Prof. Ethan Mollick opfordrer undervisere til at introducere kunstig intelligens til studerende for lige muligheder
Artiklen, "Hvad folk spørger mig mest om. Også nogle svar,” af Prof. Ethan Mollick, adresserer almindelige spørgsmål og misforståelser om Generativ AI. Mollick, som har interageret med forskellige fagfolk om store sprogmodeller (LLM'er), bemærker, at misinformation ofte spredes på grund af mangel på klar dokumentation fra AI-udviklere. Han understreger, at AI-skrivning ikke kan detekteres pålideligt, hvilket afkræfter effektiviteten af AI-skrivedetektorer og fremhæver udfordringerne i akademisk ærlighed. Mollick diskuterer også vanskeligheden ved at identificere AI-genererede billeder, hvilket tyder på, at det bliver næsten umuligt at skelne dem fra rigtige. Prof. Ethan Mollick deler også indsigtsfulde perspektiver i sit seneste nyhedsbrev:
- Registrerer genereret tekst, selv for en AI-kyndig person som Mollick, kan være udfordrende. Når det sker, tyder det på, at eleverne måske ikke anstrenger sig meget, idet de stoler på simple anvisninger.
- At sikre lige uddannelsesmuligheder for alle kræver derfor, at undervisere lærer eleverne om AI værktøjer, industriel basis og mere. At forbyde kunstig intelligens er en kontraproduktiv tilgang. I stedet bør fokus være på at formidle AI-færdigheder, ikke kun domænespecifik viden.
- Samtidig giver AI undervisere mulighed for at sætte højere standarder og udfordre eleverne til at opnå det tilsyneladende umulige. Hvis eleverne har svært ved at lære udenad, kan de henvende sig til AI for at hjælpe dem inden for en uge. Studerende kan drage fordel af Math and Code Interpreter til dataanalyse, mens fremmedsprogslærere kan generere essays på fejlfrit engelsk. Begrebet undtagelser bliver forældet, når du har en "god equalizer" som AI.
Derudover leverer Mollick værdifulde ressourcer til at inkorporere AI i uddannelsesprocesser, herunder top-tier Store sprogmodeller som GPT-4 og Claude 2 for at håndtere omfattende dokumenter.
Med hensyn til den praktiske brug af kunstig intelligens, foreslår Mollick, at der ikke er nogen ensartet vejledning. Succes med kunstig intelligens kræver praktisk erfaring, forståelse af dets uforudsigelige natur og genkendelse af dets hurtigt skiftende muligheder. Han anbefaler at bruge avancerede LLM'er som GPT-4, Googles Bard, eller Anthropics Claude 2 og eksperimenterer med dem på tværs af forskellige opgaver for at forstå deres potentiale og begrænsninger.
Mollick berører politiske spørgsmål og forklarer, at selvom bekymringer om databeskyttelse er gyldige, tilbyder AI-virksomheder løsninger til at beskytte brugerdata. Han dykker ned i ophavsrettens dunkle vand, hvor den juridiske status af AI-genereret indhold forbliver usikker, selvom nogle virksomheder tilbyder juridisk beskyttelse til brugere.
Artiklen afkræfter ideen om, at AI'er forværres over tid, og præciserer, at de udvikler sig, hvilket nødvendiggør forskellige interaktionsmetoder. Mollick anerkender potentielle fremtidige forhindringer i AI-udvikling, såsom dataknaphed eller et internet mættet med AI-genereret indhold, men han er fortsat optimistisk med hensyn til fortsatte fremskridt på området.
Konvergensen mellem AI og EdTech giver et væld af muligheder.
- For nylig, OpenAI og Tools Competition har lanceret "Learning Impact Prize” med en præmiefond på over $5 mio. til at stimulere teknologiudvikling for at imødekomme de voksende behov hos studerende verden over. Konkurrencen har fem retninger, opdelt i tre kategorier: Catalyst Awards ($50K-præmie), Growth Awards ($150K) og Transform Awards ($300K). Sporene inkluderer acceleration og vurdering af læring, forberedelse til det 21. århundredes verden, instruktørcoaching for tidlig børneholdsuddannelse, facilitering af læringsvidenskabelig forskning og engagere voksne elever i videregående uddannelse.
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
Flere artikler
Damir er teamleder, produktchef og redaktør på Metaverse Post, der dækker emner som AI/ML, AGI, LLM'er, Metaverse og Web3-relaterede felter. Hans artikler tiltrækker et massivt publikum på over en million brugere hver måned. Han ser ud til at være en ekspert med 10 års erfaring i SEO og digital markedsføring. Damir er blevet nævnt i Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto og andre publikationer. Han rejser mellem UAE, Tyrkiet, Rusland og SNG som en digital nomade. Damir tog en bachelorgrad i fysik, som han mener har givet ham de kritiske tænkningskompetencer, der er nødvendige for at få succes i internettets evigt skiftende landskab.
