RepubliK samarbejder med AWS for at lancere AI-drevet SocialFi-platform
Kort sagt
RepubliK lancerede sin AI-drevne SocialFi-platform, der udnytter AWS's AI- og ML-teknologier til at forbedre interaktion mellem indhold og bruger.
RepubliK afslørede sin AI-drevne SocialFi-platform, der udnytter AI til at revolutionere måden, sociale medieplatforme på vurdere indhold kvalitet, måle engagement og kompensere indholdsskabere.
I samarbejde med AWS AI og ML, RepubliK sigter mod at give et nyt perspektiv på indhold og brugerinteraktionsanalyse. Ud over AI-drevne indholdsanbefalinger fokuserer RepubliKs SocialFi-tilgang på at vurdere dybden og kvaliteten af brugerinteraktioner for at måle indholdets kvalitet.
Virksomheden hævder, at det strategiske fokus igen vil forbedre brugeroplevelsen ved at prioritere indhold, der fremmer meningsfulde interaktioner i stedet for udelukkende at jagte popularitet. Derudover beregner AI-modellen belønninger baseret på indholdskvalitet.
"Traditionelle algoritmer udmærker sig ved at vise indhold, der får brugerne til at rulle, uanset om det er en, der favoriserer viralitet og synlighed, nogle gange på bekostning af kvalitet og autenticitet. Gennem AI genkendte vi en mulighed for at evaluere dybden af brugerengagement og indholdets iboende kvalitet, idet vi overvejede faktorer, der kunne omfatte relevansen og stemningen af kommentarer og skaber-til-fan-interaktionsmønstre,” fortalte Linus Maloney, COO hos RepubliK. MPost.
"RepubliK er i stand til at implementere belønninger til brugere på platformen, hvis bidrag betyder en mere autentisk, stærkere forbindelse eller effekt - ikke kun mængden af synlige reaktioner."
SocialFi platforme er i fremmarch midt i stigende skepsis over for centraliserede sociale netværk. Decentraliserede sociale medieapplikationer dukker op som levedygtige alternativer og vinder indpas blandt brugerne. I modsætning til web2 sociale platforme, som ofte udsættes for kritik for bruger- og skaberbegrænsninger, web3 platforme introducerer innovative økonomiske strømme til brugerne.
For nylig, Web3 social platform Beoble modtaget en ikke oplyst strategisk investering fra Animoca Brands at udvide sine muligheder og øge den globale brugerudvidelse.
Maksimering af indholdskvalitet med kunstig intelligens: En win-win for skabere og forbrugere
RepubliK inkorporerer AWS's Amazon Rekognition og Amazon Personalize-funktioner for at forbedre objektiviteten og dybden af indholdsanbefaling og brugerinteraktionsanalyse.
AWS Rekognition AI-tjenesten evaluerer kvaliteten af indholdet og skelner mellem ægte-menneskeligt og animeret indhold. Denne indholdsevaluering tjener som værdifuldt input til AWS Personalize AI-tjenesten. På den ene front forbedrer den tidligere AI-tjeneste løbende sin evne til at vurdere indholdskvalitet med fokus på at forstå, hvilke indholdstyper der genererer mest brugerengagement.
Samtidig forbedrer AWS Personalize AIs dynamiske læringssystem konsekvent dets færdigheder i at matche brugere med indhold, der stemmer overens med deres interesser.
"I stedet for udelukkende at stole på målinger på overfladeniveau som likes og kommentarer, tager vores AI højde for en omfattende række af datapunkter. Dette brede spektrum af data danner grundlaget for en mere omfattende forståelse af dybe brugerinteraktioner,” sagde RepubliKs Maloney. "Ved at inkorporere et mangfoldigt sæt af data ud over konventionelle målinger sigter RepubliKs AI-teknologier mod at give brugerne en mere personlig og autentisk sociale medieoplevelse."
Desuden styrker RepubliK også sin teknologiske infrastruktur ved at vedtage en Layer 2-løsning og gå over til en multi-chain tilgang. Forbedringerne, der er planlagt til fuld integration i løbet af de næste to måneder, fremmer strømlinede transaktioner og udvikler sig i henhold til behovene i platformens fællesskab.
Platformen vil introducere et belønningssystem, der er skræddersyet til at anerkende og kompensere indholdsskabere og brugere baseret på deres væsentlige bidrag til fællesskabet. Dette system har til formål at dyrke mere engagerede og autentiske fællesskabsinteraktioner.
”I et samarbejde med TON og Mantle, vil vi tilbyde RPK-tokenet på begge netværk, hvilket giver vores brugere omkostningseffektive muligheder, når de sender deres RPK-tokens. Vi tilbød oprindeligt RPK-tokenet på ERC-20 og har siden tilføjet RPK på Arbitrum, hvilket giver brugerne en mere omkostningseffektiv mulighed, når de sender deres tokens,” fortalte Maloney MPost.
RepubliK hævder, at dets AI identificerer reelle tilhængere af indholdsskabere ved at analysere dybden af interaktioner, der deles mellem skabere og deres publikum. Ved at anerkende ægte støtte, sigter RepubliK på at sikre det indhold skabere belønnes ikke kun for popularitet, men for de autentiske forbindelser, de etablerer i fællesskabet.
"Vi tror på, at fremtiden for sociale medier er fordybende underholdning. Der er stor forskel på at nyde et show og også at chatte med de optrædende bagefter. AI kan hjælpe os med at identificere disse oplevelser og levere dem på den mest effektive måde,” forklarede RepubliKs Maloney. "Ved at implementere et AI-drevet indholdsvurderingssystem baseret på at analysere dybe interaktioner omkring et stykke indhold, er RepubliK-platformen i stand til direkte at tilskynde indholdsskabere til at producere højkvalitets, effektfuldt indhold og drive passion, ægte indflydelse og fair gensidige belønninger."
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Victor er Managing Tech Editor/Writer på Metaverse Post og dækker kunstig intelligens, krypto, datavidenskab, metaverse og cybersikkerhed inden for virksomhedsområdet. Han kan prale af et halvt årti med medie- og AI-erfaring med at arbejde på kendte medier som VentureBeat, DatatechVibe og Analytics India Magazine. Som mediementor på prestigefyldte universiteter, herunder Oxford og USC, og med en mastergrad i datavidenskab og analyse, er Victor dybt engageret i at holde sig ajour med nye tendenser. Han tilbyder læserne de nyeste og mest indsigtsfulde fortællinger fra Tech og Web3 landskab.
Flere artikler
Victor er Managing Tech Editor/Writer på Metaverse Post og dækker kunstig intelligens, krypto, datavidenskab, metaverse og cybersikkerhed inden for virksomhedsområdet. Han kan prale af et halvt årti med medie- og AI-erfaring med at arbejde på kendte medier som VentureBeat, DatatechVibe og Analytics India Magazine. Som mediementor på prestigefyldte universiteter, herunder Oxford og USC, og med en mastergrad i datavidenskab og analyse, er Victor dybt engageret i at holde sig ajour med nye tendenser. Han tilbyder læserne de nyeste og mest indsigtsfulde fortællinger fra Tech og Web3 landskab.
