Phinds generative AI-model 'V7' klarer sig bedre OpenAI's GPT-4 i Kodningsevne
Kort sagt
Phind lancerede sit seneste gennembrud inden for AI-drevet kodning med 7. generations model, der er rost for at overgå de berømte kodningsegenskaber i GPT-4.
I det dynamiske område af AI og kodning, Phind introducerede for nylig dens 7. generations model, udråbt til ikke kun at matche, men også overgå kodningsevnerne hos den berømte GPT-4.
Phind Model V7 laver bølger med sin bemærkelsesværdige ydeevne, der kan prale af en hurtig responsrate, der er fem gange hurtigere end sin forgænger, hvilket effektivt reducerer svartiden fra 50 sekunder til kun 10 sekunder for tekniske forespørgsler.
Tegning fra succesen med open source-kodeLlama-34B finjusterer Phind-teamet en innovativ model, der blev den første til at overgå GPT-4 i HumanEval benchmark.
Stående på en 74.7% videregivelse HumanEval, udnytter den nye model en ekspansiv finjusteringsproces på over 70 milliarder tokens af premium-kode og problemløsende indhold. På trods af dette erkender Phind, at HumanEval-resultatet ikke fuldt ud afspejler den virkelige verden, et faktum, der bekræftes af detaljeret brugerfeedback og modellens fremragende ydeevne på faktiske kodningsspørgsmål.
Vores GPT-4-beating-kodningsmodel er nu standard på https://t.co/epkoFW8Ozz.
— Pfind (@phindsearch) Oktober 31, 2023
Det er også 5 gange hurtigere end GPT-4.
Lær mere i vores blogindlæg: https://t.co/PrOFETEbvd
Phinds tekniske bistand til fællesskabet
Discord-samfundet omkring Phind har udtrykt en markant præference for den nye model, og har valgt den frem GPT-4, selv med ubegrænset adgang til begge. Holdet har opnået et markant løft i hastigheden ved at udnytte NVIDIAs TensorRT-LLM-bibliotek på H100s-hardware og klokke ind med imponerende 100 tokens i sekundet i en enkelt stream.
Med hensyn til kontekst har Phind skubbet konvolutten ved at understøtte op til 16,000 tokens, hvilket giver udviklere et omfattende udvalg at arbejde med - 12,000 tokens til input og yderligere 4,000 reserveret til webresultater. Denne udvidede token-grænse letter en mere nuanceret forståelse og generering af kompleks kode.
Løbende forfining for at tackle uoverensstemmelser
Mens Phind fejrer triumferne for sin seneste model, anerkender den tilstedeværelsen af ufuldkommenheder, især i konsistensen. Teamet forpligter sig til løbende forbedringer for øget pålidelighed, især for komplekse forespørgsler, der kan kræve flere forsøg for at opnå den korrekte løsning.
Phinds innovative model er let tilgængelig til test på deres hjemmeside, og den kan prale af et ubegrænset antal gratis anvendelser, et vidnesbyrd om deres forpligtelse til at demokratisere AI-drevet kodningsassistance. Udover kodegenerering giver Phind også en virtuel parprogrammeringsoplevelse, der gør det muligt for programmører at samarbejde og strømline deres kodningsbestræbelser.
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Nik er en dygtig analytiker og skribent på Metaverse Post, med speciale i at levere banebrydende indsigt i den hurtige teknologiverden med særlig vægt på AI/ML, XR, VR, on-chain analytics og blockchain-udvikling. Hans artikler engagerer og informerer et mangfoldigt publikum og hjælper dem med at være på forkant med den teknologiske kurve. Med en kandidatgrad i økonomi og ledelse har Nik et solidt greb om nuancerne i erhvervslivet og dens skæringspunkt med nye teknologier.
Flere artikler
Nik er en dygtig analytiker og skribent på Metaverse Post, med speciale i at levere banebrydende indsigt i den hurtige teknologiverden med særlig vægt på AI/ML, XR, VR, on-chain analytics og blockchain-udvikling. Hans artikler engagerer og informerer et mangfoldigt publikum og hjælper dem med at være på forkant med den teknologiske kurve. Med en kandidatgrad i økonomi og ledelse har Nik et solidt greb om nuancerne i erhvervslivet og dens skæringspunkt med nye teknologier.
