Transformering af forretningsydelse med AI og Power BI Analytics
Uden tvivl vokser mængden og typerne af data i den digitale verden i et hurtigere tempo end aldrig før. Denne enorme mængde data, som virksomheder producerer, kommer fra forskellige kilder, såsom følgende:
- Tidligere data
- Data i realtid
- Data fra markedsundersøgelser
- Data om konkurrenter
- Andre datakilder.
Virksomheder henter deres data fra mange forskellige systemer, bl.a interne LOB-systemer som ERP, CRM, HR og power Business Intelligence (BI) systemer og eksterne kilder såsom markedsundersøgelser, delte data, sociale feeds, blandt andre.
Alle disse data er rå og uorganiserede, så de skal behandles og analyseres, før de kan være nyttige for virksomheder. Sådan information har stor kapacitet til at give organisationer værdifuld indsigt, der kan ændre, hvordan deres virksomheder fungerer.
I dette blogindlæg vil vi undersøge, hvordan virksomheder kan udnytte potentialet i AI og potentiel power BI Analytics til at forbedre deres ydeevne og forblive konkurrencedygtige i nutidens dynamiske markedsmiljø.
Hold dig opdateret, mens vi afslører hemmelighederne ved at bruge AI og Power BI Analytics til at opnå forretningssucces!
Hvad er kunstig intelligens (AI) og Business Intelligence (BI)?
AI står for "kunstig intelligens. Det underviser i computere menneskelig intelligens færdigheder som at lære, håndtere problemer og træffe beslutninger. AI-drevet maskinlæringsteknologi (ML) har gjort det nemmere for virksomheder at bruge AI-apps, som kan bruges til at gøre ting som:
- Læs og forstå skrevet tekst, såsom brugerkommentarer eller ideer.
- Find og sæt billeder og fotos i grupper.
- Genkend træk ved ansigter og objekter, som lader dig foreslå produkter og identificere ansigter.
AI-teknologi ændrer virksomheder på mange måder. En af de vigtigste måder er ved at gøre det nemmere at automatisere processer. Automatisering er en god ting for virksomheder, fordi det hjælper dem med at:
- Fokus på forretningsvækst
- Skær deres overheadomkostninger
- Forbedre kundeoplevelsen.
AI i BI er gavnligt, fordi BI er en fremragende tilføjelse til AI. Business intelligence (BI) refererer til systemer, der automatisk indsamler, behandler og analyserer store mængder data. Organisationer kan forbedre deres forretningsprocesser og træffe bedre valg ved at bruge de enorme mængder data, de indsamler.
I nutiden går man efter det stærkt anbefalede Microsoft Power BI uddannelse hjælper dig med at finde ud af, hvordan du navigerer i grænsefladen for at undersøge og visualisere dine forretningsdata. At lære og forstå, hvordan Microsofts business intelligence og analyser skal gribes an er afgørende for din virksomheds vækst og succes.
Microsoft Power BI-værktøjet til virksomhedsanalyse giver dig mulighed for at se dine virksomhedsdata og dele indsigt. Det ændrer data fra forskellige kilder, så dashboards og Business Intelligence-rapporter kan gøres dynamiske.
Hvad sker der, når AI og BI kommer sammen?
AI-programmer har gjort det muligt at kombinere en lang række datakilder til en virksomhed, der fungerer godt og er pålidelig. AI gør det også nemmere for brugerne at finde de nødvendige oplysninger og ideer.
BI inde i AI fungerer bedre, hvis brugeren engagerer sig og arbejder på disse ideer. Når det kombineres med power BI-værktøjer, kan AI fortælle designteamet, hvad de skal skære, og hvad de skal beholde i tilfælde af en ny forfremmelse. Sælgerens telefon vil have alle de detaljer, de har brug for. Det er derfor, det er vigtigt at gå til power bi machine learning-uddannelsen.
Hvad er fordelene ved kunstig intelligens for industrien som helhed?
Introduktionen af kunstig intelligens (AI) i erhvervslivet har givet virksomheder i vækst forskellige måder at spare tid og penge på gennem automatisering. Dette gælder især for data forskere, der bruger maskinlæring til at gøre detaljeret og teknisk virksomhedsforskning mere præcis og effektiv.
Desuden er AI-udviklingen vigtig for mere end bare teknologivirksomheder. Det kan bruges i mange forretningsområder, såsom menneskelige ressourcer, budgettering og endda sundhedspleje, hvor enorme mængder klient- og kundedata opbevares og bruges.
AI-drevne systemer kan hjælpe læger med at diagnosticere og behandle deres patienter hurtigere og mere præcist. Dette skyldes, at de kan håndtere enorme mængder data hurtigere og bedre end mennesker. På HR- og regnskabsområdet hjælper AI med at automatisere dataindtastning og rapporteringsopgaver, der udføres igen og igen. Dette øger produktiviteten og outputtet.
Hvordan gør AI BI til Business Intelligence?
AI gør BI til produktiv intelligens ved at bruge avancerede algoritmer til automatisk at finde mønstre og indsigt i store og komplekse datasæt. Dette lader organisationer træffe bedre valg og træffe mere effektive handlinger baseret på den datadrevne indsigt. Her er nogle af de roller, som AI spiller i business intelligence.
- AI får data til at fungere
Ved at bruge AI intelligens og maskinlæring korrekt, kan folk, der træffer valg, fokusere på at få værdifuld indsigt fra rå, ustrukturerede data. Dette hjælper dig med at undgå at spilde tid på at analysere dataene. AI gør alt det hårde arbejde ved at evaluere og studere hvert enkelt stykke data og derefter bruge det til at give dig indsigt, som vil påvirke din virksomheds beslutninger.
Du kan bruge den dybe indsigt til at:
- Foretag nogle nødvendige ændringer i din virksomhed
- Udvikle strategier for at forbedre ydeevnen
- Generer måder at øge investeringsafkastet (ROI).
Alle disse hjælper dig med at spare tid, som du ville have brugt på manuel (og ofte ufuldstændig) analyse. Og du får hurtigere resultater. AI kører forudsigende og præskriptive analyser, som behandler enorme mængder data og giver beslutningstagere ansigtsbaserede forslag og gyldige, tilpassede indsigter.
- AI bruger data, der ikke er organiseret
Uanset hvor stor eller lille din virksomhed er, hjælper AI med at lave en betydelig mængde data hvert minut. Virksomheder får data fra forskellige steder, herunder interne LOB-systemer, rivaler, markedsundersøgelser og digitale medier. AI-teknologier som maskinlæring gør det muligt at omdanne disse rå data til forretningsforbedrende indsigt.
- AI leder efter forskelle og mønstre i data
Selvom datasøgning er afgørende for at lave vigtige forretningsbeslutninger, det er ikke så effektivt. Det tager meget tid for beslutningstagere at se talrige regneark, dashboards, rapporter osv. igennem for at finde trends og træffe informerede valg.
AI-systemer som machine learning og prædiktiv analyse gør alt det hårde arbejde med at finde outliers og trends i data. De lader derefter beslutningstagere vide om disse observationer for at træffe bedre beslutninger.
Konklusion
Med kunstig intelligens på markedet kan små virksomheder bruge gennemprøvede strategier til at nå bedre forretningsmål. Uanset om fremtiden er god eller dårlig, kommer den hurtigt, og kunstig intelligens vil spille en rolle.
Efterhånden som denne teknologi forbedres, vil verden se nye virksomheder, forbrugeransøgninger, job mistes og nye job skabes. AI giver virksomheder en konkurrencefordel, og store virksomheder leverer den teknologi, der kan bruges til at bygge kreative løsninger.
AI gør det muligt at lave BI-værktøjer, der er mere innovative og fleksible. Når virksomheder bruger AI og BI sammen, lærer de mere om deres kunder og forbedrer måden, de gør tingene på. De bruger synergi til at få en stor fordel i forhold til deres konkurrenter.
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
Flere artikler
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
