Top 100 kunstig intelligens-influencers i 2023

Amerikansk iværksætter, der var præsident for start-up acceleratoren Y Combinator fra 2014 til 2019 og administrerende direktør (CEO) i virksomheden med kunstig intelligens (AI). OpenAI begyndende i 2019. Han er blevet sammenlignet med tech-visionære, herunder Steve Jobs og Bill Gates, og er kendt for sin tro på, at kunstig generel intelligens (AGI) vil være i stand til at gøre alt, hvad mennesker kan. Som leder af OpenAIAltman fortsætter med at forme fremtiden for kunstig intelligens og dens potentiale til at forbedre livet for mennesker verden over.

Elon Musk har stået i spidsen for revolutionerende satsninger inden for elektriske køretøjer med Tesla, rumudforskning med SpaceX, hjerne-computer-grænseflader med Neuralink og sociale medier med X, blandt andre. Som medstifter og administrerende direktør for Tesla leder Elon alt produktdesign, ingeniørarbejde og globale fremstilling af virksomhedens elektriske køretøjer, batteriprodukter og solenergiprodukter.

Greg Brockman er en visionær leder og en pioner inden for kunstig intelligens. Han er medstifter og tidligere CTO for Stripe, en af ​​verdens mest værdifulde startups. Han er også medstifter af OpenAI, en non-profit forskningsvirksomhed dedikeret til at sikre, at kunstig generel intelligens (AGI) gavner hele menneskeheden. Brockman er en genial teknolog og en lidenskabelig fortaler for ansvarlig udvikling af kunstig intelligens. Han har været en ledende stemme i diskussionen om de etiske implikationer af AI, og han er forpligtet til at sikre, at denne teknologi bliver brugt til gode.

Ilya Sutskever er en datalog, der arbejder med maskinlæring. Han er medstifter og Chief Scientist ved OpenAI. Han har ydet flere store bidrag til området for deep learning. I 2023 blev Sutskever og den OpenAI bestyrelsen fyrede CEO Sam Altman, som vendte tilbage en uge senere. Han er medopfinderen, sammen med Alex Krizhevsky og Geoffrey Hinton, af AlexNet, et konvolutionelt neuralt netværk. Sutskever er også en af ​​de mange medforfattere til AlphaGo papiret.

Mark Zuckerberg var med til at stifte det sociale netværkswebsted Facebook fra sit kollegieværelse på Harvard University. Zuckerberg forlod college efter sit andet år for at koncentrere sig om webstedet, hvis brugerbase er vokset til mere end to milliarder mennesker, hvilket gør Zuckerberg til en milliardær mange gange. Facebooks fødsel blev portrætteret i filmen The Social Network fra 2010.

Bill Gates er teknolog, virksomhedsleder og filantrop. Han voksede op i Seattle, Washington, med en fantastisk og støttende familie, der opmuntrede hans interesse for computere i en tidlig alder. Han droppede ud af college for at starte Microsoft sammen med sin barndomsven Paul Allen. I dag er Bill formand for Bill & Melinda Gates Foundation sammen med Melinda French Gates, hvor han arbejder for at give sin rigdom tilbage til samfundet.

Demis Hassabis er medstifter og administrerende direktør for DeepMind, en neurovidenskabsinspireret AI-virksomhed, købt af Google i januar 2014 i deres største europæiske opkøb til dato. Han er nu Vice President of Engineering hos Google DeepMind og leder Googles generelle AI-indsats, herunder udviklingen af ​​AlphaGo, det første program, der nogensinde slog en professionel spiller i spillet Go.

Huang er modtager af Semiconductor Industry Associations højeste hæder, Robert N. Noyce Award; IEEE grundlæggers medalje; Dr. Morris Chang Exemplary Leadership Award; og æresdoktorgrader fra Taiwans National Chiao Tung University, National Taiwan University og Oregon State University. Han er blevet kåret som verdens bedste administrerende direktør af Harvard Business Review og Brand Finance, såvel som Fortunes Businessperson of the Year og en af ​​magasinet TIMEs 100 mest indflydelsesrige personer.

Kevin Scott er executive vice president og chief technology officer hos Microsoft og har haft ledende og ingeniørstillinger hos LinkedIn og Google. Han byggede og ledede teknologiteamet af banebrydende mobilannoncestartup AdMob, som blev opkøbt af Google i 2010. Han har modtaget en Google Founder's Award, et Intel PhD Fellowship og en ACM Recognition of Service Award. Han er rådgiver for flere Silicon Valley-start-ups, en aktiv engleinvestor, grundlæggeren af ​​nonprofitorganisationen Behind the Tech, vært for Behind the Tech-podcasten og emeritus-tillidsmand for Anita Borg Institute.

Omar Sultan Al Olama blev udnævnt til statsminister for kunstig intelligens i oktober 2017 og blev derefter udnævnt til statsminister for kunstig intelligens, digital økonomi og fjernarbejde i juli 2020. Hans ansvar omfatter at forbedre regeringens præstationsniveauer ved at investere i de nyeste teknologier og værktøjer inden for kunstig intelligens og anvendelse af dem i forskellige sektorer.

Jan Leike er forsker hos Google DeepMind og en førende stemme inden for AI Alignment, med tilknytning til Future of Humanity Institute og Machine Intelligence Research Institute. På OpenAI, han medleder Superalignment-teamet og bidrager til AI-fremskridt såsom InstructGPT , ChatGPT. Med en PhD fra Australian National University fokuserer Jans arbejde på at sikre AI Alignment.

Audrey Tang er en taiwansk gratis softwareprogrammør og minister uden Taiwans portefølje, som er blevet beskrevet som en af ​​de "ti største taiwanske computerpersonligheder". I august 2016 blev Tang inviteret til at slutte sig til Taiwan Executive Yuan som minister uden portefølje, hvilket gjorde ham til den første transkønnede og den første ikke-binære embedsmand i den øverste ledelseskabinet. Tang blev involveret i politik under Taiwans demonstrationer fra Sunflower Student Movement i 2014, hvor Tang meldte sig frivilligt til at hjælpe demonstranterne, der besatte den taiwanske parlamentsbygning, med at udsende deres budskab.

Lila Ibrahim er COO for Google DeepMind, en verdensførende AI-forskningsvirksomhed, der har til formål at løse intelligens for at fremme videnskaben og gavne menneskeheden. Hun leder en bred vifte af funktioner, herunder drift, ledelse og etik, politik, kommunikation og mennesker og kultur. Hun spiller en nøglerolle i spidsen for virksomhedens arbejde med kritiske spørgsmål, der involverer krydsfeltet mellem AI og samfundet, hvilket inkluderer formand for DeepMinds tværgående ansvar og AI for Good-initiativer.

Andrew Ng er grundlægger og administrerende direktør for Landing AI, grundlægger af deeplearning.ai, medformand og medstifter af Coursera, og er i øjeblikket adjungeret professor ved Stanford University. Han var også Chief Scientist hos Baidu Inc. og grundlægger og leder for Google Brain Project. Ngs mål er at give alle i verden adgang til en fantastisk uddannelse, gratis. I dag samarbejder Coursera med nogle af de bedste universiteter i verden for at tilbyde højkvalitets onlinekurser og er den største MOOC-platform i verden. Ng arbejder også med maskinlæring med vægt på deep learning. Han grundlagde og ledede projektet "Google Brain", som udviklede algoritmer for dyb læring i massiv skala.

Raiberts forskning er viet til studiet af systemer, der bevæger sig dynamisk, herunder fysiske robotter og animerede væsner. Raiberts laboratorium ved MIT, Leg Lab, er kendt for sit arbejde med systemer, der bevæger sig dynamisk, herunder robotter med ben, simulerede mekanismer og animerede figurer. Leg Lab skabte en række laboratorierobotter, herunder etbenede tragte, tobenede løbere, en firbenet og to kænguru-lignende robotter. Samlet rejser disse robotter ad simple stier, balancerer sig aktivt, klatrer op ad en simpel trappe, løber hurtigt (13.1 mph), løber med flere gangarter og laver rudimentære gymnastiske manøvrer.

Cristóbal Valenzuela er administrerende direktør og medstifter af Runway, en fuld stack, anvendt AI-forskningsvirksomhed, der træner og bygger generative AI-modeller til indholdsskabelse. I det seneste år har hans team udviklet en kreativ suite med mere end 30 AI Magic-værktøjer, der giver brugerne mulighed for at generere og redigere indhold, der tjener alle aspekter af den kreative proces. Cris’ innovation og vision hos Runway gør det muligt for en ny generation af historiefortællere at skabe og skubbe grænsen for, hvad der er muligt på tværs af medier.

Richard Socher er Chief Scientist hos Salesforce, hvor han leder teams, der arbejder med grundlæggende forskning (dyb læring, naturlig sprogbehandling, computersyn, tale og anbefaling), anvendt forskning, produktinkubation og opbygning af en tværgående AI-platform. Tidligere var han adjungeret professor ved Stanfords datalogiafdeling og grundlægger og CEO/CTO af MetaMind, som blev erhvervet af Salesforce i 2016. I 2014 fik han sin ph.d. i CS-afdelingen i Stanford.

Alexandr Wang, der er baseret i San Francisco, Californien, USA, er i øjeblikket administrerende direktør og grundlægger hos Scale AI, med erfaring fra tidligere roller hos Quora, Hudson River Trading og Addepar. Alexandr Wang har et Massachusetts Institute of Technology. Med et robust færdighedssæt, der inkluderer matematik, fysik, R, distribuerede systemer, Git og mere, bidrager Alexandr Wang med værdifuld indsigt til industrien.

Som bachelorstuderende ved University of Illinois i Urbana-Champaign arbejdede han på universitetets National Center for Supercomputing Applications (NCSA), hvor han blev fortrolig med Tim Berners-Lees åbne standarder for World Wide Web. Han og en kollega, Eric Bina, skabte en brugervenlig browser med integreret grafik, der ville fungere på en lang række computere. Den resulterende kode var Mosaic-webbrowseren, og Andreessen og Bina forlod NCSA for at grundlægge Netscape.

Eric Schmidt er en dygtig teknolog, iværksætter og filantrop. Han kom til Google i 2001 og hjalp med at vokse virksomheden fra en Silicon Valley-startup til en global leder inden for teknologi sammen med grundlæggerne Sergey Brin og Larry Page. Eric fungerede som Googles administrerende direktør og bestyrelsesformand fra 2001-2011, samt administrerende formand og teknisk rådgiver. Under hans ledelse har Google skaleret sin infrastruktur dramatisk og diversificeret sit produktudbud, samtidig med at den fastholdt en stærk innovationskultur.

Lex Fridman er en russisk-amerikansk datalog og podcaster. Han er vært for Lex Fridman Podcast. Fridman blev fremtrædende, efter at han var medforfatter til en undersøgelse, der konkluderede, at chauffører forblev fokuserede, mens de brugte Teslas semi-autonome system, som fik et positivt svar fra Elon Musk, men blev kritiseret af AI-eksperter.

Som en dygtig iværksætter og leder spillede han en integreret rolle i opbygningen af ​​mange af nutidens førende forbrugerteknologivirksomheder, herunder LinkedIn og PayPal. Som investor har han været medvirkende til succesen for ikoniske virksomheder som Facebook og Airbnb og har hjulpet hurtigt voksende startups som Aurora og Convoy med at komme i skala. Reid er en hyppig offentlig taler, kendt for sin imødekommenhed og dygtighed til at forklare komplekse emner med klarhed. Han er medforfatter til Blitzscaling og to New York Times bedst sælgende bøger: The Start-up of You og The Alliance og Masters of Scale. Han er også vært for podcasten Masters of Scale.

Alondra Nelson, der er kendt for sin forskning i krydsfeltet mellem videnskab, teknologi og politik, har Harold F. Linder-stolen på School of Social Science. Tidligere præsident for Social Science Research Council, hun var professor i sociologi ved Columbia University og fungerede også som den konstituerende dekan for samfundsvidenskab. Som dekan ledede hun den første strategiske planlægningsproces for samfundsvidenskaberne i Columbia, hvor hun arbejdede sammen med fakultetet om at forestille sig og sætte langsigtede forskningsprioriteter. Nelson begyndte sin akademiske karriere på fakultetet ved Yale University, hvor hun modtog Poorvu Award for Interdisciplinary Teaching Excellence.

Kai-Fu Lee er en taiwanskfødt amerikansk datalog, forretningsmand og forfatter baseret i Beijing. Han har arbejdet i Kina med Apple, SGI, Microsoft og senest som præsident for Google Kina. Han fører nu tilsyn med venturekapitalfonden Sinovation Ventures. I sin nyligt udgivne bog AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order, beskriver Lee, hvordan Kina hurtigt bevæger sig fremad for at blive den globale leder inden for AI, og er klar til at overgå USA i høj grad på grund af Kinas enorme demografi og system top-down kontrol gør det muligt for den at samle enorme datasæt. Kai-Fu Lee er blevet døbt "oraklet af AI".

Raquel Urtasun er grundlægger og administrerende direktør for Waabi. Hun er også fuld professor i afdelingen for datalogi ved University of Toronto og medstifter af Vector Institute for AI. Fra 2017 til 2021 var hun Chief Scientist og Head of R&D hos Uber ATG. Fra 2015-2017 var hun en Canada Research Chair i Machine Learning og Computer Vision (hvorfra hun sagde op for at blive medlem af Uber). Før dette var hun adjunkt ved Toyota Technological Institute i Chicago (TTIC), et akademisk computervidenskabsinstitut tilknyttet University of Chicago.

Han er kendt for sit arbejde med optisk karaktergenkendelse og computersyn ved hjælp af foldningsneurale netværk (CNN), og er en af ​​grundlæggerne af foldningsnet. Han er også en af ​​hovedskaberne af DjVu-billedkomprimeringsteknologien (sammen med Léon Bottou og Patrick Haffner). Han udviklede programmeringssproget Lush sammen med Léon Bottou. LeCun modtog Turing-prisen 2018 (ofte omtalt som "Nobelprisen for computing") sammen med Yoshua Bengio og Geoffrey Hinton for deres arbejde med deep learning.

Kongreskvinde Anna G. Eshoo repræsenterer Californiens 18. kongresdistrikt. Hun fungerer i øjeblikket som formand for Sundhedsunderudvalget og sluttede sig til Energi- og Handelsudvalget i sin anden periode i 1995 og har siddet i Sundhedsunderudvalget i 14 af sine 24 år i Energi- og Handelsudvalget. Hun er et rangerende medlem af House Communications and Technology Subcommittee og ledede en opgave i huset for at skabe USA's første landsdækkende, interoperable offentlige sikkerhedskommunikationsnetværk og til at skaffe betydelig finansiering til Next Generation 9-1-1 teknologi.

Tristan Harris er blevet kaldt "det nærmeste, Silicon Valley har en samvittighed" af magasinet Atlantic. Før han grundlagde det nye Center for Humane Teknologi, var han Googles designetiker og udviklede en ramme for, hvordan teknologi "etisk" skulle styre milliarder af menneskers tanker og handlinger fra skærme. Tristan har brugt et årti på at forstå de usynlige påvirkninger, der kaprer menneskelig tænkning og handling. Træk på litteratur fra afhængighed, performativ magi, social engineering, persuasive design og adfærdsøkonomi.

Geoffrey Hinton designer maskinlæringsalgoritmer. Hans mål er at opdage en læringsprocedure, der er effektiv til at finde kompleks struktur i store, højdimensionelle datasæt og at vise, at det er sådan, hjernen lærer at se. Han var en af ​​de forskere, der introducerede backpropagation-algoritmen og den første til at bruge backpropagation til at lære ordindlejringer. Hans andre bidrag til neurale netværksforskning omfatter Boltzmann-maskiner, distribuerede repræsentationer, tidsforsinkelsesneurale net, blandinger af eksperter, variationslæring, ekspertprodukter og dybe trosnet.

Yi Zeng er professor ved Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, der fungerer som vicedirektør for Research Center of Brain-inspired Intelligence og meddirektør for China-UK Research Center for AI Ethics and Governance. Han er stiftende direktør for forskningscenteret for AI-etik og bæredygtig udvikling ved Beijing Academy of Artificial Intelligence. Han er professor ved University of Chinese Academy of Sciences og er chefforsker i AI-etik og -styring ved Institute of AI International Governance, Tsinghua University. Han er også Associate Fellow ved Leverhulme Center for the Future of Intelligence, University of Cambridge.

Alison Darcy, PhD, er grundlægger og præsident for Woebot Health. Hun er klinisk forskningspsykolog; hendes arbejde med at udforske digitale behandlinger begyndte for mere end 20 år siden, da hun oprettede en af ​​de første online støttegrupper for mennesker med spiseforstyrrelser. Det arbejde førte til ph.d.-studier i psykologi ved University College Dublin og post-doc ved Stanford School of Medicine og hos American Psychiatric Association.

Jaime Teevan er Chief Scientist og Technical Fellow hos Microsoft, hvor hun er ansvarlig for at drive forskningsstøttet innovation i virksomhedens kerneprodukter. Jaime er verdenskendt for sin forskning i produktivitet og personlig søgning og blev anerkendt af TIME som en af ​​de 100 bedste personer, der spiller en afgørende rolle i AI-udvikling og samfundsmæssige fremskridt. Hun stod i spidsen for skabelsen af ​​M365 Copilot ved at integrere AI i Microsoft-produkter, opfandt den første personlige søgealgoritme, der blev brugt af Bing, og koordinerede virksomhedens hybride arbejdsforskning under pandemien.

Daniela Amodei, præsident og medstifter af Anthropic, er en inspirerende figur inden for kunstig intelligens. Hendes dedikation til at bygge pålidelige, fortolkbare og styrbare AI-systemer har ført hende på en bemærkelsesværdig rejse præget af adskillige præstationer og anerkendelser.

Mustafa Suleyman er en seriel tech-iværksætter. Han er medstifter og administrerende direktør for Inflection AI, en AI-første virksomhed vedrdefiforholdet mellem mennesker og computere. Han har tidligere arbejdet hos Google som VP for AI-produkter og AI-politik. Før det var han med til at stifte DeepMind, som blev købt af Google i 2014. Som Head of Applied AI bidrog han til teamets store succeser inden for AI-forskning og -applikationer i over 10 år. I løbet af sin tid hos DeepMind bidrog han også til adskillige betydningsfulde forskningspublikationer.

Sandra L. Rivera er Executive Vice President og General Manager for Datacenter og AI Group hos Intel Corporation. Hun er ansvarlig for Intels forretningsgruppe, der har til opgave at levere innovativ teknologi og løsninger til netværksindustrien. Hun er også Intels 5G executive sponsor og er ansvarlig for at vejlede Intels strategi, forpligtelser og leverancer for 5G.

Margrethe Vestager er EU-kommissær i Von der Leyen-kommissionen, og har i øjeblikket fungeret som Executive Vice President for EU-kommissionen for A Europe Fit for the Digital Age siden december 2019 og EU-kommissær for konkurrence siden 2014. Vestager er medlem af Danish Social Age Liberal Party og Alliance of Liberals and Democrats for Europe Party (ALDE) på europæisk plan.

Margaret Mitchell er en forsker, der arbejder med etisk kunstig intelligens, som i øjeblikket fokuserer på ins og outs af etik-informeret kunstig intelligens-udvikling inden for teknologi. Hun har udgivet over 50 artikler om generering af naturligt sprog, hjælpeteknologi, computersyn og AI-etik og har adskillige patenter inden for samtalegenerering og sentimentklassificering. Hun har tidligere arbejdet hos Google AI som Staff Research Scientist, hvor hun grundlagde og var med til at lede Googles Ethical AI-gruppe, fokuserede på grundlæggende AI-etik og operationalisering af AI-etik internt hos Google.

Charlie Brooker har arbejdet på tværs af spektret af medier, som forfatter, producer, journalist, tegneserieskaber og tv- og radiovært. I 2011/12 skabte Charlie to serier af Black Mirror på Channel 4, enkeltdramaer, der foregår i området mellem glæde og ubehag, der kendetegner teknologiens verden.

Robin Li er medstifter, formand og administrerende direktør for Baidu. Han er ansvarlig for virksomhedens overordnede forretningsstrategi og drift. I de 11 år, der er gået siden grundlæggelsen af ​​Baidu med Eric Xu, har Robin forvandlet virksomheden til Kinas største søgemaskine med en markedsandel på over 80 %. Baidu rangerer også som den næststørste uafhængige søgemaskine i verden. I august 2005 blev Baidu noteret på NASDAQ-børsen og blev i december 2007 det første kinesiske selskab, der blev noteret på NASDAQ-100-indekset.

Som senior vicepræsident for forskning, teknologi og samfund leder James Manyika indsatsen for ansvarligt at forme og fremme Google og Alphabets mest ambitiøse innovationer til gavn for mennesker og påvirke samfundet til det bedre. Han fører tilsyn med Google Research, som forfølger udfordringer og gennembrud inden for datalogi - herunder inden for AI, maskinlæring, algoritmer, kvanteberegning og ansvarlig AI. Han er formand og direktør emeritus for McKinsey Global Institute og seniorpartner emeritus for McKinsey.

Jess var tidligere seniorforsker og stedfortræder Direktør for AI: Futures and Responsibility Program ved Leverhulme Center for the Future of Intelligence og Center for Study of Existential Risk, begge ved University of Cambridge. Hun har en ph.d. i adfærdsvidenskab fra University of Warwick og en mastergrad i matematik og filosofi fra University of Oxford.

Kate Kallot er en teknolog i verdensklasse, der har modtaget vedvarende global anerkendelse inden for teknologi for social påvirkning, især for sit arbejde med at fremme teknologiadgang i hele Afrika. Hun har modtaget flere priser for sit arbejde, herunder at blive kåret som TIME 100 mest indflydelsesrige personer inden for AI og VentureBeat Women i AI Rising Star. Kate er grundlægger og administrerende direktør for Amini, en påvirkningsdrevet AI-startup, der løser Afrikas miljømæssige dataknaphed for at understøtte regenerering af naturkapital i stor skala.

Dr. Fei-Fei Li er den første Sequoia-professor i Computer Science Department ved Stanford University og meddirektør for Stanfords Human-Centered AI Institute. Hun fungerede som direktør for Stanfords AI Lab fra 2013 til 2018. Og under sit sabbatår fra Stanford fra januar 2017 til september 2018 var Dr. Li Vice President hos Google og fungerede som Chief Scientist for AI/ML hos Google Cloud. Siden da har hun fungeret som bestyrelsesmedlem eller rådgiver i forskellige offentlige eller private virksomheder.

Aidan Gomez er medstifter og administrerende direktør hos Cohere, en virksomhed, der kickstarter et nyt kapitel i maskinlæring ved at give udviklere og virksomheder adgang til NLP, der genererer, kategoriserer og organiserer tekst i en skala, som tidligere var utænkelig. Før Cohere var Aidan medforfatter til papiret "Attention is All You Need", som introducerede den banebrydende Transformer-arkitektur. Han samarbejdede også med en række AI-armaturer, herunder Geoff Hinton og Jeff Dean, under sin tid hos Google Brain, hvor teamet fokuserede deres indsats på maskinlæring i stor skala.

Anna Makanju er OpenAI's Vice President of Global Affairs, der leder virksomhedens politik og engagementsstrategi. Hun har tidligere arbejdet med teknologiregulering på Facebook og undervist på Princeton. Anna tilbragte otte år i Obama/Biden-administrationen, hvor hun fungerede som seniorpolitisk rådgiver for vicepræsidenten og i en række nationale sikkerheds- og udenrigspolitiske roller i Det Hvide Hus, Udenrigsministeriet og Pentagon.

Jack Clark er medstifter af Anthropic, policy director for AI Index, et ekspertmedlem af Global Partnership on Artificial Intelligence, medformand for OECD's arbejdsgruppe om klassificering og defining AI-systemer, og en ikke-resident forsker ved Center for Security and Emerging Technology (CSET). I sin fritid skriver Jack Import AI, et nyhedsbrev om AI og AI-politik, der læses af mere end 25,000 mennesker rundt om i verden. Jack var tidligere politisk direktør for OpenAI, en AI-forskningsvirksomhed.

Kongresmedlem Ted W. Lieu blev første gang valgt i 2014 til at repræsentere Californiens 33. kongresdistrikt i USA's Repræsentanternes Hus, som efterfølger den pensionerede 40-årige siddende Henry Waxman. I 2016 og 2018 blev kongresmedlem Lieu genvalgt og tjener i øjeblikket i House Judiciary Committee og House Foreign Affairs Committee. Han blev også valgt af sine demokratiske kolleger til at fungere som medformand for den demokratiske politik- og kommunikationskomité. Ted er en tidligere aktiv officer i det amerikanske luftvåben og tjener i øjeblikket som oberst i reserverne, udstationeret ved Los Angeles Air Force Base.

Sarah leder EDRis politiske arbejde med kunstig intelligens (AI) og specifikt EU’s AI-forordning. Hun arbejder også med spørgsmål om diskrimination i en digital kontekst, migrationsrelaterede teknologier og arbejder på en proces med at afkolonisere det digitale rettighedsfelt sammen med Digital Freedom Fund (DFF). Hun søger at skabe forbindelser mellem den digitale og andre sociale retfærdighedsbevægelser. Sarah har erfaring med racemæssig og social retfærdighed og har tidligere arbejdet hos European Network Against Racism (ENAR) med en lang række emner.

Dario Amodei er medstifter og administrerende direktør hos Anthropic, en kunstig intelligens (AI) sikkerheds- og forskningsvirksomhed, der arbejder på at bygge pålidelige, fortolkbare og styrbare AI-systemer. Tidligere var Dario vicepræsident for forskning hos OpenAI, hvor han satte den overordnede forskningsretning for organisationen, ledede bestræbelserne på at bygge GPT-2 , GPT-3, og ledede adskillige teams med fokus på langsigtet sikkerhedsforskning, herunder hvordan man gør AI-systemer mere fortolkelige og hvordan man indlejrer menneskelige præferencer og værdier i fremtidige kraftfulde AI-systemer. Inden arbejdet kl OpenAI, Dario var seniorforsker hos Google, der tjente som en deep learning-forsker på Google Brain-teamet, der arbejdede på at udvide mulighederne for neurale netværk.

Karp begyndte sin karriere med at stifte Caedmon Group, en strategi- og kapitalkonsulentgruppe i New York City med penge fra sin bedstefars arv. Han grundlagde også en hedgefond ved navn Clarium Capital. Karp startede Palantir i 2003 med medstifter, formand og tidligere Stanford-klassekammerat Peter Thiel. Han arbejdede sammen med Stanford-datalogi-kandidaterne Joe Lonsdale, Stephen Cohen og PayPal-ingeniør Nathan Gettings for at kode softwaren. Virksomhedens første og eneste kunde fra 2005-2008 var CIA, som alfatestede og evaluerede softwaren. Karp beskrev sin primære motivation for Palantir i juli 2013 og sagde, at hans mål er at "dræbe eller lemlæste" konkurrenter inklusive IBM og Booz Allen.

Clara Shih er administrerende direktør for Salesforce AI. I denne rolle fører hun tilsyn med kunstig intelligens-indsats på tværs af virksomheden, herunder produkt, go-to-market, vækst, adoption og økosystem for Einstein GPT, verdens #1 AI til CRM. Einstein GPT leverer over 1 trillion forudsigelser og generative automatiseringer hver uge på tværs af Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud, Commerce Cloud, Industry Clouds, Mulesoft, Tableau og Slack. Tidligere har Clara ledet Salesforce Service Cloud, verdens #1 kundeservice, kontaktcenter, digital service, bots og feltserviceløsning.

Stuart Russell er professor i datalogi ved University of California i Berkeley, indehaver af Smith-Zadeh Chair in Engineering og direktør for Center for Human-Compatible AI. Han er modtager af IJCAI Computers and Thought Award og havde Chaire Blaise Pascal i Paris. I 2021 modtog han OBE fra Hendes Majestæt Dronning Elizabeth. Han er æresstipendiat ved Wadham College, Oxford, Andrew Carnegie-stipendiat og stipendiat fra American Association for Artificial Intelligence, Association for Computing Machinery og American Association for the Advancement of Science.

Ziad Obermeyer arbejder i krydsfeltet mellem maskinlæring og sundhed. Hans forskning fokuserer på, hvordan maskinlæring kan hjælpe læger med at træffe bedre beslutninger (som hvem de skal teste for hjerteanfald) og hjælpe forskere med at gøre nye opdagelser - ved at 'se' verden, som algoritmer gør (som at finde nye årsager til smerte, som læger savner , eller kobling af individuelle kropstemperatursætpunkter til sundhedsresultater). Han har også vist, hvordan udbredte algoritmer, der påvirker millioner af patienter, automatiserer og opskalerer racebias. Dette arbejde har påvirket, hvor mange organisationer, der bygger og bruger algoritmer, og hvordan lovgivere og regulatorer holder AI ansvarlige.

Holly Herndon (født 10. marts 1980 i Johnson City, Tennessee, USA) er en amerikansk komponist, musiker og lydkunstner baseret i Berlin, Tyskland. Hendes musik er primært computerbaseret og bruger ofte det visuelle programmeringssprog Max/MSP til at skabe brugerdefinerede instrumenter og vokale processer. Hun har udgivet musik på labels RVNG Intl. og 4AD. Herndon blev for nylig annonceret som kandidat til ph.d.-studie i elektronisk musik ved Stanford University og modtog sin MFA i elektronisk musik og optagelsesmedier på Mills College under vejledning af John Bischoff, James Fei, Maggi Payne og Fred Frith.

Ian Hogarth er gæsteprofessor i praksis ved UCL Institute for Innovation and Public Purpose (IIPP), samt iværksætter, investor og forfatter. Ian har været involveret i software i hele sin karriere. Han studerede informationsteknik ved University of Cambridge med speciale i maskinlæring under sin master. Hans masterprojekt var et computervisionssystem til at klassificere brystkræftbiopsibilleder.

Meredith Whittaker er formand for Signal. Hun er den nuværende chefrådgiver og tidligere fakultetsdirektør og medstifter af AI Now Institute. Hendes forskning og fortalervirksomhed fokuserer på de sociale implikationer af kunstig intelligens og den teknologiske industri, der er ansvarlig for den, med særlig vægt på magt og den politiske økonomi, der driver kommercialiseringen af ​​computerteknologi.

Noam Shazeer er medstifter og administrerende direktør for Character.AI, en fuld stack AI-computerplatform, der giver folk adgang til deres egen fleksible superintelligens. Shazeer er en berømt datalog og forsker en af ​​de førende eksperter inden for kunstig intelligens (AI) og naturlig sprogbehandling (NLP). Han er en nøgleforfatter til Transformer, en revolutionerende model for dyb læring, der muliggør sprogforståelse, maskinoversættelse og tekstgenerering, som er blevet grundlaget for mange NLP-modeller. Et tidligere medlem af Google Brain-teamet ledede Shazeer udviklingen af ​​stavekorrektionsfunktioner i Gmail, algoritmen i hjertet af AdSense.

Eliezer Yudkowsky er beslutningsteoretiker og datalog ved Machine Intelligence Research Institute i Berkeley, Californien, som er kendt for sit arbejde med teknologisk prognose. Hans publikationer inkluderer Cambridge Handbook of Artificial Intelligence-kapitlet "The Ethics of Artificial Intelligence", som er skrevet sammen med Nick Bostrom. Yudkowskys skrifter har været med til at sætte gang i en række igangværende akademiske og offentlige debatter om den langsigtede virkning af AI, og han har skrevet en række populære introduktioner til emner inden for kognitiv videnskab og formel epistemologi, såsom "Rationality: From AI to Zombies". ” og ”Harry Potter og rationalitetens metoder”.

Pushmeet Kohli er leder af AI for Science hos DeepMind, der leder indsatsen, herunder AlphaFold, et avanceret AI-system til at forudsige 3D-strukturen af ​​proteiner. Før dette var han forskningsdirektør i Cognition-gruppen hos Microsoft Research. Pushmeets forskning fokuserer på at bruge AI til at løse virkningsfulde videnskabsrelaterede problemer i den virkelige verden. Han er især interesseret i brugen af ​​maskinlæringsteknikker til at muliggøre og accelerere biovidenskabelig forskning og brugen af ​​denne viden til at forstå og gribe ind i sygdom. Pushmeet leder også aktivt forskning i nye teknikker for at sikre, at AI-systemer er sikre, pålidelige og troværdige.

Arvind Narayanan er professor i datalogi ved Princeton og direktør for Center for Information Technology Policy. Han var medforfatter til en lærebog om retfærdighed og maskinlæring og er i øjeblikket medforfatter til en bog om AI-slangeolie. Han ledede Princeton Web Transparency and Accountability Project for at afdække, hvordan virksomheder indsamler og bruger vores personlige oplysninger. Hans arbejde var blandt de første til at vise, hvordan maskinlæring afspejler kulturelle stereotyper, og hans doktorgradsforskning viste de grundlæggende grænser for afidentifikation. Narayanan er en modtager af Presidential Early Career Award for Scientists and Engineers (PECASE), to gange en modtager af Privacy Enhancing Technologies Award.

Manu arbejder på at tackle ekstrem fattigdom ved at levere værdigt digitalt arbejde til indianere på landet. Han er i øjeblikket medstifter og administrerende direktør for Karya, et transformativt AI-kollektiv, der muliggør et værdigt levebrød. I de sidste tre år har hans arbejde flyttet over 100,000 indianere på landet ud af ekstrem fattigdom. Han dimitterede fra Stanford University i 2017, hvor han var med til at stifte CS+Social Good, Stanfords første elevgruppe med fokus på teknologi og effekt. Han har også undervist i flere teknologier til gode kurser i Stanfords Computer Science Department. Elever i hans klasser har bygget projekter, der nåede ud til over 30 millioner mennesker i 15 lande over hele kloden.

Nathaniel Manning er direktør for forretningsudvikling og strategi hos Ushahidi, en non-profit teknologivirksomhed fra Kenya, der har specialiseret sig i at udvikle gratis og open source-software til informationsindsamling, visualisering og interaktiv kortlægning. Han er også Chief Operating Officer og medstifter af 9th Sense Robotics. Nathaniel sidder i World Economic Forums Personal Data Tiger Team, i Googles Data Colloquium Team og i det tekniske rådgivende udvalg til The Rules og er alumnus fra Singularity University.

Nina Jankowicz studerer krydsfeltet mellem demokrati og teknologi i Central- og Østeuropa og USA som Disinformation Fellow ved Woodrow Wilson International Center for Scholars. Hun er forfatter til How To Lose the Information War: Russia, Fake News, and the Future of Conflict (Bloomsbury/IBTauris), en årets New Statesman 2020-bog. Ms. Jankowicz har rådgivet den ukrainske regering om strategisk kommunikation i regi af et Fulbright-Clinton Public Policy Fellowship.

Kate Crawford er en førende forsker i de sociale og politiske implikationer af kunstig intelligens. I løbet af hendes 20-årige karriere har hendes arbejde fokuseret på at forstå datasystemer i stor skala, maskinlæring og kunstig intelligens i de bredere sammenhænge af historie, politik, arbejde og miljø. Kate er forskningsprofessor ved USC Annenberg, Senior Principal Researcher ved MSR-NYC og æresprofessor ved University of Sydney.

Som medstifter af Google DeepMind driver Shane Legg en af ​​de største transformationer i historien: udviklingen af ​​kunstig generel intelligens (AGI). Han forestiller sig et system med menneskelignende intelligens, der ville være eksponentielt smartere end nutidens AI, med ubegrænsede muligheder og applikationer. I samtale med chefen for TED Chris Anderson udforsker Legg udviklingen af ​​AGI, hvordan verden kan se ud, når den ankommer - og hvordan man sikrer, at den er bygget sikkert og etisk.

Sneha Revanur er junior på Evergreen Valley High School i San Jose, Californien. Som grundlægger og præsident for Encode Justice, en international, ungdomsledet organisation, der arbejder for at fremme racemæssig, social og økonomisk retfærdighed i en tidsalder med kunstig intelligens, har hun mobiliserede hundredvis af studerende på tværs af 30+ amerikanske stater og 20+ lande for at kæmpe for en retfærdig teknologisk fremtid. Med rødder i lokal organisering modsatte Encode Justices første initiativ succesfuldt California Proposition 25, som ville have påbudt brugen af ​​racebaserede risikovurderingsalgoritmer.

Daniel Gross, også kendt som Gross, er grundlæggeren hos Pioneer og en teknologi-engelinvestor. Gross har investeret i virksomheder som GitHub, Figma, Uber, Gusto, Notion, Opendoor, Cruise Automation og Coinbase. I en alder af 18 blev han optaget i Y Combinator-kuvøsen, hvilket førte ham fra en israelsk militærlejr til Silicon Valley. Der skabte han en social søgestartup kaldet Cue, som blev erhvervet af Apple for sine forudsigelige søgefunktioner i 2013.

Dan Hendrycks er den stiftende direktør for Center of AI Safety, en organisation, der blev fremtrædende efter deres medunderskrevne erklæring om eksistentielle risici resulterede i, at FN's generalsekretær opfordrede til en "international AI-vagthund". Før han fokuserede på AI-sikkerhed specifikt, var Hendrycks en dygtig AI-forsker i sig selv; han ydede betydelige bidrag til feltet, herunder en udbredt algoritme brugt i fundamentmodeller som f.eks. GPT-3.

Ghanesisk-amerikansk-canadisk datalog og digital aktivist baseret på MIT Media Lab. Dr. Joy Buolamwini er grundlæggeren af ​​Algorithmic Justice League, en prisvindende forsker og kodepoet. Dr. Joy er forfatteren til Unmasking AI: My Mission to Protect What is Human in a World of Machines. Hun rådgiver verdens ledere, politiske beslutningstagere og ledere om at afhjælpe algoritmiske skader. Hendes arbejde er featured i globale udstillinger og dokumentaren Coded Bias tilgængelig på Netflix.

Sougwen Chung er en internationalt anerkendt multidisciplinær kunstner, der bruger håndtegnede og computergenererede mærker til at adressere tætheden mellem person-til-person og person-to-machine kommunikation. Hun er tidligere forsker ved MIT Media Lab og nuværende Artist in Resident ved Bell Labs og New Museum of Contemporary Art i New York. Hendes spekulative kritiske praksis spænder over installation, skulptur, stillbillede, tegning og performance.

Yejin Choi er assisterende professor ved Institut for Computer Science and Engineering ved University of Washington. Hendes forskning kombinerer naturlig sprogbehandling med computersyn, udforsker billedtekstning, multimodal videnindlæring og visuel inddragelse. Hun har også arbejdet med modellering af konnotationer og skrivestil for at analysere, hvorfor teksten er skrevet (hensigt) og af hvem (identitet). Choi modtog en ph.d. i datalogi fra Cornell University. Hun var medmodtager af Marr-prisen ved ICCV 2013.

Dr. Rumman Chowdhurys passion ligger i skæringspunktet mellem kunstig intelligens og menneskelighed. Hun er en pioner inden for anvendt algoritmisk etik, der skaber banebrydende socio-tekniske løsninger til etisk, forklarlig og gennemsigtig AI. Hun er en aktiv bidragyder til diskurs omkring ansvarlig teknologi med bylines i The Atlantic, Forbes, Harvard Business Review og VentureBeat. Hendes nuværende bestræbelse er nonprofitorganisationen Humane Intelligence, som bringer praktisk kritisk teknologisk uddannelse til et bredt fællesskab via øvelser med røde teams og bias bounty-udfordringer.

Pelonomi har brugt 8 år i datavidenskabsdomænet og har ført datavidenskabsteams i udvikling og produktionsalisering af maskinlæringsløsninger i finansindustrien. Hun har biomedicinske og elektriske ingeniørgrader fra University of the Witwatersrand og en MSc fra Tohoku University, hvor hun forskede i en deep learning-applikation til neurofysiologi.

Elham Tabassi er seniorforsker ved National Institute of Standards and Technology (NIST) og Associate Director for Emerging Technologies i Information Technology Laboratory (ITL). Som ITL's Associate Director for Emerging Technologies hjælper Elham NIST-ledelse og ledelse på alle niveauer med at fastlægge fremtidig strategisk retning for forskning, udvikling, standarder, test og evaluering inden for nye teknologier såsom kunstig intelligens.

Verity Harding er en globalt anerkendt ekspert i kunstig intelligens, teknologi og offentlig politik. Hun er i øjeblikket direktør for AI and Geopolitics Project (AIxGEO) ved Bennett Institute for Public Policy. Veritys karriere har fokuseret på krydsfeltet mellem teknologi og demokrati. Hun tilbragte et årti hos Alphabet, sidst som DeepMinds første Global Head of Public Policy, hvor hun i 2017 var med til at stifte virksomhedens forsknings- og etikenhed samt den uafhængige multi-stakeholder organisation, Partnership on AI.

Max Tegmark er en MIT-professor, der elsker at tænke over livets store spørgsmål og har forfattet 2 bøger og mere end 200 tekniske artikler om emner fra kosmologi til kunstig intelligens. Han er kendt som "Mad Max" for sine uortodokse ideer og passion for eventyr. Han er også formand for Future of Life Institute, som har til formål at sikre, at vi ikke kun udvikler teknologi, men også den visdom, der kræves for at bruge den til gavn.

Kalika Bali arbejder bredt inden for tale- og sprogteknologi, især i brugen af ​​sproglige modeller til opbygning af teknologi, der tilbyder en mere naturlig menneske-computer-interaktion, og teknologi til lav-ressource sprog. Hun har arbejdet inden for tale og naturlig sprogbehandling i over to årtier og mener, at lokal sprogteknologi, især med talegrænseflader, kan hjælpe millioner af mennesker med at komme ind i en verden, der indtil nu er næsten utilgængelig for dem.

Dr. Shakir Mohamed arbejder med tekniske og sociotekniske spørgsmål inden for maskinlæring og forskning i kunstig intelligens og stræber efter at yde bidrag til maskinlæringsprincipper, anvendte problemer i sundhedsvæsenet og miljøet samt etik og mangfoldighed. Shakir er forsker og leder ved DeepMind i London, Associate Fellow ved Leverhulme Centre for the Future of Intelligence og æresprofessor ved University College London.

Ted Chiang er en amerikansk spekulativ skønlitterær forfatter. Hans kinesiske navn er Chiang Feng-nan. Han blev født i Port Jefferson, New York og dimitterede fra Brown University med en datalogigrad. Han arbejder i øjeblikket som teknisk skribent i softwareindustrien og bor i Bellevue, nær Seattle, Washington. Han er uddannet fra det kendte Clarion Writers Workshop.

Sunil er grundlægger-donor af WISH Foundation, som driver over 300 teknologiaktiverede sundhedsklinikker i nogle af de fattigste områder i Indien. Han var medstifter og administrerende direktør for iGate Corporation, et it-servicefirma, der voksede til over 34,000 ansatte og blev solgt for 4.5 milliarder dollars i 2015. Han har siddet i bestyrelserne for flere institutioner, herunder Carnegie-Mellon University, George Washington University og United Way på verdensplan.

Abeba Birhane er kognitiv videnskabsmand, i øjeblikket seniorrådgiver i AI Accountability ved Mozilla Foundation og adjunkt adjunkt ved School of Computer Science and Statistics ved Trinity College Dublin (der arbejder med Trinitys Complex Software Lab). Hun forsker i menneskelig adfærd, sociale systemer og ansvarlig og etisk kunstig intelligens og blev for nylig udnævnt til FN’s rådgivende organ for kunstig intelligens.

Nancy Xus arbejdserfaring omfatter at stifte og fungere som administrerende direktør for Moonhub, en virksomhed fokuseret på at opbygge LLM'er og søge efter rekruttering. Nancy grundlagde og fungerede også som General Partner for Xu Ventures, hvor de investerede i grundlæggere, der arbejdede på visionære missioner og co-investerede med bemærkelsesværdige organisationer og enkeltpersoner. Nancy har tidligere arbejdet hos AKASA og Illumina i henholdsvis AI og kontoret for administrerende direktør.

Neal Khoslas startup Curai Health bruger kunstig intelligens til at hjælpe med at forbedre skalaen og effektiviteten af ​​virtuel pleje. Målet er at gøre den primære sundhedspleje tilgængelig for uforsikrede, koncert- og mindstelønsarbejdere ved at reducere omkostningerne for både personlige og telesundhedsvirksomheder.

Stephanie Dinkins er en New York-baseret transmediekunstner. Hun skaber platforme for dialog om kunstig intelligens, da den krydser race, køn, aldring og vores fremtidige historier. Dinkins er særligt fokuseret på at arbejde med farvefællesskaber for at skabe mere inkluderende, retfærdige og etiske kunstige intelligente økosystemer.

Kashmir Hill skriver om de uventede og til tider ildevarslende måder, hvorpå teknologi ændrer vores liv, især når det kommer til vores privatliv. Hun er tech-reporter på The New York Times. Hendes forfatterskab har optrådt i The New Yorker, Popular Science og The Washington Post.

Paul Scharre er den prisvindende forfatter til Four Battlegrounds og Army of None. Han er vicepræsident og studieleder ved Center for a New American Security. Scharre er en tidligere Pentagon-politikanalytiker og en tidligere Army Ranger, der tjente i Irak og Afghanistan.

Han ledede tidligere sprogmodeltilpasningsteamet kl OpenAI og blev grundlægger og leder af non-profit Alignment Research Center (ARC), som arbejder med teoretisk AI-justering og evalueringer af machine learning-modeller. I 2023 blev Christiano kåret som en af ​​TIME 100 mest indflydelsesrige personer inden for AI (TIME100 AI).

Kelly McKernan er en professionel billedkunstner og freelance illustrator baseret i Nashville, Tennessee. Hun er bedst kendt for sine akvarelmalerier inden for Imaginative Realism-bevægelsen, der gør brug af surrealistiske billeder, grafiske elementer og kvindelige emner. Kellys arbejde besøger gallerier som Gallery 1988, Arch Enemy Arts, Haven Gallery, Modern Eden Gallery og Spoke Art. Kelly er også instruktør hos The Fantastic Workshop, sponsoreret kunstner hos Grumbacher og medlem af det internationalt anerkendte PRISMA Artist Collective.

Inioluwa Deborah Raji er ph.d. studerende ved University of California, Berkeley og Mozilla-stipendiat. Hun er interesseret i spørgsmål om algoritmisk revision og evaluering. Tidligere arbejdede hun tæt sammen med Algorithmic Justice League-initiativet for at fremhæve skævhed i implementerede AI-produkter. Hun har også arbejdet med Googles Ethical AI-team og været forsker ved Partnership on AI og AI Now Institute ved New York University, hvor hun har arbejdet på forskellige projekter for at operationalisere etiske overvejelser i ML-ingeniørpraksis.

Emily M. Bender er en amerikansk lingvist, der arbejder med flersproget grammatik, teknologi til udryddelse af sprogdokumentation, beregningssemantik og metoder til at understøtte overvejelser om påvirkninger af sprogteknologi i NLP-forskning, -udvikling og -uddannelse. Hun er professor i lingvistik fra Howard og Frances Nostrand ved University of Washington. Hendes arbejde inkluderer LinGO Grammar Matrix, et open source-startsæt til udvikling af breddækkende præcisions HPSG-grammatikker.

Keith J. Dreyer, DO, PhD, FACR, FSIIM, er Chief Data Science Officer og Vice President for Enterprise Medical Imaging for Partners Healthcare. Han har også stillingerne som næstformand for radiologi på Massachusetts General Hospital, Chief Data Science and Information Officer for afdelingerne for radiologi på Massachusetts General Hospital og Brigham and Women's Hospital og lektor i radiologi ved Harvard Medical School.

Patentanmeldt AI-forsker, som tidligere har arbejdet med lægemiddelopdagelse hos Atomwise & trash sorting. Bachelorer og kandidater fra Carnegie Mellon. Formelt grundlagt i maj 2020, er Refiberd faktureret som "den løsning, tekstilverdenen har ventet på" og er blevet valgt som "Top 5 Social & Culture Finalist" i SXSW 2021 Pitch Competition i marts.

Andrew Hopkins er grundlægger og administrerende direktør for Exscientia plc, hvor han har været banebrydende for brugen af ​​kunstig intelligens og maskinlæring til at designe nye lægemidler. Hopkins ledede de hold, der opdagede de første lægemidler, der gik ind i kliniske forsøg med mennesker, som blev designet med omfattende brug af maskinlæring og AI-generative metoder. For sin end-to-end AI-drevne præcisionsmedicinplatform vandt Exscientia Prix Galien USA for Digital Health i 2022 og Prix Galien UK i samme kategori i 2023.

Gebru, en bredt respekteret leder inden for AI-etisk forskning, er kendt for at være medforfatter til et banebrydende papir, der viste, at ansigtsgenkendelse er mindre præcis til at identificere kvinder og farvede, hvilket betyder, at brugen af ​​det kan ende med at diskriminere dem. Hun var også med til at stifte Black in AI affinitetsgruppen og kæmper for mangfoldighed i teknologiindustrien. Holdet, hun var med til at opbygge hos Google, er et af de mest forskelligartede inden for kunstig intelligens og omfatter mange førende eksperter i deres egen ret.

Kapoor er ph.d. kandidat ved Princeton University's Center for Information Technology Policy. Hans forskning undersøger kritisk maskinlæringsmetoder og deres anvendelse i videnskaben og har været det featured i WIRED, Los Angeles Times og Nature, blandt andre medier. Hos Princeton organiserede Kapoor The Reproducibility Crisis in ML-based Science, en workshop, der så mere end 1,700 registreringer. Han har arbejdet med maskinlæring i flere institutioner og den akademiske verden, herunder Facebook, Columbia University og EPFL Switzerland.

Linda Dounia Rebeiz er en senegalesisk tværfaglig kunstner. Gennem sin kunstneriske praksis stiller hun spørgsmålstegn ved og healer fra magtstrukturernes indflydelse, udforsker smerteoplevelser og forestiller sig mulige fremtider. Hendes kunstneriske praksis fremhæver de magtstrukturer, der påvirker sorte kvinders identiteter og kroppe og bestemmer deres forhold til frihed. Kunstneren bruger flere discipliner, herunder visuel og digital kunst, poesi og eksperimenterende musikproduktion.

Anerkendt på verdensplan som en af ​​de førende eksperter i kunstig intelligens, Yoshua Bengio er mest kendt for sit banebrydende arbejde inden for deep learning, hvilket gav ham 2018 A.M. Turing Award, "Nobelprisen for databehandling," med Geoffrey Hinton og Yann LeCun. Han er fuld professor ved Université de Montréal og grundlægger og videnskabelig direktør for Mila – Quebec AI Institute. Han medleder CIFAR Learning in Machines & Brains-programmet som senior fellow og fungerer som videnskabelig direktør for IVADO.

Grimes, Elon Musks kæreste på det tidspunkt og en af ​​de mest fremadstormende kunstnere, havde ringe chancer for at undgå NFT dille. Ydermere kom Grimes ikke kun ind i token-kunstens verden, men blev også en af ​​markedets mest succesrige spillere. Født og opvokset i Vancouver, blev hun først involveret i den underjordiske musikscene og begyndte at indspille sin egen eksperimenterende musik, mens hun gik på McGill University i Montreal. Boucher udgav studiealbummene Geidi Primes og Halfaxa gennem Arbutus Records i 2010 og underskrev en sekundær indspilningskontrakt med 4AD i 2011.

Richard Mathenge var en del af et team af entreprenører i Nairobi, Kenya, som trænede OpenAI's GPT modeller. Det gjorde han som teamleder hos Sama, et AI-træningsfirma, der samarbejdede om projektet. I denne episode af Big Technology Podcast fortæller Mathenge historien om sin oplevelse. Under træningen blev han rutinemæssigt udsat for seksuelt eksplicit materiale, tilbudt utilstrækkelig rådgivning, og hans teammedlemmer blev betalt, i nogle tilfælde, kun $1 i timen.

Den yngre halvdel af det forfatterskab-instruktør-producerende team kendt som The Wachowskis, Lilly Wachowski dukkede op sammen med storesøster Lana fra tegneserieverdenen for at instruere "The Matrix" (1999), en af ​​de mest succesrige og indflydelsesrige filmfranchises nogensinde. . Før "The Matrix" kom Wachowski ind i Hollywood ved at skrive "Assassins" (1995) for Richard Donner, før han var med i regi af den dampende neo-noir "Bound" (1995).