University of Texas: Folks sind kan afsløres ved hjælp af en hjerneaktivitetsdekoder
Kort sagt
Forskere ved University of Texas i Austin udviklede en semantisk dekoder, som kan oversætte en persons hjerneaktivitet til en kontinuerlig strøm af tekst.
Det kræver ikke kirurgiske implantater og behøver ikke kun at bruge ord fra en foreskrevet liste.
Nylige fremskridt inden for AI-systemer har gjort det muligt at afkode en persons hjerneaktivitet, når de lytter til en historie eller forestiller sig en selv. Dette gennembrud, muliggjort af et nyt system kaldet en semantisk dekoder udviklet af forskere ved University of Texas i Austin, kan afsløre historier fra individuelle hjerner på en ikke-invasiv måde uden at skulle implantere kirurgisk udstyr.
| Læs mere: 8 bedste bøger til at lære AI i 2023 |
Når en person lytter til en historie eller forestiller sig at fortælle en, genereres neurale signaler i hjernen, som kan måles ved hjælp af en fMRI-scanner. Med omfattende træning kan AI-systemer læres at omsætte hjerneaktivitet til en kontinuerlig strøm af tekst, som sætningen "Hun er ikke engang begyndt at lære at køre endnu", når højttaleren siger: "Jeg har ikke mit kørekort endnu ." Nøjagtigheden af denne oversættelse er bemærkelsesværdig, hvilket gør det muligt at udtrække historier fra en persons hjerne uden behov for eksterne signaler.
Forskerne ved University of Texas skabte en semantisk dekoder, der er i stand til at forstå nogle af de videoer, som en deltager ser, mens de gennemgår hjernescanninger ved hjælp af en fMRI-maskine. Systemet beskrev nøjagtigt forskellige hændelser fra videoerne uden behov for eksterne signaler.
Denne semantiske dekoder er dog ikke praktisk uden for laboratoriet. Dette skyldes, at det kræver en omfattende mængde tid at blive brugt i træningen af AI og en lang session, der skal udføres på en fMRI-maskine, som ikke er overkommelig for alle og måske ikke er tilgængelig i alle kliniske faciliteter.
Selvom brugen af dette AI-system stadig er i de tidlige stadier, har den det stort potentiale og kan videreudvikles i fremtiden. Dets evne til at afsløre en persons tanker og afkode historier fra deres sind er et spændende aspekt af AI. Hvis der udføres yderligere forskning i udviklingen af dette system, kan det bruges i en række forskellige applikationer, herunder i kliniske omgivelser, til at afsløre historier bag enkeltpersoners tænkning og til at hjælpe professionelle inden for mental sundhed.
Læs mere om AI:
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
Flere artikler
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
