skal rettes. |
| ✔️ Analyser en stor mængde data. | ❌ AI skal konstant trænes for at forbedre kvaliteten og relevansen af resultaterne. |
| ✔️ Hjælp med at skabe det første udkast: en forfatter kan bygge en artikel eller et indlæg på grundlag af det. | ❌ Kan lave fejl: faktuelle, grammatiske og tegnsætning. |
| ✔️ Automatisk optimering af indhold til søgemaskiner. | ❌ Hav ikke sarte justeringer. For eksempel kan du ikke altid indstille den ønskede mængde tekst eller søgeord. |
| ❌ Ofte giver de genererede tekster ikke mening. | |
| ❌ Der er mange gentagelser i hele teksten. | |
| ❌ AI kan bruges til at producere tekster, der indeholder misinformation og falske nyheder. | |
| ❌ Automatiseret tekstoprettelse kan øge tilbøjeligheden til plagiat og krænkelse af ophavsretten. |
I øjeblikket har neurale netværk flere ulemper end fordele, og deres anvendelse er begrænset. Så den solide side af AI er evnen til at generere indhold hurtigt og i næsten enhver volumen. Men ulemperne er meget mere end beskrevet i denne tabel.
For det første tager det tid at træne et neuralt netværk. For det andet kan AI ikke skrive tekster, der kræver ekspertudtalelser. Således er neurale netværk som en assistent, der hurtigt kan udforske hele internettet og trække information ud om det ønskede emne. Det bliver selvfølgelig lidt dybt, men det sparer tid.
Hvem vinder: AI eller forfatter
De fleste eksperter mener, at neurale netværk ikke vil erstatte forfattere i de kommende år, og måske aldrig. AI kan bruges, når du skal generere en masse unik tekst hurtigt, men du kan ofre kvaliteten. Men hvis vi taler om kontekst, følelser, humor og relevans - kun forfattere kan dybt forstå opgaven, skelne mellem nuancer af stil og producere relevant indhold i enhver situation.
Neurale netværk vil gradvist erstatte dem, der skaber lav kvalitet og samme type indhold (beskrivelser til produktkort). Men kun forfattere kan løse forretningsopgaver ved hjælp af tekster, da kun mennesker har erfaring og humor, som er med til at fylde artiklerne med praktiske cases, analytiske sammenligninger og passende vittigheder om emnet.
Du kan se dette ved at bruge Bedste forfattere online skriftligt tjenester gennemgå hjemmeside for at drage fordel af en professionel forfatter. Så kan du give den samme testopgave til nogle AI-drevne apps og lave en sammenligning. Selvfølgelig, med 100% nøjagtighed, vil forfatterens arbejde være meget bedre. Når alt kommer til alt, er neurale netværk endnu ikke i stand til at tænke og generere ideer, da de kun samler tekst fra det, der allerede er blevet offentliggjort på internettet.
En dygtig forfatter bør således opfatte AI mere som et værktøj. ChatGPT kan allerede nu skrive strukturerede artikler, der kan bruges som kladde. Med dens hjælp kan du finde materialer meget hurtigere, især med hensyn til omfangsrige SEO-artikler. Derudover er AI også velegnet til at skrive presserende korte tekster (meddelelser eller kampagnetilbud på sociale netværk).
Konklusion
I betragtning af fordelene og ulemperne ved AI i skrift vil der sandsynligvis være en klar opdeling mellem forfattere og neurale netværk i de kommende år. Hvis en forfatter laver unikt indhold baseret på erfaring eller skaber indflydelsesrige salgstekster, skal de ikke frygte neurale netværk, men bruge dem effektivt til at forbedre indholdet.
Læs flere relaterede artikler:
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
Flere artikler
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
