hudGPT Frigør kraften i AI til personlig hudplejetransformationer
Kort sagt
Metaverse Post interviewede grundlæggeren og administrerende direktør for Haut.AI, Anastasia Georgievskaya, som introducerede SkinGPT, et banebrydende AI-drevet hudplejeværktøj.
hudGPT genererer realistiske simuleringer og bruger AI-algoritmer til at analysere huddata.
Værktøjet er primært beregnet til skønhedsmærker og forhandlere, som kan implementere det i deres e-handelsplatforme og oplyse forbrugerne om deres hudtilstande og anbefale produkter.
I en verden af hudpleje har innovation taget et kæmpe spring fremad med Haut.AI og dets banebrydende produkt, hudGPT. Haut.AI er en Software as a Service-virksomhed (SaaS), der har specialiseret sig i at udnytte kunstig intelligens til hud-, hår- og wellnessanalyser. Dens seneste udvikling, SkinGPT, introducerer en ny æra i skønhedsindustrien ved at udnytte AI-kraften til at analysere hudtilstande.
Forestil dig at kunne se effekterne af en hudplejerutine, før du investerer tid og penge i den. HudGPT forsøger at gøre dette muligt ved at generere realistiske simuleringer understøttet af videnskabelig forskning. Ved at anvende AI-algoritmer til at analysere huddata tilbyder Haut.AI en omfattende forståelse af individuelle hudtilstande og anbefaler personlige produktløsninger.
Haut.AIs nye produkt øger bevidstheden om den skadelige påvirkning af miljøfaktorer som allergener, solstråling og forurening på huden, samt muliggør visualisering af deres virkninger over længere perioder. Ved at understrege vigtigheden af forebyggende foranstaltninger, HudGPT opfordrer enkeltpersoner til at tage proaktive skridt for at beskytte deres hud. Haut.AI har også til formål at oplyse yngre kunder om betydningen af hudpleje, da de ofte undervurderer fordelene sammenlignet med ældre aldersgrupper.
hudGPT, et B2B-værktøj, der primært henvender sig til hudplejemærker og forhandlere, udfylder hullet mellem forbrugernes forventninger og produkteffekter ved at visualisere langsigtede kosmetiske fordele. Ved at integrere SkinGPT i deres e-handelsplatforme, skønhedsmærker og forhandlere kan oplyse forbrugerne om de potentielle ændringer, deres hud kan gennemgå, når de bruger eller ikke bruger bestemte produkter. Simuleringer baseret på de kliniske anprisninger af givne produkter sikrer nøjagtighed, hvilket giver kunderne mulighed for praktisk talt "prøve" de tilgængelige produkter og forbedre deres online shoppingoplevelse.
I et e-mailinterview med Anastasia Georgievskaya, grundlægger og administrerende direktør for Haut.AI, Metaverse Post diskuterede HudGPT mere detaljeret.
hudGPT revolutionerer hudplejevurdering med nøjagtige projektioner
Haut.AI's HudGPT udnytter generative fortrænede transformere, diffusionsmodeller, GAN'er (Generative Adversarial Networks) og klassiske computervisionsmodeller. Ved at anvende billed-til-billede og støj-til-billede konverteringsteknikker, SkinGPT udnytter computervisionsmodeller til at vurdere hudtilstande og lette nøjagtig billedgenerering.
Georgievskaya forklarede, at teknologipipelinen bruger nøjagtige kliniske data fra in vivo test udført med mennesker for at indsamle data om påvist hudplejeprodukters effektivitet. Det betyder, at HudGPT Algoritmer baserer deres forudsigelser på resultater opnået i kliniske forsøg udført for visse hudplejekosmetika.
"HudGPT bruger mindst tre til fire datapunkter til at evaluere præ- og eftervirkningerne. De leverede data kortlægger, hvordan givne hudtyper reagerer på specifikke behandlinger. Vi observerer de gennemsnitlige effekter i en kohorte for at vurdere de maksimale og minimale effekter. HudGPT kombinerer gruppe- og individuelle resultater for at give meget nøjagtige sag-til-sag forudsigelser,” præciserede hun.
Haut.AI Skin SaaS-systemet er bygget på et robust fundament af nøjagtighed og pålidelighed. Den er blevet omhyggeligt trænet på et stort datasæt bestående af millioner af kommenterede hudbilleder hentet fra udstyr i høj opløsning og forskellige selfies verden over.
hudGPT kræver standardiserede data af høj kvalitet til nøjagtige fremskrivninger. Holdet løser dette krav gennem LIQA, en algoritme til live-billedkvalitetssikring og edge-software til smart billedoptagelse.
"Derudover arbejder vi også på at muliggøre en teknik kaldet "super-resolution", som fungerer på kanten af forbrugernes enheder. Endelig, fremadrettet, planlægger vi at frigive tekst-til-billede generering produkter," tilføjede Georgievskaya.
Fremtiden for kunstig intelligens i hudpleje
"Generativ AI har en massiv mainstream-effekt ud over, hvad vi så med web3 , NFT, som blev adopteret af et mere teknisk kyndig, teknisk publikum. Mens nogle ting kommer og går, GPT har allerede gjort en verdensomspændende indvirkning, som ikke kan vendes,” udtalte Georgievskaya. “Denne trend gennemsyrer nu skønheds- og modebranchen. Som et resultat heraf genovervejer virksomheder, hvordan de markedsfører, producerer indhold, nærmer sig produktion og betjener kunder.”
Ifølge Georgievskaya, SkinGPT kan være i "præ-produktion" for at generere syntetiske data til at bygge AI, hvor hver gruppe er ligeligt repræsenteret. Teknologi, især i den nuværende økonomi, bør demonstrere solidt ROI. HudGPT lover dette ROI ved at uddanne forbrugere og hjælpe brands med at opbygge loyalitet, hvilket øger LTV for kundefastholdelse.
Virksomheden implementerer i øjeblikket fem brands i SkinGPT. Flere brands vil blive tilføjet baseret på kundens behov.
"Vores AI-hudplejeproduktanbefaling SaaS-software har over 90 kunder, der bruger det på tværs af hundredvis af mærker. Vi forventer at se lignende resultater med SkinGPT", fortalte Georgievskaya.
Læs mere:
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Agne er en journalist, der dækker de seneste trends og udviklinger inden for metaverset, AI og Web3 industrier for Metaverse Post. Hendes passion for historiefortælling har fået hende til at gennemføre adskillige interviews med eksperter inden for disse områder, hvor hun altid søger at afdække spændende og engagerende historier. Agne er uddannet bachelor i litteratur og har en omfattende baggrund i at skrive om en bred vifte af emner, herunder rejser, kunst og kultur. Hun har også været frivillig som redaktør for dyrerettighedsorganisationen, hvor hun var med til at skabe opmærksomhed omkring dyrevelfærdsspørgsmål. Kontakt hende på [e-mail beskyttet].
Flere artikler
Agne er en journalist, der dækker de seneste trends og udviklinger inden for metaverset, AI og Web3 industrier for Metaverse Post. Hendes passion for historiefortælling har fået hende til at gennemføre adskillige interviews med eksperter inden for disse områder, hvor hun altid søger at afdække spændende og engagerende historier. Agne er uddannet bachelor i litteratur og har en omfattende baggrund i at skrive om en bred vifte af emner, herunder rejser, kunst og kultur. Hun har også været frivillig som redaktør for dyrerettighedsorganisationen, hvor hun var med til at skabe opmærksomhed omkring dyrevelfærdsspørgsmål. Kontakt hende på [e-mail beskyttet].
