Crypto Wiki Fordøje metaverse Wiki
Marts 26, 2024

Bæredygtighed i Blockchain: Kan kunstig intelligens hjælpe med at reducere miljøpåvirkningen?

Kort sagt

Udforsk miljøpåvirkningen af ​​blockchain, kryptovalutaer og kunstig intelligens i vores seneste artikel. Opdag, hvordan energikrævende processer som cryptocurrency-mining og AI-algoritmer bidrager til kulstofemissioner og ressourceudtømning. Lær om potentielle løsninger såsom optimering af konsensusalgoritmer og forudsigende analyser for at afbøde miljømæssige konsekvenser. Slut dig til os, når vi dykker ned i krydsfeltet mellem teknologi og bæredygtighed og opfordrer til samarbejde for en grønnere fremtid.

Med den nye globale dagsorden for grøn og bæredygtig udvikling for at reducere klimapåvirkningen (SDG13: Climate Action), er det nødvendigt at se på, hvordan blockchain og kryptovalutaer, deres minedrift og lagringsprocesser påvirker verdens miljø. 

I de seneste måneder har medierne omfattende rapporteret om den skadelige indflydelse, som kryptovalutaer som Bitcoin har på miljøet. Derudover er deres volatilitet blevet bemærket som en grund til bekymring.

På grund af sin afhængighed af energiintensive konsensusprocesser som proof-of-work, som er afgørende for at bevare sikkerheden og integriteten af ​​distribuerede hovedbøger, har blockchain-teknologi en betydelig miljøpåvirkning. Komplekse kryptografiske beregninger er nødvendige for at validere transaktioner og tilføje dem til hovedbogen, som bruger en betydelig mængde elektricitet og behandlingsressourcer. Som følge heraf er bekymringer over den langsigtede levedygtighed af blockchain-netværk, især dem, der understøtter kryptovalutaer, blevet rejst på grund af deres CO2-fodaftryk. 

Blockchains kulstofaftryk har betydelige og varierede miljømæssige konsekvenser for bæredygtighed. Ud over de direkte emissioner, som energiforbruget medfører, er der også indirekte effekter som en større afhængighed af fossile brændstoffer til produktionen af ​​strøm og udtømningen af ​​de naturressourcer, der bruges i produktionen af ​​hardware. Men er det overhovedet muligt at løse det problem? 

Ikke en super oplagt løsning men defiskal lige nævnes - Kunstig intelligens

Hvordan påvirker AI selve miljøet?

For at træne og betjene har AI-algoritmer ofte brug for en stor mængde strøm, hvilket øger energiforbruget. Deep learning modeltræning kan kræve et stort strømforbrug fra højtydende computerudstyr, hvilket øger kulstofemissionerne og selvfølgelig ikke er rigtig godt for miljøet. På den anden side kan forbedringer i AI-hardware og algoritmer, der bruger mindre energi, afbøde denne effekt mod bedre bæredygtighed.

Optimering af konsensusprocedurer er et af hovedområderne, hvor kunstig intelligens kan have store konsekvenser. Decentraliserede finanssystemer kan muligvis skifte fra energiintensive arbejdsmetoder til mere miljøvenlige muligheder som bevis-af-indsats eller delegeret bevis-af-indsats ved at bruge maskinlæringsalgoritmer til at undersøge transaktionsmønstre og netværksdynamik. 

Forudsigende analyse drevet af AI har også potentialet til at forbedre ressourceallokeringen i netværkene, maksimere computerressourceforbruget og reducere spild. For fuldt ud at opnå effektiviteten af ​​blockchain-løsninger forbedret af kunstig intelligens til at afbøde krypto- og andre nye teknologiers miljøpåvirkning og for at udvikle den komplicerede industri, skal interessenter, regeringer og forskere arbejde sammen for at nå dette mål. I det andet tilfælde vil vi se endnu værre resultater end de seneste.

Ansvarsfraskrivelse

I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.

Om forfatteren

Viktoriia er en forfatter om en række teknologiske emner, herunder Web3.0, AI og kryptovalutaer. Hendes store erfaring giver hende mulighed for at skrive indsigtsfulde artikler til et bredere publikum.

Flere artikler
Viktoria Palchik
Viktoria Palchik

Viktoriia er en forfatter om en række teknologiske emner, herunder Web3.0, AI og kryptovalutaer. Hendes store erfaring giver hende mulighed for at skrive indsigtsfulde artikler til et bredere publikum.

Hot Stories
Tilmeld dig vores nyhedsbrev.
Seneste Nyheder

Nye mememønter fra maj 2024: 7 valg til kryptofans

by Viktoria Palchik
Maj 08, 2024

Institutionel appetit vokser mod Bitcoin ETF'er midt i volatilitet

Afsløringer gennem 13F-arkivering afslører bemærkelsesværdige institutionelle investorer, der dytter i Bitcoin ETF'er, hvilket understreger en voksende accept af ...

Vide mere

Straffeudmålingsdagen ankommer: CZ's skæbne hænger i balance, da amerikansk domstol overvejer DOJ's anbringende

Changpeng Zhao står klar til at blive dømt ved en amerikansk domstol i Seattle i dag.

Vide mere
Tilmeld dig vores innovative teknologifællesskab
Læs mere
Læs mere
Nye mememønter fra maj 2024: 7 valg til kryptofans
Fordøje Markeder Teknologier
Nye mememønter fra maj 2024: 7 valg til kryptofans
Maj 8, 2024
Sydkoreas reviderede donationslov: Er det et skridt frem eller tilbage for kryptofilantropi?
Crypto Wiki Fordøje Forretning Markeder Teknologier
Sydkoreas reviderede donationslov: Er det et skridt frem eller tilbage for kryptofilantropi?
Maj 8, 2024
Ugens bedste tilbud, store investeringer i AI, IT, Web3, og Crypto (29.04-03.05)
Fordøje Forretning Markeder Teknologier
Ugens bedste tilbud, store investeringer i AI, IT, Web3, og Crypto (29.04-03.05)
Maj 3, 2024
AI-renæssancen i spiludvikling i 2024
AI Wiki metaverse Wiki Uddannelse Markeder Software Teknologier
AI-renæssancen i spiludvikling i 2024
Maj 1, 2024