AI Startup Together sikrer med succes finansiering til Open-Source AI og Cloud Platform


Kort sagt
Sammen har en opensource AI-startup rejst 20 millioner dollars for at støtte sin mission om at skabe decentraliserede alternativer til lukkede AI-systemer og demokratisere AI for alle.
Sammen har en open source AI-startup annonceret, at den har rejst 20 millioner dollars for at støtte sin mission om at skabe open source som standardmetoden til at inkorporere AI og hjælpe med at skabe åbne modeller, der overgår lukkede modeller.

Sammen, en generativ AI-virksomhed, har modtaget $ 20 millioner i startfinansiering for at udvide teamet, forskningen, produktet og infrastrukturen. Sammens mission er at styrke innovation og kreativitet ved at levere førende open source generative AI-modeller og en innovativ cloudplatform.
De Guerre sagde, at open source-modelteknologi har potentialet til at frigøre fundamentmodellernes potentiale. Virksomheder, der ønsker at udvikle generative AI-strategier, bør fokusere på Opensource-modeller, der er foruddannet på åbne datasæt, for at få fuld indsigt og tilpasning. RedPajama-projektet er en lovende indsats. Det repræsenterer dog kun starten på virksomhedens bestræbelser på at gøre beregningsressourcer til træning, finjustering og drift af store modeller mere tilgængelige. Virksomhedens andet mål er at gøre ressourcer mere tilgængelige.

Generative AI-modeller og datasæt med åben kildekode gør det muligt for det åbne samfund at lave mere avanceret forskning og bygge på disse modeller og skabe nye. Sammen har udgivet Rød Pyjamas, en samling af open source-modeller til at generere, analysere og vise følelser, og i de sidste par uger har vi set nye modeller blive frigivet i open source-implementeringer.
TensorFlow arbejder på at forbedre sin specialiserede cloud-platform, som er designet til effektivt at skalere træning og konklusioner for store modeller. Dette vil gøre det muligt hurtigt at tilpasse og forbinde fundamentmodeller med produktionsopgaver. Virksomheden planlægger at åbne op for adgang til sin platform for at muliggøre hurtig tilpasning og kobling af fundamentmodeller med produktionsopgaver.
Ifølge de Guerre fremmer virksomheden open source AI-fremskridt ved at samarbejde med open source-grupper og virksomhedsforskningslaboratorier for at frigive åben forskning, datasæt og modeller. Det samarbejder også med decentraliserede infrastrukturudbydere for at give forbedret adgang til computere til træning, finjustering og kørsel af store modeller.
Together for Enterprise bruger en skalerbar infrastruktur til at give kunden mulighed for forskellige computermuligheder og gør platformen tilgængelig for flere enkeltpersoner. Virksomheden udviklede teknologier, der forbedrer slutningsgennemstrømningen med en størrelsesorden. Kunder kan tilmelde sig og dele deres data med Sammen til træningsmodeller.
Togethers startfinansieringsrunde blev ledet af Lux Capital og støttet af adskillige venturefonde, engleinvestorer og prominente iværksættere, herunder medstifteren af PayPal, Scott Banister, medstifteren af Cloudera, Jeff Hammerbacher og LipBu Tan, grundlæggeren af Cadence Systems.
- CoreWeave, en specialiseret cloud udbyder med fokus på storskala GPU-accelererede arbejdsbelastninger, har sikret $221 millioner i serie B-finansiering. NVIDIA, tidligere GitHub-chef Nat Friedman og tidligere Apple-direktør Daniel Gross deltog i runden. Virksomhedens seneste finansiering vil gøre det muligt for det at fortsætte med at udvide sin specialiserede cloud-infrastruktur, der henvender sig til computerintensive opgaver.
- OpenAI Evals er en open source-softwareramme designet til at skabe og køre benchmarks for AI-modeller som f GPT4. Virksomheden bruger Evals til at guide udviklingen af sine modeller og spore ydeevne på tværs af modelversioner.
Læs flere relaterede artikler:
- Elon Musk grundlagde X.AI, en AI-startup-rival til OpenAI
- Værter af Bankless Podcast indsamler 35 millioner USD til Venture Fund at investere i Web3 Nystartede
- Palantir lancerer AI-platform til militær brug, vækker bekymring over etik
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
Flere artikler

Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.