Twitter-brugere lancerer $3 Million Challenge for at se om ChatGPT Kan slå hedgefonde
Kort sagt
En udfordring på $3 millioner startede med Twitter brugere der fordybninger ChatGPT mod hedgefonde i en ny kamp om bots er den nyeste dille på de finansielle markeder.
1500 mennesker har allerede tilmeldt sig udfordringen, og ChatGPT tildeler automatisk yderligere en million kroner.
Udviklerne jailbrode ChatGPT for at den kan scanne aktienyhedsartikler og finde relevante tendenser for at opnå dette.
Den seneste trend på de finansielle markeder er en udfordring på 3 millioner dollars lanceret af Twitter-brugere, med ChatGPT stillet op mod hedgefondene i en unik kamp om bots. Indtil videre har 1,500 mennesker deltaget i udfordringen, og nu bliver yderligere en million dollars indsat med ChatGPT på autopilot. Efterhånden som spændingen vokser, er der opstået mange spørgsmål om hvordan ChatGPT kan med succes udfordre hedgefondene og overgå markederne.
Den første udfordring var at få ChatGPT at handle i en økonomisk sammenhæng. For at opnå dette, udviklerne af deep learning-baserede algoritme jailbrokede det, så det ville være i stand til at analysere aktienyhedsartikler og identificere relevante tendenser. For at få de mest aktuelle data og indsigt, leverede udviklerne ChatGPT med ajourførte makroøkonomiske oplysninger, såsom BNP, arbejdsløshed, inflation, renter og boligmarkedsindikatorer. For at analysere individuelle aktier udtrak udviklerne de seneste nyhedsartikler for alle børsnoterede aktier med en markedsværdi på over 300 millioner dollars, analyserede derefter overskrifterne og udtog gunstige eller ugunstige stemninger ved hjælp af ChatGPT API.
Endelig købte udviklerne top 20 aktier, ved hjælp af ugentlige eller månedlige gennemsnit, og udførte deres analyse for at købe og opbevare dem i cirka tre dage, før de gentog deres automatiserede proces.
Initiativet har indtil videre været meget vellykket, med over 3 millioner dollars indsamlet. Mens spændingen øges for at se, hvem der vil komme foran, venter både investorer og tilskuere spændt på resultatet af ChatGPT udfordring, i håb om, at den nye teknik vil slå hedgefondene og vedrdefine fremtiden for automatiseret handel. I mellemtiden er folk overladt til blot at spise popcorn og se botterne kæmpe.
For nylig en undersøgelse af offentlige markeder offentliggjort af forskere ved University of Florida fundet, at handelsmodeller baseret på ChatGPT kan generere afkast på op til 500 % over en 20-årig periode, en skarp kontrast til S&P 500 ETF, som gav -12 % i samme periode. Forskerholdet brugte sentimentanalyse af nyhedsoverskrifter til at bygge en handelsmodel, og resultaterne viste det ChatGPT demonstreret overlegen præstation sammenlignet med andre sentimentanalysemetoder. Derudover udføres af GPT-4 score var højere end GPT-3, Mens GPT-3 viste sig at have et højere samlet afkast.
Disse resultater viser, at brug af komplekse sprogmodeller til at træffe økonomiske beslutninger kan hjælpe med at forudsige aktiemarkedets afkast mere præcist og forbedre ydeevnen af kvantitative handelsstrategier. Det viste forskningen også forudsige aktie markedsafkast er især gavnligt for små aktier, hvilket tyder på, at der kan være markedsineffektivitet, der giver arbitragemuligheder. I fremtiden vil kunstig intelligens sandsynligvis blive en hjørnesten i aktiemarkedsforudsigelser, og denne undersøgelse har lagt en markør, der viser nøjagtigheden og spredningen af afkast fra sådanne modeller.
I april Bloomberg annoncerede oprettelsen af BloombergGPT, en betydelig kunstig intelligens-model. Modellen vil forbedre nuværende finansielle NLP-opgaver som nyhedsklassificering, sentimentanalyse, enhedsgenkendelse og besvarelse af spørgsmål. Det bliver trænet i en bred vifte af finansielle data. Det forventes at åbne op for nye muligheder for at organisere data, såsom at lade brugere navigere i de forbløffende mængder af data i Bloomberg Terminal. Modellen klarer sig allerede bedre end sammenlignelige åbne finansielle behandlingsmodeller for naturligt sprog. Virksomheden er ivrig efter at udnytte BloombergGPT at forbedre de nuværende NLP-procedurer og samtidig komme med nye ideer til, hvordan man bruger denne model til at glæde kunderne.
Læs mere om AI:
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
Flere artikler
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
