Stanford udgiver 2023 AI-indeks over bemærkelsesværdige tendenser og fremskridt i industrien
Kort sagt
Stanford har udgivet en 386 sider lang rapport om fremskridt og tendenser i AI-industrien.
Rapporten viste, at store sprogmodeller bliver hundredvis af gange større og dyrere at træne.
AI-relaterede jobopslag stiger i alle amerikanske sektorer.
Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence har udgivet en 386 sider lang AI rapport om bemærkelsesværdige tendenser og fremskridt i AI-industrien i 2023, hvilket gør det muligt for beslutningstagere at tage en menneske-første tilgang til at fremme AI på ansvarlig og etisk måde.
For at spore fremskridt inden for kunstig intelligens samarbejdede Stanfords AI Index Steering Committee – en tværfaglig gruppe af eksperter fra hele den akademiske verden og industrien – med forskellige organisationer. Disse omfatter Center for Security and Emerging Technology ved Georgetown University, LinkedIn, NetBase Quid, Lightcast og McKinsey.
Vigtige takeaways
Med otte kapitler, der dækker forskning og udvikling, teknisk ydeevne, teknisk AI-etik, økonomi, uddannelse, politik og regeringsførelse, mangfoldighed og den offentlige mening, er disse nøglepunkter fra rapporten:
- Industrien har overtaget den akademiske verden
De fleste betydelige maskinlæringsmodeller blev udgivet af den akademiske verden indtil 2014. Men siden da har industrien kørt fremad og produceret 32 betydelige industriproducerede maskinlæringsmodeller sammenlignet med kun tre af den akademiske verden. Dette skyldes de store mængder data-, computer- og pengeressourcer, som industriaktører besidder og kan investere i maskinlæringsmodeller.
- AI-modeller vokser hurtigt og bliver dyrere at træne
Udgivet i 2019, GPT-2 blev anset for at være den første store sprogmodel (LLM) med 1.5 milliarder parametre og kostede anslået $50,000 at træne. PaLM, en af flagskibsmodellerne for store sprog, der blev lanceret i 2022, havde 540 milliarder parametre og kostede anslået 8 millioner dollars - omkring 360 gange større end GPT-2 og koster 160 gange mere. LLM og multimodale modeller vokser hurtigere og bliver dyrere over hele linjen.
- År-til-år private investeringer i kunstig intelligens er faldet for første gang i over et årti
Global AI private investeringer var $91.9 milliarder i 2022, et fald på 26.7% siden 2021. Heraf kom $47.4 milliarder fra USA og $13.4 milliarder fra Kina. Imidlertid er AI-finansiering som helhed steget betydeligt i løbet af det sidste årti. Mængden af private investeringer i kunstig intelligens var i 2022 18 gange større end i 2013.
- Flere virksomheder anvender AI, mens AI-relaterede jobopslag stiger i alle amerikanske sektorer
Antallet af virksomheder, der anvender AI i 2022, er mere end fordoblet siden 2017. Organisationer, der har integreret AI, rapporterede lavere omkostninger og højere omsætning. Også selvom mange bekymrer sig om at have deres job erstattet af AI, er antallet af AI-relaterede jobopslag på tværs af alle amerikanske sektorer, som der er data for, i gennemsnit steget fra 1.7 % i 2021 til 1.9 % i 2022.
- Politikernes interesse i AI-regulering er hastigt voksende sideløbende med det stigende misbrug af AIAn-analyse af de parlamentariske optegnelser om AI i 81 lande viser, at omtalen af AI i globale lovgivningssager er steget næsten 6.5 gange siden 2016. AIAAIC-databasen, som overvåger tilfælde af uetisk brug af AI, har rapporterede en stigning i AI-relaterede hændelser og kontroverser 26 gange siden 2012. I 2022 blev nogle bemærkelsesværdige hændelser registreret, såsom frigivelsen af en deepfake video med den ukrainske præsident Volodymyr Zelenskys overgivelse og brugen af opkaldsovervågningsteknologi i amerikanske fængsler til at overvåge indsatte.
- AI-systemer kan have alvorlige miljøpåvirkninger
Luccioni et al. (2022) fandt ud af, at BLOOMs træningsproces resulterede i udledning af 25 gange mere kulstof end en person, der tog en envejsflyvning fra New York til San Francisco. Nye forstærkningslæringsmodeller som BCOOLER viser dog, at AI-systemer kan bruges til at optimere energiforbruget.
Konklusion
Udover disse vigtige ting, indeholder rapporten også mange andre indsigter, der berører fundamentmodeller, herunder deres geopolitik og uddannelsesomkostninger, miljøpåvirkningen af AI-systemer, K-12 AI-uddannelse, offentlige mening trends inden for kunstig intelligens og meget mere.
De vigtigste takeaways ridser kun i overfladen af nogle af de mest presserende bekymringer og bemærkelsesværdige tendenser i AI-industrien. De, der er interesseret i at dykke dybere ned i et bestemt emne, kan download den fulde rapport.
Læs mere:
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Cindy er journalist på Metaverse Post, der dækker emner relateret til web3, NFT, metaverse og AI, med fokus på interviews med Web3 industriens aktører. Hun har talt med over 30 ledere på C-niveau, og hun har bragt deres værdifulde indsigt til læserne. Oprindeligt fra Singapore, Cindy er nu baseret i Tbilisi, Georgia. Hun har en bachelorgrad i kommunikations- og mediestudier fra University of South Australia og har ti års erfaring med journalistik og forfatterskab. Kontakt hende via [e-mail beskyttet] med pressepitches, annonceringer og interviewmuligheder.
Flere artikler
Cindy er journalist på Metaverse Post, der dækker emner relateret til web3, NFT, metaverse og AI, med fokus på interviews med Web3 industriens aktører. Hun har talt med over 30 ledere på C-niveau, og hun har bragt deres værdifulde indsigt til læserne. Oprindeligt fra Singapore, Cindy er nu baseret i Tbilisi, Georgia. Hun har en bachelorgrad i kommunikations- og mediestudier fra University of South Australia og har ti års erfaring med journalistik og forfatterskab. Kontakt hende via [e-mail beskyttet] med pressepitches, annonceringer og interviewmuligheder.
