De 10 potentielle AI-apps, der kunne revolutionere sport
Mange af de traditionelle roller i sportsindustrien bliver erstattet af AI-applikationer. For eksempel er en almindelig brugssag at bruge computervision til automatisk at registrere og analysere spiller- og spilstatistikker. Disse data kan bruges til at forbedre spillerens præstation, identificere strategiske tendenser og træffe beslutninger i spillet.
Andre AI-applikationer i sportsindustrien inkluderer virtual reality til træning og fanengagement, autonome droner til udsendelse og forudsigende modellering til billetsalg og spilleradministration.
I denne video gennemgår vi de 10 bedste AI-applikationer i sportsindustrien, der ændrer den måde, vi ser og spiller sport på.
- #10 AI maksimerer udsendelse og streaming
- #9 AI optimerer annoncemuligheder
- #8 AI automatiserer sportsjournalistik
- #7 AI forudsiger sportsvæddemål
- #6 AI skaber personlige trænings- og kostplaner for spillere
- #5 Computer Vision hjælper med at rekruttere spillere
- #4 AI eliminerer billetventer
- #3 AI forbedrer fanengagementet
- #2 AI erstatter dommere for mange sportsgrene
- #1 AI erstatter trænere
#10 AI maksimerer udsendelse og streaming
Ved at udnytte kraften i AI er tv-stationer og streamere i stand til dramatisk at forbedre kvaliteten af deres output, samtidig med at seerne får mere relevant og øjeblikkelig information.
For eksempel kan AI bruges til at vælge de mest passende kameravinkler under et livespil, samt til at give kommentatorer detaljerede og opdaterede statistikker under gentagelser eller genudsendelser. Dette sikrer, at seerne altid får den bedst mulige oplevelse, uanset om de ser live eller on-demand.
Hvad mere er, AI kan også bruges til automatisk at generere højdepunkter-pakker, som derefter kan deles på tværs af sociale medieplatforme for endnu større rækkevidde. Kort sagt, AI ændrer sende- og streaminglandskabet til det bedre, og der er ingen tvivl om, at vi vil se endnu flere innovationer i de kommende år.
#9 AI optimerer annoncemuligheder
Mange mennesker har en tendens til at tro, at sport og reklamer ikke blandes. Sport handler jo om konkurrencen og sejrens herlighed, mens reklamer handler om at sælge et produkt. Sandheden er dog, at sport og reklamer har været uadskillelige i meget lang tid. Faktisk er sportsreklamer afgørende for sportsbranchen. Det er ingen hemmelighed, at størstedelen af sportsindtægterne kommer fra reklamer. I USA, for eksempel, genererer NFL omkring 3 milliarder dollars om året fra reklamer. Det er mange penge, og det er kun en brøkdel af det samlede beløb, som sport genererer fra reklamer globalt.
Kort sagt er optimering af annoncemuligheder med AI afgørende for sportsbranchen. AI er perfekt positioneret til at give bedre annonceringsmuligheder for brands. Oven i dette kan maskinlæring hjælpe sælgere med at bringe klip af spillet op for bedre at forhandle med potentielle annoncører.
AI kan hjælpe brands med at målrette annoncer mere effektivt. Lad os f.eks. sige, at et bestemt mærke forsøger at målrette mod mandlige sportsfans mellem 18 og 34 år. AI kan hjælpe med at identificere, hvornår disse mennesker ser sport, og hvilken slags sport de ser. AI kan også hjælpe med at identificere de bedste tidspunkter og steder at placere annoncer. Dette er værdifuld information, der kan hjælpe brands med at optimere deres annonceudgifter og nå ud til deres målgruppe mere effektivt.
#8 AI automatiserer sportsjournalistik
Nogle mener, at AI-drevet automatiseret journalistik vil være den næste store ting i sportsmedier. Allerede nu bliver AI brugt til at skabe videoer, der bedre forstår spidsen af sportssituationer ved at kurere de mest spændende øjeblikke i situationen og samle dem i en video, hvilket tjener en betydelig mængde tid tilbage sammenlignet med, når det gøres manuelt, på en syvendeplads i at lave match. forudsigelser.
#7 AI forudsiger sportsvæddemål
Tidligere ville spillere forsøge at filtrere store mængder data til bedre forudsige resultaterne af fremtidige spil. Men AI kan indsamle mere information end mennesker, og selvom AI-forudsigelser ikke altid er nøjagtige, kan de være meget tættere på end menneskelige forudsigelser. Ved hjælp af AI kan spillere nu analysere data hurtigere og mere præcist. De kan også finde nye tendenser og forudsige resultater, som de ellers kunne have gået glip af.
AI ændrer også måden, bookmakere opererer på. Tidligere ville bookmakere sætte odds baseret på deres egen personlige mening. Men nu bruger de AI til at sætte odds baseret på data. Det betyder, at oddsene er mere præcise, og at bookmakere er mindre tilbøjelige til at begå fejl.
Alt i alt ændrer kunstig intelligens landskabet for sportsvæddemål. Med dens hjælp kan spillere blive mere informerede og komme med bedre forudsigelser. Og bookmakere kan tilbyde mere præcise odds.
#6 AI skaber personlige trænings- og kostplaner for spillere
Når der sker noget vigtigt i løbet af et spil, sporer holdet og dets medlemmer det og samler en stor mængde data. AI har allerede vist sig at vise lovende resultater inden for vægttræning og indikerer gennemførligheden og effektiviteten af AI-teknikker til at analysere præstationer på vægttræningsapparater og give atleter motiveret vejledning.
#5 Computer Vision hjælper med at rekruttere spillere
Computervision kan bruges til at spore en spiller, hvilket giver andre indsigt i deres præstationer for at hjælpe med bevidste rekrutteringsbeslutninger.
AI bliver også brugt til at scoute spillere. For eksempel bruger "PlayerSpotlight"-systemet AI til at scoute fodboldspillere. PlayerSpotlight ser video af spil og bruger derefter AI til at identificere de spillere, der har størst sandsynlighed for at få succes på det professionelle niveau.
#4 AI eliminerer billetventer
Fordelene ved at bruge AI til at eliminere billetventer er klare. Det sparer ikke kun virksomheder penge, men det forbedrer også kundeoplevelsen. Forudsigende analyser kan også bruges til at bestemme deltagelse og de bedste tidspunkter for deltagere, hvilket kan hjælpe personalet med at oprette forsyninger af mad og drikke for at tilfredsstille efterspørgslen.
#3 AI forbedrer fanengagementet
Det er muligt at øge fansens opmærksomhed ved at øge fanens engagement med AR-teknologi, som demonstreret af Infosys og det franske tennisforbund.
Gennem brug af teknologi og regler, der vil forbedre seernes tur gennem spillets originale kampe og oplevelse, har virksomheden i fællesskab skabt værker, der skal engagere, inspirere og forbløffe publikum.
#2 AI erstatter dommere for mange sportsgrene
Oprettelse af en AI-dommer for flere sportsgrene, herunder fodbold, er det andet mål. Forud for brugen af teknologi skulle dommere foretage bedømmelse af mål baseret på sparsomme oplysninger, hvilket ofte resulterede i en forkert beslutning. Store beslutninger, der kan ændre et spils resultat, kan træffes mere præcist med en AI-dommer, hvilket forbedrer spillerens præstation.
#1 AI erstatter trænere
Tidligere blev datavidenskab og analyser brugt af trænere til at forbedre spillernes præstationer, af trænere til at forstå et holds stabilitet og af analytikere til at studere en modstanders svagheder. Men med fremkomsten af kunstig intelligens (AI), bruger trænere, trænere og analytikere i stigende grad AI til at udføre deres job.
AI er ikke kun i stand til at analysere data hurtigere og mere præcist end mennesker, men den kan også identificere mønstre, som mennesker ikke ville være i stand til at se. For eksempel kan AI bruges til at spore en spillers puls, respirationsfrekvens og søvnmønster. AI kan også bruges til at analysere et spilbånd og identificere afspilninger, der fungerede godt eller mislykkedes.
Et af de mest kendte eksempler på kunstig intelligens i sport er "Hawk-Eye"-systemet, som bruges i tennis og cricket. Hawk-Eye bruger kameraer til at spore boldens bane og bruger derefter AI til at forudsige, hvor bolden vil lande. Hawk-Eye er nøjagtig med få millimeter.
Et andet eksempel på kunstig intelligens i sport er "SportsVU"-systemet, som bruges i basketball. SportsVU bruger sensorer til at spore alle spillernes positioner på banen og bolden. SportsVU bruger derefter AI til at beregne spiller- og holdstatistikker.
Læs mere om AI:
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
Flere artikler
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
