Top 5 AI store sprogmodeller, der transformerede medicin og sundhedspleje i 2023
Kort sagt
Blandt LLM'er, der dukkede op i 2023, er her vores top 5 valg, der har potentialet til at omforme det medicinske landskab i den nærmeste fremtid.
I betragtning af de mange fremskridt, som kunstig intelligens (AI) i 2023 forblev teknologien et omdrejningspunkt af global interesse. AI fandt applikationer i næsten alle domæner, med en af dens bemærkelsesværdige og praktiske implementeringer inden for sundhedspleje og medicin.
Inkorporeringen af store sprogmodeller (LLM'er) har indledt en transformativ fase i dette område, der leverer uovertrufne evner i opgaver, der spænder over diagnostisk analyse til behandlingsforudsigelser. LLM'er, der er skræddersyet specifikt til sundhedsapplikationer, bruger omfattende datasæt og indviklede algoritmer til at analysere medicinsk information, hvilket giver værdifuld indsigt til både praktikere og forskere.
Uanset om det hjælper med opdagelse af lægemidler, transskriberer medicinske dokumenter eller hjælper med kirurgiske procedurer, revolutionerer AI den daglige praksis for læger, afbøder fejl og forbedrer den samlede effektivitet.
Blandt de mest bemærkelsesværdige LLM'er, der dukkede op i 2023, skilte sig fem særligt interessante afsløringer ud, som rummer potentialet til at omforme det medicinske landskab i fremtiden.
Med-PaLM 2
Google Research udviklede Med-PaLM specifikt til medicinske applikationer, giver præcise svar på medicinske henvendelser. Denne model bruger Googles avancerede sprogmodeller og skiller sig ud som en af de banebrydende modeller til at opnå menneskelig ekspertniveau i forhold til spørgsmål i USMLE-stil.
Under evalueringer fremviste Med-PaLM færdigheder i symptomforståelse, indviklet ræsonnement og valg af behandling og opnåede en nøjagtighedsrate på 86.5 % på MedQA medicinske eksamens benchmark i forskning. På trods af disse lovende egenskaber sigter forskerne efter at udføre mere grundige vurderinger for at garantere modellens egnethed til udrulning i sikkerhedskritiske domæner.
MedLM
MedLM er en samling af grundlæggende modeller skabt af Google, specielt skræddersyet til applikationer i sundhedspleje domæne. Inden for MedLM-pakken er to modeller strategisk udformet til at håndtere komplicerede opgaver effektivt på tværs af forskellige domæner. Disse modeller har til formål at strømline processer, øge effektiviteten og bidrage til det overordnede patientvelvære gennem opgaveautomatisering.
Navnlig gik Googles forskningsteam sammen med Deloitte for at teste MedLM's muligheder. Derudover integration med andre AI-systemer, såsom ASCEND af BenchSci, er blevet implementeret for at højne standarden og tempoet for klinisk forskning og udvikling.
AlphaFold
AlphaFold er en avanceret AI-model udviklet af DeepMind og udviser evnen til at forudsige 3D-konfigurationen af proteiner baseret på deres aminosyresekvenser. I samarbejde med EMBL's European Bioinformatics Institute (EMBL-EBI) har DeepMind introduceret en omfattende database med over 200 millioner AI-genererede forudsigelser af protein strukturer, der har til formål at støtte videnskabelige undersøgelser.
AlphaFolds enestående ydeevne i CASP14 overgik andre modeller betydeligt, hvilket viste høj nøjagtighed i dets resultater. Desuden ligger dets potentiale i at hjælpe forskere med at forstå proteinstrukturer og derved bidrage til udviklingen af biologisk forskning.
ChatGLM-6B
MedConvo er en tosproget model (kinesisk-engelsk) specielt skræddersyet ved hjælp af et datasæt af medicinsk dialoger på kinesisk. At opnå finjustering inden for en kort tidsramme (13 timer) har gjort det til en omkostningseffektiv sprogmodel for sundhedsapplikationer.
Navnlig kan modellen prale af en udvidet sekvenslængde, hvilket gør den i stand til at rumme mere udvidede samtaler og forskellige applikationer. Træningsteknikker såsom overvåget finjustering og RLHF bidrager til øget forståelse af menneskelige instruktioner, hvilket resulterer i bemærkelsesværdig dialog og besvarelse af spørgsmål.
Ceograf
Ceograph er en model udviklet af UT Southwestern Medical Center og illustrerer dens færdigheder i at forudsige resultater for kræftpatienter ved at analysere vævsprøver. Ceograph LLM udmærker sig ved at generere indviklede kort, hvilket letter undersøgelsen af cellearrangement, distribution og interaktioner. Dette markerer et betydeligt fremskridt med hensyn til at udnytte AI til at replikere den nuancerede ekspertise hos menneskelige patologer.
Uddannet på forskellige datasæt, der omfatter patologiske billeder af forskellige kræftundertyper, Ceograph er dygtig til at skelne mellem to undertyper af lungekræft, forudsige sandsynligheden for, at orale tilstande udvikler sig til kræft, og identificere lungekræftpatienter med en højere sandsynlighed for at reagere positivt på specifik medicin . I hver af disse applikationer overgår Ceograph-modellen konsekvent traditionelle metoder til at forudsige patientresultater.
Ved at dykke ned i de banebrydende fremskridt inden for AI til sundhedspleje repræsenterer valget af nye værktøjer en betydelig udvikling af AI-teknologi på det medicinske område. Disse AI-modeller dækker et spektrum af applikationer fra diagnostisk analyse til behandlingsforudsigelser og viser den potentielt transformative virkning af AI på det medicinske område.
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Alisa, en dedikeret journalist ved MPost, har specialiseret sig i kryptovaluta, beviser uden viden, investeringer og den ekspansive verden af Web3. Med et skarpt øje for nye trends og teknologier leverer hun omfattende dækning for at informere og engagere læserne i det stadigt udviklende landskab af digital finans.
Flere artikler
Alisa, en dedikeret journalist ved MPost, har specialiseret sig i kryptovaluta, beviser uden viden, investeringer og den ekspansive verden af Web3. Med et skarpt øje for nye trends og teknologier leverer hun omfattende dækning for at informere og engagere læserne i det stadigt udviklende landskab af digital finans.
