Stable Diffusion Xl 1024-modellen giver nemt bedre billeder i høj opløsning
Kort sagt
Stability AI tager et stort skridt fremad i billedkonfigurationsområdet med sin nyligt annoncerede Stable Diffusion XL 1024 model.
I den konstant skiftende verden af kunstig intelligens, Stability AI tager et stort skridt fremad i billedkonfigurationsområdet med sin nyligt annoncerede Stable Diffusion XL 1024 model. Der har været stor forventning i samfundet siden meddelelsen fra den administrerende direktør for Stability AI at testen er begyndt på denne revolutionerende nye model.
| Læs mere: Top 5 AGI- og AI-agenter i 2023 |
Stable Diffusion XL 1024-modellen er bemærkelsesværdig i sin opløsning, idet den trænes på billeder med 1024 x 1024 pixel opløsninger. Dette er en drastisk stigning fra standardbilledet i høj opløsning, der engang var 256 x 256 pixels. Dette bringer Stability AI på forkant med avanceret billedopløsningsteknologi.
Stable Diffusion XL-modellen er unik i sin evne til at konfigurere billeder hurtigt og præcist. Mange af de moderne metoder, der anvendes af Stability AI tage en to-trins proces med først at oprette en konfiguration af billedet og derefter anvende det direkte på en scene. Dette opnås ved at kombinere kraften i dyb læringsalgoritmer med de nyeste funktioner tilgængelige fra Stability AI.
Den hurtige og nøjagtige konfiguration af billeder at modellen er i stand til, giver mulighed for langt større nøjagtighed end traditionelle modeller. Se fantastiske eksempler nedenfor:
Stable Diffusion XL 1024-modellen er et spændende skridt fremad inden for kunstig intelligens og vil helt sikkert gøre en enorm indflydelse i mange applikationer både nu og i fremtiden. Desværre er udgivelsesdatoen for modellen stadig ukendt, selvom det sandsynligvis vil være snart, da testperioden allerede er begyndt.
Læs flere relaterede artikler:
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
Flere artikler
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
