Scalestack hæver $1 million i første finansieringsrunde, fornyer flerårig aftale med MongoDB
Kort sagt
AI-drevet dataplatform Scalestack, meddelte i dag, at det med succes har afsluttet sin første finansieringsrunde og rejste $1 mio.
AI-drevet dataplatform Scalestack, meddelte i dag, at det med succes har afsluttet sin første finansieringsrunde og rejste $1 mio. Investeringen kommer fra et konsortium af bagmænd bl.a Ripple Ventures, Forum Ventures, Flyer One Ventures, Founders Network Fund og andre.
Scalestack sagde, at kapitaltilførslen vil blive brugt til at udvide platformens muligheder og øge dens markedstilstedeværelse.
Mens mange salgsværktøjer fokuserer på prospektkonvertering og engagement, halter målretningsfasen i salgsteknologi ofte bagud, karakteriseret som arkaisk og underudviklet. Det her deficiency tvinger B2B SaaS-virksomheder til enten at belaste deres repræsentanter med forskningsansvar, hvilket fører til nedsat ydeevne eller investere i dyrt og udfordrende at vedligeholde internt data berigelseshold.
Scalestack hævder, at det adskiller sig selv ved ikke at sælge data, men i stedet skabe skræddersyede automatiserede arbejdsgange for eksisterende data, både interne og eksterne, i overensstemmelse med nøgledimensionerne i deres kunders ideelle kundeprofil (ICP).
”Vi er udelukkende fokuseret på at sikre, at vores kunder kan få mening i de data, de allerede har i deres systemer (f.eks. CRM), ved at berige det og gøre det bedre med tredjepartsdata (f.eks. Crunchbase, Zoominfo, Linkedin med flere), ” Elio Narciso, medstifter og administrerende direktør for Scalestack fortalte Metaverse Post.
"Det er ikke let at forstå dataene for B2B SaaS-virksomheder: Med forskellige ideelle kundeprofiler (ICP) og forskellige egenskaber, som de holder af, skal "berigelsen" tilpasses. Det, vi gør godt, er denne tilpasning, i skala og automatisk."
Udnyttelse af AI til at strømline salgsindsigter
Scalestack sagde, at arbejdsgangene udføres i skala i kundernes Customer Relationship Management (CRM) systemer, hvilket sikrer konsekvent opdaterede og korrekt prioriterede data. Platformen beskæftiger kunstig intelligens (AI) at levere indsigt til salgsrepræsentanter effektivt.
"Vi udnytter AI til selv at berige data. Det udfylder de datahuller, som vi finder i tredjepartsdata. I det sidste år er vi imidlertid gået langt ud over dette og bygget en AI-platform, der er i stand til at indtage og fordøje en masse data, herunder nyheder, jobopslag, økonomiske data og derefter bruge disse indsigter til at generere en bedre pipeline for reps. , ned til deres daglige arbejdsbyrdeplanlægning,” forklarede Narciso.
Selskabet annoncerede også opkøb af nye kunder, herunder fornyelse og udvidelse af en flerårig kontrakt med MongoDB.
MongoDB er en berømt udviklerdataplatform, der tilbyder en samlet og ensartet brugeroplevelse for udviklingsteams, der adresserer de forskellige krav til moderne applikationer.
"Vores sælgere får hundredvis af salgsemner, der kommer ind ugentligt fra en lang række forskellige kilder som begivenheder, jobopslag og via sociale netværk," sagde Meghan Gill, SVP Sales Operations hos MongoDB. "Ved at udnytte AI har Scalestack været nøglen til at hjælpe os med nemt at aggregere, administrere og automatisere forskellige GTM-datasæt på få minutter og identificere sande kundeemner."
Scalestack bruger MongoDB's Atlas og Atlas Vector Search, identificerer engagerede kundeemner i salgs- og marketingtragte ved at træne på forskellige datakilder, såsom ZoomInfo, Crunchbase, LinkedIn og interne CRM data.
"MongoDB Atlas gemmer alle de rådata, som vi bruger til at generere indsigt til vores copilot. Det gjorde det muligt for os at bygge et produkt uden at bekymre os om at administrere databasen,” sagde Scalestacks Narciso. "Vi bruger Atlas Vector Search til at gemme de data, vi bruger i vores RAG-chatbot, og det giver langtidshukommelse til de LLM'er, vi bruger. Ligesom med MongoDB Atlas behøver vi ikke bekymre os om infrastrukturen.”
Platformen skaber en tilpasset og automatiseret datavisning af ideelle kundeprofiler, hvilket strømliner kundeprioritering baseret på disse oplysninger. Det giver derefter handlekraftig indsigt til salgsteams til effektivt at nå ud eller vedligeholde relationer med potentielle og eksisterende kunder.
"Vores AI-platform er i stand til at forstå, hvilke mål hver repræsentant skal nå ud til hver dag, afhængigt af al den indsigt, vi sporer på tværs af snesevis af datasæt, og det er noget, vi har testet med MongoDB i flere måneder, og vi er ruller nu ud i massiv skala,” fortalte Scalestacks Narciso Metaverse Post.
Som AI salg markedet sigter mod at nå en anslået værdi på 93 milliarder dollars i 2032, sagde Scalestack, at det sigter mod at positionere sig selv som en markedsleder, der adresserer en specifik udfordring.
"Jeg tror, at hastigheden er uforholdsmæssig vigtig - i erhvervslivet generelt, men specifikt i vores rum. Indtil videre har vi udviklet vores platform meningsfuldt i det sidste år, vokset kunderelationer og indtægter, og det viser: Som du ved, er dette ikke det bedste fundraising-miljø, vi har set, og vores rum opfattes generelt som overfyldt – og alligevel , var vi i stand til at indsamle penge hurtigt i vores første runde,” tilføjede Narciso.
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Victor er Managing Tech Editor/Writer på Metaverse Post og dækker kunstig intelligens, krypto, datavidenskab, metaverse og cybersikkerhed inden for virksomhedsområdet. Han kan prale af et halvt årti med medie- og AI-erfaring med at arbejde på kendte medier som VentureBeat, DatatechVibe og Analytics India Magazine. Som mediementor på prestigefyldte universiteter, herunder Oxford og USC, og med en mastergrad i datavidenskab og analyse, er Victor dybt engageret i at holde sig ajour med nye tendenser. Han tilbyder læserne de nyeste og mest indsigtsfulde fortællinger fra Tech og Web3 landskab.
Flere artikler
Victor er Managing Tech Editor/Writer på Metaverse Post og dækker kunstig intelligens, krypto, datavidenskab, metaverse og cybersikkerhed inden for virksomhedsområdet. Han kan prale af et halvt årti med medie- og AI-erfaring med at arbejde på kendte medier som VentureBeat, DatatechVibe og Analytics India Magazine. Som mediementor på prestigefyldte universiteter, herunder Oxford og USC, og med en mastergrad i datavidenskab og analyse, er Victor dybt engageret i at holde sig ajour med nye tendenser. Han tilbyder læserne de nyeste og mest indsigtsfulde fortællinger fra Tech og Web3 landskab.
