Omkostningerne ved fremskridt: Når AI bliver et våben
Kort sagt
AI forbedrer daglige opgaver, men udgør også risici i forbindelse med cyberkriminalitet. DeNet-eksperter diskuterer, hvordan man kan forblive på forkant i dette udviklende landskab med fokus på decentraliseret sikker lagring.
AI er blevet en del af vores dagligdag. Det hjælper os med at få arbejdet gjort, håndtere utallige opgaver – og endda nogle gange tænke for os. Men som to sider af samme sag bringer det både fordele og risici. Den samme venlige chatassistent kan lige så nemt forvandles til et hackerværktøj. Fremskridt kommer altid med en pris.
I denne artikel ser vi på, hvordan AI omformer cyberkriminalitet. I dag kan angreb iværksættes hurtigere og mere effektivt end nogensinde før. Eksperter fra DeNet — ledere inden for decentraliseret sikker lagring — deler deres perspektiv på at forblive et skridt foran i dette skiftende landskab.
Cyberkriminalitet i stigning
Cyberkriminalitet har altid været en udfordring, men i de senere år rammer den hårdere end nogensinde – og spredningen af teknologier som AI er en af grundene til, at denne tendens accelererer. Globale tab som følge af cyberkriminalitet forventes at nå 10.8 billioner dollars inden 2026 – en stigning fra 3 billioner dollars i 2015, ifølge CybersikkerhedsprojektHvert minut forårsager kriminelle massiv økonomisk skade, og tendensen viser, at den ikke vil aftage.
"Nylige angreb viser, at alle er i fare: enkeltpersoner, virksomheder og regeringer. At ignorere sin digitale sikkerhed gør konsekvenserne uundgåelige – som at springe tænderne over og derefter blive overrasket af huller i tænderne," sagde Den Shelestov, medstifter af DeNet.
I takt med at cybertruslerne vokser, sakker mange virksomheder bagud. mørkt spor Undersøgelsen viste, at 78 % af sikkerhedsledere ser AI-drevne trusler som en reel udfordring, og mange har ikke de rette færdigheder, den rette viden eller det rette personale til at reagere effektivt.
Hacking, nu på steroider
Cyberkriminalitet er næsten lige så gammel som computere selv. Netværk opstod, angreb fulgte – og enhver ny teknologi bliver bevæbnet på rekordtid. Det er fremskridtets grusomme lov: det skaber muligheder for både helte og skurke.
Hackere følger en simpel strategi: vælg et mål, indsaml information, find en vej ind, naviger gennem systemet og få fat i data eller kræve løsepenge. Kunstig intelligens kan hjælpe i alle faser.
Det plejede at tage dage, dybe tekniske færdigheder og et helt team at udføre et fuldt angreb. Nu finder AI hullerne, skriver angrebene og udpeger endda de bedste prespunkter for løsesumskrav, så selv et barn med et par scripts kan sammensætte fungerende malware.
Men vent ... er LLM'er ikke ligesom ChatGPT designet til at blokere ondsindet aktivitet?
I teorien – ja. I praksis – ikke rigtigt. Hackere omgår sikkerhedsforanstaltninger med hurtige injektioner eller jailbreaks, og nogle bygger endda ubegrænsede LLM'er. Disse sortmarkedsmodeller kan generere malware, phishing-kampagner, deepfakes og mere.
Hvordan hackere bevæbner teknologi
Social engineering har altid været et svagt punkt – og AI har nu forstærket det. Ifølge SentinelOne, er phishing-angreb steget med 1,265 %. Det er næppe overraskende, da AI kan skabe hundredvis af meget personlige og overbevisende beskeder. Du tror måske, at en kollega delte et link til en projektopdatering – men et enkelt klik, og malware inficerer lydløst dit system.
Deepfakes er en anden voksende trussel. Fremskridt inden for syntetisk lyd og video har nået et punkt, hvor det er ekstremt vanskeligt at opdage forfalskninger. Angribere stjæler identiteter – topledere, direktører og kunder – for at narre medarbejdere til at udlevere penge, følsomme data eller systemadgang. I 2024 led Arup massive tab af netop denne grund: en medarbejder blev bedraget under et falsk Zoom-opkald og endte med at overføre 25 millioner dollars til angriberne.
Den næste grænse er agentisk AI – autonome systemer, der beslutter og handler med minimal overvågning. I august 2025 bekræftede Anthropic, at deres Claude-model blev brugt i en hurtig, multi-target dataafpresningskampagne, der ramte mindst 17 organisationer. Claude fulgte ikke bare instruktioner – den kørte angrebet fra ende til anden: rekognoscering, udnyttelse og skræddersyede løsesumsberegninger – og tilpassede sig i hvert trin.
Angreb er hurtigere, smartere og mindre tilgivende. Hvordan stopper vi noget, der kan lære og improvisere undervejs?
Hvad er det næste?
Spillets regler har ændret sig. Menneskelige teams alene kan ikke længere følge med. Derfor bekæmper virksomheder ild med ild, og defensiv AI er ved at blive den nye frontlinje. Systemer drevet af maskinlæring kan opdage anomalier, reagere på trusler i realtid og analysere mønstre langt ud over menneskelig kapacitet. Alligevel kan selv de bedste systemer ikke forhindre nogen i at klikke på det forkerte link. Træning er fortsat afgørende – stol ikke på hver e-mail, hvert opkald.
Men der er et andet stort problem. Mennesker og virksomheder fodrer utilsigtet cyberkriminalitetsmaskineriet. Store mængder følsomme data – e-mails, jobtitler og dokumenter – lagres på tværs af organisationer og tredjepartstjenester. En enkelt lækage kan kombineres med andre brud og offentlige oplysninger for at sammensætte komplette profiler, hvilket gør identitetstyveri, kontoovertagelser og meget målrettede angreb langt nemmere.
"Datalækager sker alt for ofte – det er noget, vi har været bekymrede over i lang tid. Virksomheder indsamler enorme mængder af følsomme brugerdata – hvilket naturligvis gør dem til et godt mål for angribere. Og der er altid risiko for en lækage. Vi stoler på, at tredjeparter opbevarer vores data, men de kan ikke altid garantere deres sikkerhed," fortæller Den.
Den bekymring førte til DeNet, en decentraliseret lagringsprotokol designet til at give kontrollen tilbage i brugernes hænder. Data krypteres på klientsiden, opdeles i fragmenter og distribueres på tværs af et netværk af uafhængige noder. Hvert fragment gemmes på flere enheder, hvilket eliminerer enkeltstående fejlpunkter. Kun brugerens private nøgle kan rekonstruere de fulde data - hvilket flytter ansvar og magt fra virksomheder til enkeltpersoner.
At ændre holdningen til datalagring er én måde at bekæmpe cyberangribere på – men det er kun en del af puslespillet. Teknologien udvikler sig konstant, nye angrebsmetoder dukker konstant op, og kampen mellem cyberkriminalitet og cybersikkerhed er uendelig. Den eneste universelle regel er denne: Dine data har værdi, og først og fremmest er du ansvarlig for dem. Beskyt dem klogt, og du kan bevare kontrollen.
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Victoria er en forfatter om en række teknologiske emner, herunder Web3.0, AI og kryptovalutaer. Hendes store erfaring giver hende mulighed for at skrive indsigtsfulde artikler til et bredere publikum.
Flere artikler
Victoria er en forfatter om en række teknologiske emner, herunder Web3.0, AI og kryptovalutaer. Hendes store erfaring giver hende mulighed for at skrive indsigtsfulde artikler til et bredere publikum.
