Den nye grænse, hvor AI mødes DeFi og aktiver i den virkelige verden
Kort sagt
GAIB, en platform der bygger bro mellem AI og DeFi, transformerer GPU-infrastruktur til tokeniserede, afkastgenererende finansielle produkter med det formål at frigøre adgang, likviditet og afkast i den AI-drevne fremtid.
I takt med at AI fortsætter med at omforme den globale økonomi, bliver en af de mest kritiske ressourcer, databehandling, både knappe og økonomisk underudnyttede. Her er GAIB, en banebrydende platform, der bygger bro mellem AI og DeFi ved at transformere GPU-infrastruktur til tokeniserede, afkastgenererende finansielle produkter. I spidsen for denne bevægelse er Kony, CEO og medstifter af GAIB, der deler, hvordan hans team bygger de økonomiske skinner for den AI-drevne fremtid, frigør adgang, likviditet og afkast i en sektor, der er i hastig vækst defidet næste årti.
Hvad er GAIB, og hvilken rolle spiller det på AI- og computermarkederne? Hvordan fungerer platformen, og hvorfor er dit arbejde særligt vigtigt lige nu?
GAIB er det økonomiske lag for AI og computing, der sigter mod at bringe AI-infrastrukturøkonomien onchain. Kapitalmarkederne er i øjeblikket flaskehalse på grund af høj efterspørgsel efter computing. For at løse dette bygger vi de finansielle skinner for at skalere AI-økonomien.
Vi tokeniserer GPU'er og deres afkast og transformerer dem til onchain-aktiver med afkast. Dette åbner op for kapital til datacentre, så de kan skalere i takt med at efterspørgslen stiger. Samtidig giver det direkte adgang til den voksende AI-økonomi for både detail- og institutionelle investorer. Ved at omdanne databehandling til en RWA kan alle eje og drage fordel af AI-økonomien.
Hvordan forestiller du dig fremtiden for databehandling og databehandlingsaktiver inden for finansielle systemer? På hvilke måder transformerer GAIB databehandling til omsættelige finansielle produkter?
Computing er den nyeste aktivklasse. I takt med at AI fortsætter med at vokse og bliver en del af dagligdagen, vil efterspørgslen efter computing også stige. Finansiering af denne efterspørgsel er uundgåelig.
Ligesom olie drev industrialderen, driver computing AI-økonomien. I modsætning til andre råvarer er computing imidlertid illikvid, undervurderet og begrænset. For at være tilgængelig skal den være tokeniseret. Det er her, GAIB kommer ind i billedet. Vi forvandler computingaktiver til et tokeniseret, omsætteligt og afkastbærende aktiv. Dermed giver vi brugerne direkte adgang til AI-økonomien.
Kernen i dette system er AID, GAIBs syntetiske dollar, der er bakket op af reelle GPU-pengestrømme. Med AID bliver computeraktiver likvide, brugbare og afkastgenererende. Det gør computerkraft til en sand finansiel primitiv for den AI-drevne fremtid.
Hvad er de største udfordringer ved finansiering af databehandling, og hvordan håndterer GAIB dem aktivt?
De største udfordringer ved finansiering af databehandling er at sikre tillid og gennemsigtighed i de underliggende aktiver og skabe standardiserede, skalerbare aftalestrukturer.
For at øge tillid og gennemsigtighed arbejder vi direkte med cloud-udbydere og datacentre, udover at implementere uafhængige tredjepartsrevisioner. På aftalestruktursiden stiller vi sikkerhed for aftalevilkår og bygger risikomodeller, der er skræddersyet til GPU-baserede pengestrømme. GAIB har også et node-netværk, der muliggør kontinuerlig overvågning af de underliggende GPU'er onchain. Efter alt dette sikrer vi, at alt er tokeniseret og uforanderligt præsenteret onchain.
Hvordan tokeniserer GAIB virkelige computeraktiver og konverterer dem til on-chain afkastbærende instrumenter?
GAIB finansierer GPU-infrastruktur gennem strukturerede aftaler med cloud-udbydere og datacentre. Disse aftaler er sikret af efterspurgte GPU'er i virksomhedsklassen som H200'er, GB200'er og flere. Pengestrømmene fra aftalerne bundles og bringes onchain.
GAIB introducerede AID, en syntetisk dollar bakket op af dette AI-genererede afkast. Brugere kan indbetale stablecoins, modtage AID og implementere det på tværs af DeFiResultatet er et afkastbærende, brugbart aktiv, der er direkte knyttet til reel AI-infrastruktur og -afkast.
Hvis databehandling er "den nye valuta", hvad betyder det så i praksis for både almindelige brugere og institutioner?
Det betyder, at adgang til AI vil være lige så fundamental som adgang til penge. For almindelige brugere betyder dette muligheden for at bruge stablecoins eller syntetiske dollars som AID i interaktioner med AI-agenter, -værktøjer og -tjenester. Det åbner også op for AI-økonomien, så brugerne kan tjene et reelt afkast ved at eje aktiver, der er bakket op af AI-infrastruktur som GPU'er.
For institutioner bliver databehandling en ny finansiel primitiv: en afkastgenererende aktivklasse, der kan holdes, handles eller bruges som sikkerhed. I stedet for indirekte eksponering gennem aktier kan kapital nu flyde direkte ind i den infrastruktur, der driver AI. GAIB driver dette skift ved at omdanne databehandlingsaktiver til likvide, onchain-finansielle produkter.
Hvordan vil du vurdere den nuværende tilstand af AI- og computerinfrastruktursektoren?
Vi er stadig meget tidlige. Lige nu strømmer der massiv kapital ind i AI, og det er ikke sandsynligt, at dette vil aftage lige foreløbig. I 2030 forventes det, at der vil være næsten $ 7T investeret i AI-datacentre.
I takt med at efterspørgslen efter AI stiger, sakker udbuddet af computere i mellemklassen bagud. Hyperscalere ligger i toppen, mens regionale GPU-udbydere mangler kapital. Det er i dette hul, GAIB opererer. Vi bringer et fragmenteret, offline marked onchain og forvandler det til en mulighed.
Hvilke centrale tendenser eller ændringer forventer du vil forme sektorens udvikling i de næste par år?
AI-native finansielle systemer bliver den næste store ting. Autonome agenter vil snart administrere kapital, betale for beregning og tjene afkast uden behov for menneskelig input. Efterhånden som flere regionale cloud-udbydere dukker op, vil krypto være deres finansieringskilde. Kapital vil flytte direkte ind i infrastruktur i stedet for at flyde gennem aktier.
Hvordan ser du GAIB bidrage til det udviklende AI-økosystem og det bredere chipinfrastrukturlandskab?
Ved at give cloud-udbydere adgang til fleksibel kapital hjælper GAIB dem med at skalere deres infrastruktur i et accelereret tempo. Vi fokuserer på mellemstore lag, som i øjeblikket overses. Dette mellemlag er afgørende, og finansieringen sikrer, at AI-økonomien ikke er koncentreret i hænderne på et par store virksomheder, efterhånden som branchen udvikler sig.
Hvilken slags fremtid sigter GAIB mod at skabe ved at kombinere AI, DeFiog RWA'er?
Vi skaber en tilladelsesfri AI-økonomi. Vi ønsker, at alle, hvor som helst, skal kunne finansiere infrastruktur, tjene reelt afkast og deltage i fordelene ved AI uden portvagter. Ved at decentralisere det finansielle lag for AI-økonomien får vi dette til at ske.
Hvad er, fra dit perspektiv, de største udfordringer og muligheder, der står over for denne konvergens i øjeblikket?
Den sværeste del er at forbinde to meget forskellige verdener. På den ene side har vi den fysiske infrastruktur, som involverer GPU'er, datacentre og reelle kontrakter. På den anden side har vi krypto, som er hurtig, likvid og tillidsløs. Det kræver arbejde at omdanne virkelige computeraktiver til noget onchain og brugbart. Det betyder at opbygge standarder, håndtere risici og gøre det hele transparent.
Fordelene er dog enorme. AI har brug for kapital, og krypto har det. Ved at tokenisere databehandling kan vi åbne op for et nyt marked og opbygge en ny økonomi, hvor alle kan finansiere reel infrastruktur og tjene penge på AI's vækst. Dette er vores mission hos GAIB – at bringe AI-infrastrukturøkonomien onchain.
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Victoria er en forfatter om en række teknologiske emner, herunder Web3.0, AI og kryptovalutaer. Hendes store erfaring giver hende mulighed for at skrive indsigtsfulde artikler til et bredere publikum.
Flere artikler
Victoria er en forfatter om en række teknologiske emner, herunder Web3.0, AI og kryptovalutaer. Hendes store erfaring giver hende mulighed for at skrive indsigtsfulde artikler til et bredere publikum.
