Top 30+ forventede AI-startups i 2023

Da vi når halvvejs i år 2023, spredningen af kunstig intelligens (AI) i erhvervslivet er fortsat på forkant med teknologisk innovation. AI-sektoren summer af startups, der sigter på at udnytte maskinlæring, deep learning og andre undergrupper af AI til at løse indviklede forretningsmæssige og sociale udfordringer. Denne bølge af innovation tilbyder en lovende vision for fremtiden, fyldt med potentielle game-changers på tværs af forskellige industrier.

Denne artikel tager et dybt dyk ned i de 30 mest ventede AI-startups i 2023, og undersøger hver for deres unikke bidrag til dette spændende felt. De udvalgte startups tilbyder en række AI-drevne tjenester og produkter, lige fra forbedring af sundhedsdiagnostik og behandling til at øge forretningsdriften, styrke cybersikkerhed og revolutionere kundeoplevelsen. En sammenlignende tabel i slutningen af ​​artiklen giver en let at følge analyse af disse banebrydende virksomheder.

Sammenligningstabel

Startup	Samlet finansiering	Bemærkelsesværdige investorer
Adept	$ 415 millioner	Greylock Partners, General Catalyst, Spark Capital, Addition, Root Ventures, Air Street Capital, 10X Capital
Arena	$ 32 millioner	Founders Fund, Initialized Capital Management, Goldcrest Capital
ForsamlingAI	$ 64.8 millioner	Y Combinator, TechNexus Venture Collaborative, MAVA Ventures, Accel, Insight
Banan	$ 3.2 millioner	Pioneer.app, Founders Inc, CapitalX, AVG Basecamp, Outset Capital, Spice Capital
BigHat Biosciences	$ 104 millioner	8VC, MBC BioLabs, Amgen, Andreessen Horowitz, sektion 32
Karakter.AI	$ 193 millioner	Andreessen Horowitz, SV Angel, A Capital, Nat Friedman, Elad Gil, Paul Buchheit
Chroma	$ 20.3 millioner	Quiet Capital, AIX Ventures, Bloomberg Beta, AI Grant
Sammenhæng	Mere end 170 millioner dollars	Radical Ventures, Section 32, Index Ventures, Tiger Global Management, Geoffrey Hinton, Fei-Fei Li, Pieter Abbeel, Raquel Urtasun
Darrow	$ 24 millioner	Y Combinator, F2 Venture Capital, NFX, Entrée Capital
deepl	$ 100 millioner	Ikke tilgængelig
DeepScribe	$ 37.3 millioner	Index Ventures, The House Fund, Supernode, Wavemaker Three-Sixty Health, Plug and Play, 1984.vc, Berkeley SkyDeck, Foothill Ventures, Bee Partners, Industry Ventures, Stage 2 Capital
fixies	$ 17 millioner	Redpoint Ventures, Madrona, Zetta Venture Partners, SignalFire, Bloomberg Beta og Kearny Jackson
Gretel	$ 68 millioner	Greylock, Moonshots Capital, sektion 32
Harvey	$ 5 millioner	OpenAI Startup Fund, Elad Gil, Sarah Guo
Hearth.ai	$ 3.75 millioner	Pære
Hebbia	$ 28.1 millioner	Index Ventures, Radical Ventures, Human Capital, Floodgate Fund
Hex Magic	$ 73.5 millioner	Amplify Partners, Redpoint Ventures, Andreessen Horowitz
Time One	$ 26 millioner	Remagine Ventures, Intel Ignite, Kindred Ventures, Galaxy Interactive, Insight Partners
Bøjning AI	$ 225 millioner	Greylock, Polaris Partners
Inworld	$ 70 millioner	Kleiner Perkins, CRV, Intel Capital, Section 32, Bitkraft Ventures
Jasper	$ 143 millioner	YCombinator, Insight Partners, Coatue Management, Bessemer Venture Partners, IVP, Foundation Capital, HubSpot Ventures, Hack VC, Liquid 2 Ventures, Essence Venture Capital
Breddegrad	$ 4.05 millioner	NFX, Album VC
Lavender	$ 13.2 millioner	Signia Venture Partners, Norwest Venture Partners
metafysik	$ 7.74 millioner	Sektion 32, To.org
Magic	$ 28 millioner	CapitalG, Amplify Partners, Elad Gil, Nat Friedman
Mosaicml	58.7 millioner dollars	Lux Capital, DCVC, Future Ventures, Legeplads
Grankogle	$ 38 millioner	Menlo Ventures, Wing Venture Capital, Tiger Global Management
Poly	$ 3.9 millioner	Y Combinator, Bloomberg Beta, NextView Ventures, Index Ventures
Regression spil	$ 4.2 millioner	NEA, Andreessen Horowitz, BBQ Capital, Roosh Ventures
Repliker	$ 17.93 millioner	Andreessen Horowitz, Sequoia Capital, AIX Ventures, Y Combinator, Activation Fund, Dylan Field, Guillermo Rauch
Søg AI	$ 7.5 millioner	Differential Ventures, Function Collective, ARC Angel Fund, Conviction, Battery Ventures
Stability AI	$ 101 millioner	Coatue Management, Lightspeed Venture Partners, O'Shaughnessy Ventures
Syntese	$ 65.5 millioner	Radical Investments, LDV Capital, Mark Cuban, FirstMark Capital, Kleiner Perkins

Pro Tips

Forstå AI: Hold dig opdateret med AI-tendenser, teknologier og nøgleaktører til at navigere i branchen effektivt.

Etisk AI: Overvej de etiske implikationer af AI-brug fra starten og stræb efter gennemsigtighed og retfærdighed.

Forbliv smidig: Tilpas dig hurtigt til ændringer i teknologi og markedets krav til hold din opstart relevant og konkurrencedygtige.

Kvalitetsdata: Prioriter høj kvalitet data til træning af AI-modeller for at sikre præcise resultater.

Top forventede AI-startups

Adept

Grundlagt af et enestående team, der stammer fra førende virksomheder som f.eks OpenAI og Google Brain, Adept er et maskinlæringsforsknings- og produktlaboratorium. Start-up'et har fået stor opmærksomhed på området, med en dristig mission om at udvikle AI-teknologi, der er i stand til at automatisere enhver opgave, som et menneske kan udføre, fra administration af software til at surfe på nettet. Saam Motamedi fra Greylock, Jill Chase fra CapitalG og Jake Saper fra Emergence Capital anbefalede virksomheden.

Adept har strategisk positioneret sig selv som en 'full-stack' AI-virksomhed, hvilket betyder, at den konstruerer sin egen fundamentmodel i stedet for at stole på andre udbydere som f.eks. OpenAI. Denne tilgang skaber en formidabel konkurrencebarriere, hvilket gør det sværere for andre virksomheder at efterligne deres produkter. Derudover bruger Adept unikke, private datasæt til modeltræning og differentierer derved sine tilbud yderligere. Selvom der er udfordringer i implementeringen, er potentialet for virksomhedens teknologi til at være utrolig potent, hvis den er ordentligt afgrænset og risici minimeres.

Arena

Arena er en startup, der er stiftet af Engin Ural og Pratap Ranade, med det formål at revolutionere salgsprocesser og forsyningskæder for forbrugsvarevirksomheder. Ved hjælp af kunstig intelligens skaber Arena mere autonome, selvlærende systemer.

Virksomheden har sikret en samlet finansiering på 32 millioner dollars. De bemærkelsesværdige investorer inkluderer Founders Fund, Initialized Capital Management og Goldcrest Capital.

I modsætning til det traditionelle perspektiv for generativ AI, primært til kreative bestræbelser som AI-produceret kunst eller indhold, genererer Arena 'simuleringer af menneskelig adfærd.' Disse simuleringer gør det muligt for virksomhedskunder at udvikle prismodeller og lagerstyringsmodeller baseret på unikke simuleringer i stedet for udelukkende afhængigt af historiske data. Denne innovative tilgang placerer Arena i et markant område inden for AI-industrien.

ForsamlingAI

ForsamlingAI, grundlagt af CEO Dylan Fox, tilbyder en API, der udnytter AI-modeller til at fortolke og transskribere tale. Startup'et har sikret finansiering på $64.8 millioner med nøgleinvestorer, herunder Y Combinator, TechNexus Venture Collaborative, MAVA Ventures, Accel og Insight.

Den voksende efterspørgsel efter AI-aktiverede produkter imødekommes af de komplekse udfordringer ved at integrere dem i eksisterende løsninger. AssemblyAI løser dette problem for organisationer af varierende størrelser gennem sine klar-til-brug modeller. I løbet af de seneste måneder har virksomheden oplevet en markant vækst på 291% i registrerede brugere. AssemblyAI fokuserer i første omgang på de store kategorier af lyd og video til transskription, opsummering, moderering og overholdelse og sigter mod at udvide sine tjenester til andre væsentlige områder.

Banan

Banan er en startup, der er grundlagt af Kyle Morris og Erik Dunteman. Dens primære funktion er at lette AI-virksomheder ved at levere hostingtjenester til maskinlæringsmodeller, og derved give kunderne mulighed for at forenkle implementeringsprocessen med en API. Banana har samlet en samlet finansiering på $3.2 millioner med bemærkelsesværdige investorer, herunder Pioneer.app, Founders Inc, CapitalX, AVG Basecamp, Outset Capital og Spice Capital.

Selv med den voksende entusiasme omkring generativ AI, udgør udnyttelsen og konstruktionen af ​​store AI-modeller stadig en udfordring. Banana søger at løse dette problem ved at demokratisere adgangen til væsentlige modeller for udviklere, i det væsentlige at give "picks and shovels" for teknologer midt i den betydelige teknologiske revolution i det 21. århundrede. Bananas brugsbaserede prissætning tillader udviklere udelukkende at betale for den computer, de bruger, mens dens tre-trins implementeringsproces sigter mod at levere omkostningseffektive og effektive løsninger til kunderne.

BigHat Biosciences

BigHat Biosciences, medstiftet af Peyton Greenside og Mark DePristo, anvender maskinlæring og syntetisk biologi til at skabe sikrere og mere effektive antistofterapier. Startup'et har modtaget en samlet finansiering på $104 millioner med prominente investorer, herunder 8VC, MBC BioLabs, Amgen, Andreessen Horowitz og Section 32.

BigHat Biosciences er en bemærkelsesværdig investering for Section 32, der afspejler virksomhedens interesse for beregningsbiologi. Det opstart skiller sig ud for sin evne til at gribe ind, når den menneskelige krop ikke formår at producere de nødvendige antistoffer. Den innovative tilgang til at designe proteiner fra bunden tilbyder en ny vej til at udvikle terapeutiske strategier.

Karakter.AI

Karakter.AI, grundlagt af Noam Shazeer og Daniel De Freitas, giver brugerne mulighed for at engagere sig med en række AI-drevne personligheder, fra popikonet Billie Eilish til den litterære gigant William Shakespeare. På trods af, at produktet stadig er i beta-testning, opnåede Character.AI en værdiansættelse på $1 milliard og rejste imponerende $150 millioner i sin Series A-finansieringsrunde ledet af Andreessen Horowitz. Dets bemærkelsesværdige investorer inkluderer SV Angel, A Capital, Nat Friedman, Elad Gil og Paul Buchheit. At bygge sine egne fundamentmodeller har gjort det muligt for Character.AI at etablere en robust konkurrencebarriere, der adskiller den fra rivaler, der er afhængige af tredjepartsmodeller.

Chroma

Grundlagt af Jeff Huber og Anton Troynikov, Chroma er en AI-drevet startup, der gør det muligt for virksomheder at integrere deres egne data, tilstand og hukommelse i AI-applikationer. Virksomheden rejste $20.3 millioner med bemærkelsesværdige investorer som Quiet Capital, AIX Ventures, Bloomberg Beta og AI Grant. Chromas unikke tilgang, "vektorindlejringer", giver en numerisk afbildning af forskellige dataformer, herunder tekst, billeder, video og lyd. Dette gør det muligt at formidle ny information til modeller uden behov for kostbar finjustering, menneskelig feedback eller hallucinationer. Chromas enkle og lette produkt er designet til nem betjening og hurtig prototyping.

Sammenhæng

Sammenhæng, medstiftet af Ivan Zhang, Nick Frosst og Aidan Gomez, tilbyder store sprogmodeller, der kan klassificere, generere og udtrække tendenser og mønstre fra tekst. Med mere end $170 millioner i finansiering tæller Cohere Radical Ventures, Section 32, Index Ventures, Tiger Global Management, Geoffrey Hinton, Fei-Fei Li, Pieter Abbeel og Raquel Urtasun blandt sine investorer. Som en virksomhed, der opererer i AI-infrastrukturområdet, gør Cohere det muligt for udviklere at programmere på dette domæne. På trods af at konkurrere med AI-giganten OpenAI, har Cohere formået at forblive relativt upåfaldende. Rygter om en ny finansieringsrunde, der kan værdisætte opstarten til over 6 milliarder dollars, kan dog snart bringe den i søgelyset.

Anbefalet indlæg: 8 bedste AI-drevne videoredigerere og software i 2023

Darrow

Darrow, som er medstiftet af Gila Hayat, Evyatar Ben Artzi og Elad Spiegelman, bruger kunstig intelligens til at gennemsøge offentligt tilgængelige data, identificere potentielle krav og automatisk generere sager til retssager. Darrows brug af generativ AI giver den mulighed for at analysere enorme mængder data, fremhæve forbrugerproblemer og muliggøre kollektiv handling. Opstarten rejste $24 millioner i finansiering med bemærkelsesværdige investorer som Y Combinator, F2 Venture Capital, NFX og Entrée Capital.

deepl

deepl, grundlagt af CEO Jarek Kutylowski, tilbyder gratis oversættelsestjenester på tværs af forskellige europæiske og asiatiske sprog. Med en finansiering på 100 millioner USD forsøger DeepL at overgå Google som en førende udbyder af oversættelsestjenester med fokus på hastighed, nøjagtighed og tilgængelighed for virksomheder. Ydermere omfatter startup'ets bemærkelsesværdige investorer btov Partners, TA Ventures, Niko Waesche, Cinco Capital, Tamiva Ventures, Benchmark, Blue Fund Consulting & Invest og IVP.

DeepScribe

DeepScribe, grundlagt af Akilesh Bapu og Matthew Ko, tilbyder en AI-drevet medicinsk skribent, der registrerer og dokumenterer kliniker-patient-samtaler, direkte indtastning af relevante oplysninger i elektroniske sygejournalsystemer. Startup'et har sikret $37.3 millioner i finansiering, og dets investorer inkluderer Index Ventures, The House Fund, Supernode, Wavemaker Three-Sixty Health og mere. DeepScribes AI-system filtrerer effektivt small talk fra, fremhæver medicinsk relevant information og opretholder patienthemmeligheden, så lægerne kan fokusere mere på patientbehandling.

fixies

fixies, har en startup modtaget $17 millioner i finansiering fra bemærkelsesværdige investorer som Redpoint Ventures, Madrona, Zetta Venture Partners, SignalFire, Bloomberg Beta og Kearny Jackson. Virksomheden gør det muligt for brugere at bygge store sprogmodel-apps med fokus på at forny chatboksen ved at automatisere store sprogmodeller for at løse komplekse problemer. Fixie skiller sig ud ved sin evne til at integrere med eksterne applikationer eller en virksomheds eksisterende apps.

Anbefalet indlæg: De 10 potentielle AI-apps, der kunne revolutionere sport

Gretel

Gretel, som er medstiftet af Alexander Watson, Ali Golshan og John Myers, har specialiseret sig i at hjælpe ingeniører med at skabe syntetiserede datasæt for at opretholde databeskyttelse. Startup'et har rejst 68 millioner dollars med bemærkelsesværdige investorer, herunder Greylock, Moonshots Capital og Section 32. Gretels hovedmål er at løse det "lille n-problem" - mangel på tilstrækkelige data til meningsfuld analyse - ved at modellere forskellige systemer og adfærd, generere syntetiserede data og lette dataanalyseprocesser, der tidligere var upraktiske på grund af regulerings- og samtykkesystemer.

Harvey

Harvey, en startup har sikret $5 millioner i finansiering fra bemærkelsesværdige investorer som OpenAI Startup Fund, Elad Gil og Sarah Guo. App opretter tilpassede sproglæringsmodeller specifikt til store advokatfirmaer, der hjælper advokater med at undersøge og redigere juridiske dokumenter. Dette er en del af en voksende trend med AI-startups, der leverer specialiserede tjenester til specifikke vertikaler.

Hearth.ai

Hearth.ai har rejst 3.75 millioner dollars med Pear som en bemærkelsesværdig investor. Startup'et anvender AI til at hjælpe enkeltpersoner med at administrere deres relationer og netværk. Hearth bruger generativ kunstig intelligens til at hjælpe brugerne med at forstå historien om deres forhold og vigtigheden bag kommunikation. Virksomheden er i øjeblikket i privat beta og sigter efter at gå ud over blot at foreslå svar på aktiv styring af relationer.

Hebbia

Hebbia, grundlagt af CEO George Sivulka. Med $28.1 millioner i finansiering er Hebbia en AI-drevet virksomhedssøgemaskine, der lader videnarbejdere søge i deres virksomheds data eller pålidelige kilder. I modsætning til forbrugerorienterede søgestartups som You.com eller giganter som Google eller Microsofts Bing, retter Hebbia sig mod virksomheder, hvilket sparer tid og kræfter for vidensarbejdere.

Anbefalet indlæg: Top 10 Mobile AI Art Generator Apps i 2023 til Android og IOS

Hex Magic

Hex Magic har rejst 73.5 millioner dollars. Opstarten bruger AI til at strømline dataanalyseprocessen, herunder skrivning og redigering af SQL-forespørgsler og Python-kode. Ved at forstå dataskemaer kan Hex hjælpe med alt fra hurtige spørgsmål, autofuldførelse af joinforbindelser til generering af et udfordrende datafilter.

Time One

Time One, har også sikret $26 millioner i finansiering fra Remagine Ventures, Intel Ignite, Kindred Ventures, Galaxy Interactive og Insight Partners. Opstarten bruger generativ AI til at konvertere tekst til videoer med virtuelle menneskelige oplægsholdere, hvilket effektivt skaber "virtuelle tvillinger". Denne teknologi kan anvendes til opgaver, der traditionelt udføres af receptionister, sælgere, HR-repræsentanter og undervisere. Teknologien kan for eksempel automatisk konvertere tekstbaserede nyheder til videoer i studiekvalitet på over 35 sprog, næsten øjeblikkeligt.

Anbefalet indlæg: 10+ bedste AI CV-byggere og CV-skabere 2023

Inworld

Inworld med $70 millioner i finansiering fra bemærkelsesværdige investorer som Kleiner Perkins, CRV, Intel Capital og Bitkraft Ventures, bruger kunstig intelligens til at skabe virtuelle karakterer. Opstarten har til hensigt at tilbyde værktøjer til skabere til at generere indhold, selv når de er offline. Den ser også potentielle anvendelser inden for gaming og metaverse.

Jasper

Jasper har sikret 143 millioner dollars i finansiering. Appen bruger generativ AI til at skabe indhold lige fra markedsføringstekst og blogindlæg til billeder. Startup'et har oplevet viral vækst blandt kunder og er blevet rost for sine tekniske muligheder og brugernytte. Det er blandt de få generative AI-applikationer, som Gupta mener er på rette vej med at bygge arbejdsgange.

Breddegrad

Breddegrad efter at have rejst $4.05 millioner i samlet finansiering, er et spilfirma, der skaber AI-genererede digitale gamescapes og spilhistorielinjer. Startup'et udmærker sig i AI-spilsektoren, som endnu ikke har set betydelig virksomhedsoprettelse, gennem sin rentabilitet og multiplayer-brug. Desuden forbedrer Latitudes AI-egenskaber spil ved automatisk at skabe ikke-spilbare karakterer og accelerere spiludviklingen.

Lavender

Lavender med en samlet finansiering på $13.2 millioner, bruger kunstig intelligens til at forbedre salgs-e-mails. AI-platformen coacher salgsrepræsentanter til at sende bedre e-mails og humanisere salgsprocessen. Lavendels styrke ligger ikke kun i dens generative AI, men i dens tankevækkende og omfattende forretningsapplikation. Opstarten sigter mod at gøre sælgere ti gange mere effektive ved at udvikle teknologi, der forstår sælgeroplevelsen.

Anbefalet indlæg: 20+ bedste AI-chatbots i 2023: ChatGPT og Alternativer

Magic

Magic, støttet af Jill Chase fra CapitalG med $28 millioner i finansiering, udvikler en AI-holdkammerat til softwareudvikling. Denne AI giver udviklere mulighed for at interagere i naturligt sprog for at fremskynde færdiggørelse af kode. I konkurrence med GitHub's Copilot, Codeium og Grit, sigter Magic mod at øge udviklerproduktiviteten i en verden, hvor softwareingeniører er i høj efterspørgsel, men en mangelvare. Magi adskiller sig ved at bygge sin egen neurale netværk arkitektur, der er i stand til at læse væsentligt flere linjer kode end eksisterende modeller.

metafysik

metafysik, med en samlet finansiering på $7.74 millioner, er kendt for sin brug af AI til at skabe deepfakes, herunder en bemærkelsesværdig af Tom Cruise. Denne teknologi giver personligheder, såsom Cristiano Ronaldo, mulighed for at få deres perfekte repræsentationer skabt og ejet af dem selv. Store talentbureauer og kunstnere undersøger mulighederne for at licensere avatarer, der ligner dem nøjagtigt, og repræsentere dem online.

Mosaicml

Mosaicml, med en samlet finansiering på $58.7 millioner, leverer administreret infrastruktur og softwareværktøjer, der hjælper kunder med at træne store maskinlæringsmodeller ved hjælp af deres egne data. Jill Chase fra CapitalG anser MosaicML for at være et særligt godt bud i AI-økosystemets infrastrukturlag. Opstarten reducerer ikke kun omkostningerne til uddannelse, men demokratiserer også adgangen til store modeller. MosaicML betjener en række højprofilerede kunder, bl.a Stability AI, Replit og Stanford University.

Anbefalet indlæg: 10+ bedste AI Crypto-projekter i 2023

Grankogle

Grankogle, en vektor-database platform, har en samlet finansiering på $38 millioner. Denne opstart giver udviklere mulighed for at tilføje vektorsøgningsfunktioner til deres applikationer ved hjælp af en API. Vektorer hjælper med at klassificere og organisere komplekse, ustrukturerede data. De er ideelle til at håndtere hurtigt multiplicerende ustrukturerede data, såsom videoer og billeder. Pinecone sigter mod at gøre vektordatabaser mere tilgængelige og overkommelige for udviklere, og dets tilbud bliver allerede brugt af højprofilerede kunder som Shopify, Gong og Cohere.

Poly

Poly er en web-first generative-AI-startup, der skaber designaktiver. Det har rejst 3.9 millioner dollars i finansiering og er bemærkelsesværdigt for dets evne til at hjælpe designere med hurtigt at generere HD-versioner af designaktiver som logoer, skrifttyper og farvepaletter med en enkelt tekstprompt. Virksomhedens webbaserede teksturgenereringsværktøj har allerede tiltrukket tusindvis af aktive brugere, lige fra professionelle i Fortune 500-virksomheder til individuelle freelancere.

Regression spil

Regression spil, med en samlet finansiering på $4.2 millioner, gør det muligt for spillere at skabe AI og bruge det i spil og e-sport. I stedet for blot at bruge AI til at styre baggrundsfigurer, giver opstarten spillere mulighed for at bruge kodning og AI til at personliggøre deres spiloplevelse. Regression Games har til formål at lade brugerne påvirke, hvordan spil laves ved at integrere et lavkodeværktøj i spillet, så brugerne kan ændre historien og hvordan spillet fungerer baseret på deres præferencer.

Anbefalet indlæg: 10 bedste AI Chrome-udvidelser i 2023

Repliker

Repliker, en AI-startup, der rejste $17.93 millioner i finansiering, sigter mod at forenkle processen med at udnytte maskinlæringsmodeller for virksomheder. Dette inkluderer opgaver fra at køre modeller til byggeprodukter og skalering. Replicate adskiller sig gennem udvikleroplevelse og dets brede udvalg af open source-modeller til forskellige applikationer.

Søg AI

Søg AI er en generativ kunstig intelligens-platform, der gør det muligt for ikke-tekniske brugere at udføre dataanalyser. Efter at have rejst 7.5 millioner dollars giver platformen brugere mulighed for at stille datarelaterede spørgsmål og få hurtige svar, hvilket minimerer afhængigheden af ​​data- og teknologiteams. Denne innovative løsning passer perfekt ind i maskinlæringens nuværende muligheder.

Stability AI

Stability AI er en open source-udbyder af generative AI-modeller. Det har sikret 101 millioner dollars i finansiering og tilbyder produkter som f.eks tekst-til-billede kunstgenerator, Stable Diffusion. Opstarten sigter mod at demokratisere adgangen til avanceret AI-teknologi og øge gennemsigtigheden ved at gøre den til open source.

Syntese

Syntese, en pioner inden for det generative AI-rum, har sikret sig 65.5 millioner dollars i finansiering. Den bruger generativ AI-teknologi til at skabe videoer ud fra almindelig tekst. Denne tidlige spiller inden for generativ AI-teknologi er blevet succesfuld og arbejder nu sammen med virksomheder om at skabe syntetiske videoer til trænings- og marketingformål. Holdets evne til at bygge sit produkt fra bunden adskiller det fra konkurrenterne.

Konklusion

Rejsen ind i fremtiden for kunstig intelligens er i stigende grad drevet af disse nye startups banebrydende indsats. Mens mangfoldigheden og potentialet i disse 30 startups er inspirerende, repræsenterer de kun toppen af ​​isbjerget i det ekspansive hav af AI-drevet innovation.

Efterhånden som AI-teknologien fortsætter med at udvikle sig, bliver disse startups nødt til at bevare deres smidighed, konstant innovere og tilpasse sig de skiftende krav fra markedet og teknologilandskabet. Ydermere vil de etiske og samfundsmæssige implikationer af AI-implementering forblive en kritisk overvejelse for disse startups, da de fortsætter med at bryde ny vej.

Efterhånden som 2023 udfolder sig, kan vi se frem til at se de bemærkelsesværdige transformationer, som disse AI-startups vil medføre, og sætte scenen for den næste fase af AI-evolutionen. De legemliggør ånden af ​​innovation og udforskning, skubber grænser og fører os mod en fremtid, hvor AI er problemfrit integreret i vores hverdag. Vi bør følge deres rejse tæt, mens de slår en ny vej inden for AI-udvikling med løftet om at ændre verden til det bedre.

FAQ

En AI-startup er en ny virksomhed, der udnytter kunstig intelligens-teknologier såsom maskinlæring, naturlig sprogbehandling og computervision til at udvikle innovative løsninger, produkter eller tjenester. Disse startups har ofte til formål at løse komplekse problemer inden for forskellige områder som sundhedspleje, cybersikkerhed, finans og mere.

Mens begge typer startups opererer i teknologisektoren, fokuserer AI-startups specifikt på at udnytte kraften fra kunstig intelligens i deres produkter eller tjenester. Dette kræver et unikt sæt færdigheder og ressourcer, herunder AI-specialister og enorme mængder data til at træne deres AI-modeller.

AI-startups støder ofte på en række udfordringer. Dette kan omfatte vanskeligheder med at sikre finansiering, anskaffelse af kvalitetsuddannelsesdata, sikring af etisk brug af AI, overholdelse af databeskyttelsesforskrifter og opretholdelse af gennemsigtighed i deres AI-modeller. De møder også konkurrence fra både andre startups og etablerede tech-giganter, der investerer i AI.

Interessen for AI-startups stammer fra det transformative potentiale af kunstig intelligens på tværs af forskellige industrier. AI har kapaciteten til at automatisere opgaver, give indsigtsfuld dataanalyse, forbedre beslutningstagningen og skabe nye måder at interagere med teknologi på, hvilket gør det til et attraktivt felt for innovation og investering.

Investering i AI-startups kan gøres gennem flere veje. Dette kan omfatte direkte aktieinvesteringer, venturekapitalfonde, crowdfunding-platforme eller endda køb af aktier i offentlige virksomheder der investerer meget i kunstig intelligens. Imidlertid, investere i startups kommer med et højt risikoniveau, og professionel økonomisk rådgivning anbefales.

Læs flere relaterede artikler:

• Førende teknologivirksomheder skaber "Japan Metaverse Economic Zone"
• Sådan investerer du i Metaverse: 10 bedste Metaverse-aktier at købe
• Top 10 mest lovende aktier forudsagt af ChatGPT (AI) for at overgå førende verdensfonde i 2023