Optic Founder & CEO Andrey Doronichev diskuterer virkningen af AI på indholdsægthed og fremtiden for digitale medier
Med en livslang passion for at forbinde indholdsskabere med deres publikum, har Andrey Doronichevs karriere været dedikeret til at udforske nye grænser. Fra hans tidlige dage med at arbejde hos en internetudbyder til hans centrale rolle på YouTube, og nu grundlægger og administrerende direktør for indholdssvindeldetektionsmotoren Optic, har Andreys rejse været en af innovation og iværksætterånd.
Doronichevs indtog i teknologi begyndte i internettets begyndende dage. Da han var vidne til den transformerende kraft af denne nyfundne forbindelse, blev han betaget af internettets potentiale til at bygge bro mellem skabere og forbrugere. Denne drift førte til, at han etablerede en opstart af mobilindhold, der distribuerede spil før iPhones fremkomst, hvilket lagde grundlaget for hans fremtidige bestræbelser.
I erkendelse af den stigende betydning af mobile platforme sluttede Doronichev sig til YouTube, hvor han stod i spidsen for udviklingen af deres mobile team. Under hans ledelse, YouTube's Mobile App samlet over en milliard brugere, der tegner sig for mere end 50 % af platformens samlede trafik. Gennem denne succes oplevede Andrey udviklingen af medieforbrug, da YouTube skiftede fra et websted til en dominerende app i det digitale landskab.
Senere henvendte Doronichevs opmærksomhed sig til de nye grænser for immersive medier og metaverset. Som stiftende medlem af Google VR-teamet spillede han en vigtig rolle i udviklingen af Google Cardboard. Men da distributionen af VR viste sig at være en udfordring, anerkendte Andrey den udbredte anvendelse af metaverse-lignende oplevelser i form af spil, sociale platforme og økosystemer til skabelse af indhold. Han var fast besluttet på at gøre disse interaktive 3D-oplevelser mere tilgængelige, og han gik i gang med sit afsluttende projekt hos Google: Stadia – en cloud-gamingenhed, der sigter mod at gøre spil tilgængelig med det samme.
Som grundlægger og administrerende direktør for Optic er Doronichev nu dedikeret til at bygge løsninger med fokus på indholdsægthed og sikkerhed. I dette interview, Doronichev og Metaverse Post medstifter Sergei Medvedev udpakker teknologien bag Optic og dets indholdsforståelsessystem til blockchain.
Jeg vil gerne sige, at jeg elsker Stadia. Da jeg prøvede dette produkt, da det eksisterede, var det virkelig fedt. Jeg kunne godt lide UI/UX, især denne oplevelse, når du nemt kunne bruge din controller, og det passer med alle fakta i spillet. Det er synkroniseret. Jeg tror, det var den bedst virtualiserede software til spil efter min mening.
Der gik meget arbejde i dette. Tak skal du have.
Kan du beskrive dig selv? Hvad er dine interesser generelt, og hvad brænder du for?
Nå, jeg er teknolog og iværksætter. Jeg har brugt det meste af mit liv på at bygge ting, som jeg er begejstret for, og de fleste af dem er inden for teknologi. Helt konkret har jeg altid været passioneret omkring at forbinde mennesker, der skaber medier og nye former for medier, med mennesker, der forbruger disse medier.
Jeg var et af de stiftende medlemmer af Google VR-teamet, der arbejdede på Google Cardboard-produktet, som du sikkert husker. Vi forvandlede det til et team og et helt VR-initiativ med en masse apps, software og hardware, som Google lancerede på dette område. Senere blev det ret klart, at det er virkelig udfordrende at distribuere VR-oplevelser – det kræver ekstra hardware at gøre interaktiv 3D og fordybende. På samme tid brugte millioner og atter millioner af mennesker allerede Metaverse; vi kalder det bare spil. Der er sociale oplevelser og økonomier der; der er indholdsskaberkontoplatforme som Roblox, og af en eller anden grund kalder vi dem spil. Det er bare det forkerte navn for disse nye sociale verdener. Nogle af dem er meget mere end spil.
Stadia handlede om at gøre disse interaktive 3D-oplevelser mere tilgængelige i stedet for mere fordybende. Ligesom YouTube gjorde video langt mere tilgængelig end at få en dvd eller downloade en enorm videofil, streamer vi den bare. På samme måde følte vi, at spil ikke var så tilgængelige for de fleste mennesker, fordi de krævede dyr hardware. Du skal bruge en computer; du har brug for en spillekonsol eller hvad. Selvom du har dem, har du brug for mange timers downloadtid, før du kan nyde spillet, og Stadia lavede spil med det samme. Det var tanken bag platformen. Jeg var produktdirektør med ansvar for den forbrugervendte del.
Derefter forlod jeg Google for at udforske mine egne projekter. Lige siden har jeg lavet en masse kreativt arbejde, men også som skaber på det sociale. På det seneste, ligesom i det sidste års tid, er jeg tilbage til at holde af mit kernehåndværk, som er iværksætteri, og jeg startede virksomheden kaldet Optic, som er en AI-virksomhed med fokus på digitale medier, sikkerhed og autenticitet først og fremmest.
Lad os diskutere Optic, som oprindeligt begyndte som en indholdsgenkendelsesmotor til web3, specielt designet til at identificere NFT copymints, remixer eller upassende indhold. På det tidspunkt var det et trendy emne, men det ser ud til, at du nu skifter mere mod AI. Er dette et omdrejningspunkt i din strategi eller blot en diversificering af dit produkt for at imødekomme brugernes krav og tilbyde mere funktionalitet til en bredere brugerbase sammenlignet med fokus på NFTs?
Optic startede omkring tesen om, at digitalt indhold og autenticitet bliver stadig vigtigere, og det er stadig sandt den dag i dag. Vi er et team, der vil løse digitalt indholds ægthed og sikkerhed ved hjælp af kunstig intelligens. Vi bruger alle mulige former for digitale medier. Der er nyheder, der er billeder på sociale medier, som dine venner poster, der er videoer på YouTube, der er digital kunst, og der er en specifik undergruppe af digital kunst, der er NFT. Alle disse områder er digitalt indhold og vil efter vores mening i stigende grad blive presset til at investere i indholdets ægthed og sikkerhed, fordi mængden af indhold, der genereres, accelererer. Det er nemmere at oprette og distribuere, så der er mere af det, og der er mere ondsindet indhold.
Med dette speciale vil vi bygge en AI, der hjælper mennesker med at forstå, hvilket indhold der er godt og hvilket der er dårligt, og vi skulle starte et sted, så vi startede med et meget lille segment, der umiddelbart havde meget klar økonomisk værdi: digital kunst. Det var den nemmeste måde for os at starte på vores vision, fordi der var en meget klar måde at forklare, hvorfor folk skulle betale for autenticitet. Når alt kommer til alt, hvis du køber en uægte NFT, taber du penge med det samme. Hvis du forbruger uægte nyheder, taber du sandsynligvis mere end penge, men over en meget mere betydelig periode. Det er meget sværere at sælge, så derfor startede vi, hvor vi gjorde.
På et år ryddede vi op i rummet fra millioner af uægte NFTs og byggede det mest præcise, hurtigste og mest skalerbare indholdsforståelsessystem til blockchain. Det fungerer lige nu på tværs af ni blockchains; det er fundet over 100 millioner falske NFTs. Det fungerer som et realtidssystem med under en anden forsinkelse i de fleste tilfælde. Det er påberåbt af de store og nogle få markedspladser som OpenSea, som stort set er størstedelen af markedet for sekundært salg, hvor det meste af svindelen forekommer. Du kan se vores resultater på insights.optic.xyz, som er et offentligt orienteret dashboard med en række dårlige NFTs detekteret pr. samling.
Nu hvor generativ kunstig intelligens er ved at blive et eksplosivt emne, tror jeg, at der er et andet problem, der er langt større end forfalskning af digital kunst, og det er, snart nok vil mennesker ikke være i stand til at fortælle, hvad der er ægte og hvad der er imaginært. For eksempel de første forsøg på politisk indflydelse med billeder af Trump i håndjern. Jeg tror, vi er i en ny æra, der vil være virkelig skræmmende for folk, fordi AI vil blive brugt i alle mulige misinformationskampagner.
Helt ærligt, da vi startede Optic, gjorde AI allerede meget skade på grund af AI-genererede anbefalinger, da de skaber ekkokamre på socialt område, hvor folk ville blive forstærket i deres overbevisning og derfor forårsager samfundsmæssig polarisering. Men nu, med generativ AI, bliver den mangedoblet, fordi pludselig kan disse ekkokamre ikke kun omsætte beviser, der er opnået et eller andet sted, men de kan skabe falske beviser og alternative virkeligheder inden for de små grupper af mennesker, der tror på noget. Det bliver stadig vigtigere bare at have nogle offentlige værktøjer, så enhver kan kontrollere, om det, de ser på, er ægte eller imaginært. Selvfølgelig på det institutionelle niveau, og det er det, vores indtægtsgenerering handler om: at levere API'er.
Jeg ville spørge, hvordan det fungerer, fordi kl Mpost, vi har vores AI-skribent, der scanner en masse nyhedskilder. Vores redaktører vil så skrive ledet, men artiklen er faktisk genereret af et par AI-modeller bare for at få det til at ligne menneskeskrevet tekst. Som en platform, der leverer løsninger, der opdager falsk og vildledende indhold, vil Optic så være i stand til at genkende AI-genereret tekst som ikke autentisk?
Lad os adskille tekst og medier. For at være meget tydelig, har vi ikke et produkt til AI-genereret tekstgenkendelse i øjeblikket, fordi det helt ærligt er ekstremt svært at gøre, da disse AI-tekster ikke er meget forskellige fra menneskeskreven indhold. Så længe det er faktuelt korrekt, er det lige meget, om det er skrevet af AI eller ej, medmindre du er skolelærer.
Det betyder dog meget, når det kommer til fotografier og videoer, som når nogen bliver præsenteret som fotografiske beviser på noget, der ikke skete, såsom Trump i håndjern eller paven i en hævet jakke. Eller når nogen tager din stemme eller din lighed, eller dit ansigt og skaber noget, som du ikke sagde, du ikke gjorde, men det ser ud til, at det var dig. Det seneste AI-genererede nummer af Drake og The Weeknd, som i øvrigt er ret god, er et eksempel på, hvad der kommer. Men hvis du er Drake, kan du bekæmpe den og få alle platforme til at fjerne den.
Jeg har personligt en ret populær social konto som indholdsskaber på Instagram, og jeg har fået tilsendt annoncer, hvor mit ansigt taler om et eller andet bullshit-produkt, der tydeligvis er en fidus og reklamerer for det til publikum, der tror på mig, så der er ligesom et par hundrede tusinde mennesker i verden, der kender mit navn og mit ansigt, og nogen bruger mig til at sælge svindel til disse mennesker.
Jeg tror, verdenskendte kunstnere vil have nogle værktøjer til at bekæmpe det. Du kan udtale dig om, at det ikke er dig, og alle vil høre denne udtalelse. Hvis du er som en influencer med 100,000 eller en million abonnenter, og nogen bruger dit ansigt eller din stemme til at sige ting, du ikke mener, finder du måske ikke engang ud af det, før det er for sent. Og det er den virkelighed, som vi alle kommer til at leve i i en overskuelig fremtid.
Som du kan se her, er det først og fremmest her, vi fokuserer:
- Er dette fotografi ægte, eller er det genereret af AI? Dette er et stort varmt emne lige nu.
- For det andet, er denne video af en person sandsynligvis en dyb falsk video?
- For det tredje, er denne lydoptagelse en persons rigtige stemme, eller er det en AI-genereret version af denne persons stemme?
Når det er sagt, kan det være helt legitimt; Jeg bruger måske min egen stemme. Her er et eksempel: Jeg er medstifter af denne startup, der skabte en stemmestyret åndedrætsmeditationsapplikation. Min medstifter, en åndedrætsinstruktør, optager disse guider med sin stemme i. Nu med AI kan hun pludselig skabe meget mere indhold nemmere, fordi hun træner AI til at gengive sin stemme. Hun kan bare generere scripts på mange sprog, og AI kan skabe versioner af sporet med sin stemme på disse sprog. Og det er en fuldstændig legitim use case; det er bare en måde at skalere indholdsproduktion på.
Problemet kommer, når du ikke kan skelne ægte eller AI-genererede medier. For eksempel når nogen ringer til dig i telefonen og fortæller dig, at de er dine kære, og at de er i problemer, og du skal sende dem penge. Der er tonsvis af rapporter på sociale medier lige nu om den slags flåede stemme svindel hvor nogen lyder som din elskede. Folk falder for det og taber penge. Vores job er at hjælpe mennesker med at forblive sikre i en verden af AI-genereret indhold. Og med sikker mener jeg at give mennesker værktøjer til at give gennemsigtighed omkring, hvad der er autentisk, hvad der er AI ændret, og hvad der er AI-genereret. Så længe du kan differentiere, kan du træffe dine egne beslutninger.
For personer, der måske ikke har omfattende viden om kunstig intelligens, hvordan sikrer Optic sikkerheden af deres stemme eller registrerer, om et fotografi er autentisk eller kopieret? Hvilke garantier kan Optic som en almindelig person give med hensyn til at vise indikatorer for at verificere ægtheden af et fotografi?
Vi er i de tidlige stadier. Vi lancerede et webværktøj, aiornot.org. Lad os sige, at nogen sendte dig et billede af Trump, Hancock eller et billede af dig, der gør ting, som du normalt ikke gør, og du tænker: "Hvad fanden er det?" Du kan uploade billedet på aiornot.org. Det fortæller dig med omkring 80 % sandsynlighed, om det er AI-genereret. Du kan også sende den til vores Twitter-konto med hashtagget AIornot, og vi har en bot i Telegram til at tilføje AIornot, hvortil du bare kan videresende filen, så vender den tilbage til dig med sit svar.
Vi har ikke et live produkt til stemme og video i øjeblikket, men det er de ting, vi researcher og arbejder på.
Du har to væsentlige milepæle i din køreplan, nemlig værktøjer til opdagelse af tale- og videosvindel.
Ja. Vi udforsker alle mulige steder, hvor sikkerhed og autenticitet kan være i fare. Digital kunst var en af dem, og det løste vi. AI-genererede billeder er et problem; vi arbejder på en løsning. Vi forventer, at video og stemme bliver et problem, og det løser vi. Hvis der er et andet, større problem, løser vi det i stedet for.
Tingene ændrer sig superhurtigt lige nu med AI. For eksempel kan jeg forestille mig, at et større problem måske vil være AI-agenter, der vil foregive at være mennesker og vil tale med dig på sociale medier eller på messengers, og du vil ikke vide, om det er ægte eller ej. Så måske hvis det er tilfældet, vil vi fokusere på det. Men det hele er forbundet med dette fælles tema: Optic er en kunstig intelligens-virksomhed, der løser problemer omkring indholdets ægthed og sikkerhed.
Hvad synes du er den vigtigste færdighed, folk bør udvikle i dag for at have bedre jobmuligheder i fremtiden eller bevare deres jobsikkerhed nu?
Efterhånden tror jeg, at vi nok kan blive enige om, at der er mere end én form for intelligens. Indtil for nylig troede vi alle, at den menneskelige hjerne var så unik, at det var den eneste måde at være intelligent på. Ligesom fugle, der fløj ved at blafre med vinger i blot tusinder af år, blev anset for at være den eneste måde at flyve på, og mennesker forsøgte at producere flyvemaskiner ved at skabe flappede vinger, og så beviste Wright Brothers, at der er forskellige måder at flyve på, som faktisk , er meget enklere mekanisk, men meget sværere teknologisk end hvad vi forsøger at gøre. Nu flyver vi alle sammen.
På samme måde, med intelligens, har hjernen været den eneste kendte form for intelligens i mange år, og så pludselig, nu, ser vi, at der er en anden form. Dens transformer model er meget enklere end din hjerne. Men givet mere databehandling og langt flere data, kan det faktisk producere intelligens, der kan sammenlignes med eller snart overgår mennesker. Så i denne verden, hvor vi konkurrerer med noget, der potentielt er meget smartere end os, tror jeg, at der er to måder, hvorpå den menneskelige hjerne indtil videre stadig kan være konkurrencedygtig:
- Agility. At være vedvarende, fleksibel og være i stand til at være mindre specialiseret er nok den vigtigste færdighed, som nogen burde træne til lige nu. Fordi vi bliver nødt til at manøvrere meget som arter for at udmanøvrere denne nye livsform, hvis vi skaber AGI i de næste fem år.
- Sanseoplevelse. Den ene ting har AI ikke. Den kan ikke føles, den har ikke alle sensorer i verden, og den kan ikke opleve livet. Det er det, der gør mennesker meget specielle. Den menneskelige tilstand er en betingelse for at opleve livet. At mærke alle følelserne af tristhed og lykke og kærlighed og had og alle de ting, som vi føler, hver gang vi ånder ind og ånder ud. Ingen kan tage det fra os. Hvis noget, bør vi lære, at vi burde føle mere, fordi vi i mange tilfælde vil outsource tænkning fremadrettet.
Læs mere:
Ansvarsfraskrivelse
I tråd med den Trust Project retningslinjer, bemærk venligst, at oplysningerne på denne side ikke er beregnet til at være og ikke skal fortolkes som juridiske, skattemæssige, investeringsmæssige, finansielle eller nogen anden form for rådgivning. Det er vigtigt kun at investere, hvad du har råd til at tabe, og at søge uafhængig finansiel rådgivning, hvis du er i tvivl. For yderligere information foreslår vi at henvise til vilkårene og betingelserne samt hjælpe- og supportsiderne fra udstederen eller annoncøren. MetaversePost er forpligtet til nøjagtig, objektiv rapportering, men markedsforholdene kan ændres uden varsel.
Om forfatteren
Serieiværksætter med 14+ års erfaring. Forvandlet Cointelegraph fra 1M til 19M MAU og lanceret 8 lokalafdelinger. Hjælper nu virksomheder med at skifte til web3.
Flere artikler
Serieiværksætter med 14+ års erfaring. Forvandlet Cointelegraph fra 1M til 19M MAU og lanceret 8 lokalafdelinger. Hjælper nu virksomheder med at skifte til web3.
