Vitalik Buterin kortlægger AI-fremskridt gennem tre bølger og sætter spørgsmålstegn ved, om LLM'er kan indfange alle menneskelige evner
Kort sagt
Vitalik Buterin kortlægger AI's tre bølger af kapacitetsvækst, defines AGI som civilisationsopretholdende intelligens og går ind for deceleration gennem menneske-maskine-integration.
Ethereums medstifter Vitalik Buterin har udgivet et essay, der skitserer en ramme for evaluering af udviklingen af kunstig intelligens-kapacitet gennem tre historiske bølger. Den første bølge, den industrielle revolution, gav maskiner kapacitet til storstilet produktion og gentagne fysiske handlinger.
Sekundet, defidrevet af lommeregnere og computere, muliggjorde udførelse af mentale opgaver styret af præcise logiske regler. Den tredje og nuværende bølge, store sprogmodeller, tilegner sig evner gennem træning på massive datasæt snarere end eksplicit programmering, og strækker sig til domæner som autonom kørsel.
Trods disse fremskridt bemærker Buterin, at en betydelig række af menneskelige evner forbliver uden for maskiners rækkevidde. Det centrale spørgsmål er, om store sprogmodeller, suppleret af fremtidige forbedringer, i sidste ende vil omfatte alle resterende menneskelige evner, eller om de vil stagnere ligesom tidligere teknologier.
Han trækker en parallel til den tidlige datalogi-æra, hvor mange antog, at maskiner, der var i stand til kompleks matematik, hurtigt ville mestre enklere opgaver såsom visuel genkendelse, en forudsigelse, der viste sig at være forkert. Mens nutidige argumenter for store sprogmodellers omfattende kapacitet er stærkere end i tidligere epoker, forbliver deres ultimative tilstrækkelighed ubevist.
Hvis store sprogmodeller støder på genstridige begrænsninger, der kan sammenlignes med dem, tidligere teknologier står over for, beskriver Buterin et optimistisk scenarie, hvor menneskelige evner inden for strategisk tænkning, kreativitet, følelsesmæssigt intelligent ræsonnement og andre domæner, der er modstandsdygtige over for eksempelbaseret tænkning. definationen blive det primære fokus for økonomisk aktivitet. I denne vision ville udbredt automatisering af rutineopgaver generere overflod inden for fødevareproduktion, boliger og medicin, samtidig med at genkendelige menneskelige politiske og økonomiske strukturer bevares.
AGI-tærskler og menneske-maskine-integrationsstien
Buterin defikunstig generel intelligens som et system, der er tilstrækkeligt kapabelt til, at det, hvis det implementeres på tværs af robotinfrastruktur i en verden uden mennesker, uafhængigt kan opretholde civilisationen. Han argumenterer for, at dette definition indfanger det fundamentale skift fra kunstig intelligens som et værktøj til en selvbærende kraft og bemærker, at en sådan udvikling ville gøre menneskelig dominans til et spørgsmål om historisk betingelse snarere end iboende biologisk overlegenhed. Han adskiller dette fra kunstig superintelligens og antyder, at en periode med samarbejde mellem menneske og maskine kan fortsætte, selv når individuelle maskiners kapaciteter udvides.
Han illustrerer dette koncept gennem skakens historie, hvor partnerskaber mellem menneske og maskine fortsatte med at overgå maskiner alene i årevis efter at computere havde overgået stormestre. Buterin foreslår, at dyb integration mellem mennesker og maskiner, herunder hjerne-computer-grænseflader og systemer, der er i stand til at fortolke bevidste og underbevidste signaler, kan opretholde menneskelig relevans ved at udhule den binære skelnen mellem biologisk og kunstig kognition. Hans foretrukne langsigtede resultat inkluderer bevarelse af global pluralisme, frivillig adgang til teknologiske forbedringer og opretholdelse af Jorden som et reguleret miljø for dem, der vælger traditionel eksistens sideløbende med udvidede muligheder i rummet.
Han erkender, at denne udviklingsforløb repræsenterer en smal korridor fyldt med risici, herunder muligheden for, at uhæmmet kunstig intelligens opnår en afgørende fordel, ensidig magtkoncentration af en enkelt stat eller virksomhed, eller integrationsteknologier, der udhuler essentielle menneskelige egenskaber. Buterin udtrykker støtte til forslag og mekanismer til opbremsning, der ville muliggøre en langsommere udvikling, og antyder, at et åbenvægtsmodeløkosystem kunne tjene som en form for økonomisk opbremsning ved at reducere koncentrationen af kapitaludgifter i grænsesystemer. Han konkluderer, at selvom gunstige økonomiske og fysiske forhold ikke bør antages, tilbyder politiske og incitamentsstrukturer levedygtige muligheder for at påvirke tempoet og retningen af udviklingen af kunstig intelligens.
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Alisa, en dedikeret journalist ved MPost, specialiserer sig i krypto, AI, investeringer og det omfattende område af Web3. Med et skarpt øje for nye trends og teknologier leverer hun omfattende dækning for at informere og engagere læserne i det stadigt udviklende landskab af digital finans.
Flere artikler
Alisa, en dedikeret journalist ved MPost, specialiserer sig i krypto, AI, investeringer og det omfattende område af Web3. Med et skarpt øje for nye trends og teknologier leverer hun omfattende dækning for at informere og engagere læserne i det stadigt udviklende landskab af digital finans.
